# \[NHN Cloud] NHN Cloud 교육 정보 공유
\[NHN Cloud 교육] NHN Cloud 교육 정보 및 교육자료(PDF), 클라우드 가이드라인
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**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
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{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
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{% hint style="warning" %}
**개인정보/보안/해킹 정보 공유 사이트** :
{% endhint %}
## NHN Cloud 교육 센터 ()
NHN Cloud 에서 새롭게 홈페이지를 개편하면서 온/오프라인 교육 정보도 올렸습니다.
관심 있 분들은 신청 하셔서 교육을 받아 보시기 바랍니다.
교육 내용은 NHN Cloud 의 전반적인 사용법과 다양한 클라우드에 대한 교육을 하는거 같습니다.
매달 교육 신청을 받고 있으니 주기적으로 방문 하셔서 교육 받으시기 바랍니다.
#### 바로 가기 ()
NHN Cloud EDU
교육 신청 센터
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\[2022년 5월 31일] On.4 웨비나\
스마트워크 시대의 필수 협업툴 Dooray!
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### \* 수강 신청 바로가기 : [\[로그인 후 신청 등록\]](https://cloudon.nhn.com/webinar?idx=5)
## \[2022년 5월] 무료 교육 일정
### 1 클라우드 첫 걸음, NHN Cloud로 시작하기 : [신청하기](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfststICOjqC3nD4xw0Zq9zVmIz3TEEFNhJ_UbVev8JT_GDhg/viewform)
### 2. NHN Cloud Hands on Lab-기본 인프라 서비스 구성 : [신청하기](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZloXqsi0bFdq1u-oN5er_F_DWkzYmhpDKNOQ4FCgcP_M4EQ/viewform)
### 3. 정보보호의 기본 개념과 클라우드 보안 적용 방안 : [신청하기](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfemt-cuyWcGJ3gqW5SpkvWVeAtBqJCuaC4mBmGHmOrSmuw-Q/viewform)
### 4. Cloud Native Basic : [신청하기](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeVPqENh3ZvbKAfcI9kUNxrpnW0dRtXEAFiJ0cKRmfO-PUIUw/viewform)
## \[NHN커머스] 커머스형 개발자 양성 과정
![그림. \[NHN커머스\] 커머스형 개발자 양성 과정](https://674794822-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MXjvaK4Gw77FbwOuHWJ%2Fuploads%2FSlghiaVyJP544nMZdcU9%2Fimage.png?alt=media\&token=2ff408cc-af41-49e9-bd91-b148a865cdc4)
### NHN Commerce 신청 사이트 : [- 바로가기 -](https://edu.nhn-commerce.com/lecture/view.php?date=\&no=6029)
## **\[쇼핑몰제작] NHN커머스 초간단 무료 쇼핑몰 만들기**
![그림. \[쇼핑몰제작\] NHN커머스 초간단 무료 쇼핑몰 만들기](https://674794822-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MXjvaK4Gw77FbwOuHWJ%2Fuploads%2FOKhgxJ5xrNjN9dvf1v4G%2Fimage.png?alt=media\&token=575db27d-af88-41fa-bdf1-475ded49f8e5)
### NHN Commerce 신청 사이트 : [- 바로가기 -](https://edu.nhn-commerce.com/lecture/view.php?date=\&no=6034)
## \[NHN커머스]\[중소기업유통센터] 자사몰 구축 지원 사업 (정부지원 80%) :: ***유료교육***
![그림. \[중소기업유통센터\] 자사몰 구축 지원 사업 (정부지원 80%)](https://674794822-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MXjvaK4Gw77FbwOuHWJ%2Fuploads%2FmkljWTv68xmDw8uWZe0V%2Fimage.png?alt=media\&token=3b117a5a-d942-47f0-a393-da065444e6aa)
### NHN Commerce 신청 사이트 : [- 바로가기 -](https://edu.nhn-commerce.com/lecture/view.php?date=\&no=5997)
## \[ :tada: 클라우드 가이드라인 모음 자료 :tada: ]
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\[KISA] 클라우드 취약점 점검 가이드 : [다운로드](https://isms.kisa.or.kr/board/file/bbs_0000000000000004/45/FILE_000000000000707/2020122208032299776967514)
\[KISA] 주요정보통신기반시설 기술적 취약점 분석ㆍ평가 방법 상세가이드 : [다운로드](https://www.krcert.or.kr/filedownload.do?attach_file_seq=2736\&attach_file_id=EpF2736.pdf)
\[ADT캡스/Infosec] 2021클라우드보안가이드 AWS : [다운로드](https://infosec.adtcaps.co.kr/happyFile/liveFile/downFile/2021%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C%EB%B3%B4%EC%95%88%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C_AWS.pdf?fileName=20210518155411xKMV.pdf)
\[ADT캡스/Infosec] 2021 클라우드 보안 가이드 Azure : [다운로드](https://infosec.adtcaps.co.kr/happyFile/liveFile/downFile/2021%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C%EB%B3%B4%EC%95%88%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C_Azure.pdf?fileName=20210518155554jbpg.pdf)
\[ADT캡스/Infosec] 2021 클라우드 보안 가이드 GCP : [다운로드](https://infosec.adtcaps.co.kr/happyFile/liveFile/downFile/2021%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C%EB%B3%B4%EC%95%88%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C_GCP.pdf?fileName=20210518155640gTwh.pdf)
\[ADT캡스/Infosec] 클라우드보안가이드(컨테이너 보안)-Docker, Kubernetes : [다운로드](http://www.skinfosec.com/liveFile/eqstinsight-file/happyFileDown.do?fileName=20190621080345E90N.pdf\&orgFileName=2019_%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C%EB%B3%B4%EC%95%88%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B8_Docker%26amp;Kubernetes_fv.pdf\&boardSeq=927)
\[nCloud] Naver Cloud Platform 보안가이드 : [다운로드](https://www.ncloud.com/api/support/download/5/97)
\[KT Cloud] KT Cloud 보안백서 : [다운로드](https://cloud.kt.com/download/KT_Cloud_securitybook_v1.0.pdf)
\[KT Cloud] KT Cloud 보안가이드 : [다운로드](https://cloud.kt.com/download/KT_Cloud_securityguide_v1.0.pdf)
\[과학기술정보통신부] 민간분야 주요정보통신기반시설 클라우드 이용 가이드라인 : [다운로드](https://www.krcert.or.kr/filedownload.do?attach_file_seq=2737\&attach_file_id=EpF2737.pdf)
{% endhint %}
## \[2022년] NHN Cloud의 정기 웨비나
### \[2022년 4월] NHN Cloud On｜On.3 Cloud, AI and Fashion
> 인공지능(AI)가 파고든 패션 산업과 성공 사례를 통한 비즈니스 활용 전략을 소개합니다.
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그림. NHN Cloud On｜On.3 Cloud, AI and Fashion
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### \[2022년 3월] NHN Cloud On｜On.2 Cloud by default, Cloud NATIVE by default
> 클라우드가 기본인 시대, 꼭 필요한 핵심 기술인 네이티브가 지닌 가치를 최대한 활용하는 방법에 대해 소개합니다.
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그림. NHN Cloud On｜On.2 Cloud by default, Cloud NATIVE by default
{% endembed %}
### \[2022년 2월] NHN Cloud On｜On.1 2022 클라우드 트렌드
> 팬데믹 이후 기업의 디지털트렌스포메이션 속도가 가속화됨에 따라, 클라우드 시장 환경이 크게 변화되었습니다. 2022. 2. 22.(화)에 진행된 웨비나를 통해 2022년 주요 IT 기술 트렌드의 변화 흐름을 살펴보고, 이에 접목될 클라우드 서비스 및 기술의 발전 방향을 확인해 보시기 바랍니다.
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud On｜On.1 2022 클라우드 트렌드
{% endembed %}
## \[2022년 3월] Cloud Native 교육자료
### 1. NHN Cloud 3월 1회차 교육 자료
{% file src="/files/7rlqybq4qoPb584mYwVs" %}
파일. NHN Cloud 3월 1회차 교육 자료(서비스 및 소개)
{% endfile %}
### 2. NHN Cloud 3월 2회차 교육 자료
{% file src="/files/ToxPIF7HhMvkjRZc86LR" %}
파일. NHN Cloud 3월 2회차 교육 자료 (기본인프라 서비스)
{% endfile %}
### 3.NHN Cloud 3월 3회차 교육 자료
{% file src="/files/QKWVRwxcXJJJ7y6torx7" %}
파일. NHN Cloud 3월 3회차 교육 자료 (Cloud Native)
{% endfile %}
## 문의 사항 : ****
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
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{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**개인정보/보안/해킹 정보 공유 사이트** :
{% endhint %}
후원 정보
# \[NHN Recruitings] NHN 채용/취업/공고 사이트
NHN 채용사이트
## \[NHN Recruitings] NHN 채용/취업/공고 사이트
> * 아래의 사이트를 참고 하시기 바랍니다.
## 1. NHN Recurit : 법인별 공고 [- 바로가기 -](https://recruit.nhn.com/ent/recruitings?type=company)
## 2. NHN Recurity : 직군별 공고 [- 바로가기 -](https://recruit.nhn.com/ent/recruitings?type=class)
## 3. NHN Cloud SEASON RECRUIT : [- 바로가기 -](https://www.nhncloud-seasonrecruit.com/)
## 4. NHN Enterprise 채용공고 : [- 바로가기 -](https://www.nhncloud-seasonrecruit.com/enterprise)
후원 정보
{% embed url="" %}
NHN Cloud 정보 사이트
{% endembed %}
{% embed url="" %}
취약점 진단 분석 평가 방법 사이트
{% endembed %}
# \[Naver Cloud Recruitings] nCloud 채용/취업/공고 사이트
NHN 채용사이트
## \[Naver Cloud Recruitings] nCloud 채용/취업/공고 사이트
> * 아래의 사이트를 참고 하시기 바랍니다.
## 1. 네이버클라우드 채용 홈페이지 [- 바로가기 -](https://recruit.navercloudcorp.com/rcrt/list.do)
후원 정보
{% embed url="" %}
NHN Cloud 정보 사이트
{% endembed %}
{% embed url="" %}
취약점 진단 분석 평가 방법 사이트
{% endembed %}
# \[NHN Cloud] 행사/프로모션 정보 공유
\[2022년 NHN Cloud Event & Promotion] NHN Cloud 행사/프로모션 정보 공유
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**개인정보/보안/해킹 정보 공유 사이트** :
{% endhint %}
## \[프로모션 1] NHN Cloud CSAP SaaS Guidance (CSAP 보안 인증 심사 지원 프로그램)
### 프로모션 기간 : \[2022년 2월 25일 \~ 12월 31일]
### 서비스 대상 :
> NHN Cloud 의 CSAP SaaS Guidance 서비스를 통해 공공기관에 제공하는 SaaS 의 보안 인증을 받고자 하는 고객
### 프로모션 :
> * 보안 인증 준비 시 사용할 수 있는 500만원 상당의 NHN Cloud 크레딧 지원(유효기간 6개월)
> * CSAP SaaS Guidance 서비스 상담 진행 시 선착순 스타벅스 커피 쿠폰 제공
### CSAP 상세 정보 확인 : [- \[NHN Cloud\] 홈페이지 바로가기 -](https://gov.toast.com/kr/service/security/csap-saas-guidance)
### 신청서 작성 : [- \[NHN Cloud\] CSAP 보안 인증 상담 신청 바로가기 ](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScvYPLTo3kwssxk5p95zLDqoTzejyYYJxHJSYU6-55uCHyTqA/viewform?fbzx=-3504463393275921713)-
## 문의 사항 : ****
후원 정보
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**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
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**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
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**개인정보/보안/해킹 정보 공유 사이트** :
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# \[NHN Cloud] NHN Kubernetes Service(NKS) 활용법
\[DataUs] \[NHN Cloud] NHN Kubernetes Service(NKS) 따라하기
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
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**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
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**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
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## 1. 먼저 알아 두기
### 1.1 Kubernetes 란 무엇인가?
> [쿠버네티스(Kubernetes, 쿠베르네테스, "K8s")](https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%BF%A0%EB%B2%84%EB%84%A4%ED%8B%B0%EC%8A%A4)는 컨테이너화된 애플리케이션의 자동 디플로이, 스케일링 등을 제공하는 관리시스템으로, 오픈 소스 기반입니다. 원래 구글에 의해 설계되었고 현재 리눅스 재단에 의해 관리되고 있습니다. 목적은 여러 클러스터의 호스트 간에 애플리케이션 컨테이너의 배치, 스케일링, 운영을 자동화하기 위한 플랫폼을 제공하기 위함입니. 도커를 포함하여 일련의 컨테이너 도구들과 함께 동작합니다.
### 1.2 Kubernetes 발전사
> **전통적인 배포 시대:** 초기 조직은 애플리케이션을 물리 서버에서 실행했었다. 한 물리 서버에서 여러 애플리케이션의 리소스 한계를 정의할 방법이 없었기에, 리소스 할당의 문제가 발생했다. 예를 들어 물리 서버 하나에서 여러 애플리케이션을 실행하면, 리소스 전부를 차지하는 애플리케이션 인스턴스가 있을 수 있고, 결과적으로는 다른 애플리케이션의 성능이 저하될 수 있었다. 이에 대한 해결책은 서로 다른 여러 물리 서버에서 각 애플리케이션을 실행하는 것이 있다. 그러나 이는 리소스가 충분히 활용되지 않는다는 점에서 확장 가능하지 않았으므로, 물리 서버를 많이 유지하기 위해서 조직에게 많은 비용이 들었다.
>
> **가상화된 배포 시대:** 그 해결책으로 가상화가 도입되었다. 이는 단일 물리 서버의 CPU에서 여러 가상 시스템 (VM)을 실행할 수 있게 한다. 가상화를 사용하면 VM간에 애플리케이션을 격리하고 애플리케이션의 정보를 다른 애플리케이션에서 자유롭게 액세스 할 수 없으므로, 일정 수준의 보안성을 제공할 수 있다.
>
> 가상화를 사용하면 물리 서버에서 리소스를 보다 효율적으로 활용할 수 있으며, 쉽게 애플리케이션을 추가하거나 업데이트할 수 있고 하드웨어 비용을 절감할 수 있어 더 나은 확장성을 제공한다. 가상화를 통해 일련의 물리 리소스를 폐기 가능한(disposable) 가상 머신으로 구성된 클러스터로 만들 수 있다.
>
> 각 VM은 가상화된 하드웨어 상에서 자체 운영체제를 포함한 모든 구성 요소를 실행하는 하나의 완전한 머신이다.
>
> **컨테이너 개발 시대:** 컨테이너는 VM과 유사하지만 격리 속성을 완화하여 애플리케이션 간에 운영체제(OS)를 공유한다. 그러므로 컨테이너는 가볍다고 여겨진다. VM과 마찬가지로 컨테이너에는 자체 파일 시스템, CPU 점유율, 메모리, 프로세스 공간 등이 있다. 기본 인프라와의 종속성을 끊었기 때문에, 클라우드나 OS 배포본에 모두 이식할 수 있다.
>
> 컨테이너는 다음과 같은 추가적인 혜택을 제공하기 때문에 인기가 있다.
>
> * 기민한 애플리케이션 생성과 배포: VM 이미지를 사용하는 것에 비해 컨테이너 이미지 생성이 보다 쉽고 효율적임.
> * 지속적인 개발, 통합 및 배포: 안정적이고 주기적으로 컨테이너 이미지를 빌드해서 배포할 수 있고 (이미지의 불변성 덕에) 빠르고 효율적으로 롤백할 수 있다.
> * 개발과 운영의 관심사 분리: 배포 시점이 아닌 빌드/릴리스 시점에 애플리케이션 컨테이너 이미지를 만들기 때문에, 애플리케이션이 인프라스트럭처에서 분리된다.
> * 가시성은 OS 수준의 정보와 메트릭에 머무르지 않고, 애플리케이션의 헬스와 그 밖의 시그널을 볼 수 있다.
> * 개발, 테스팅 및 운영 환경에 걸친 일관성: 랩탑에서도 클라우드에서와 동일하게 구동된다.
> * 클라우드 및 OS 배포판 간 이식성: Ubuntu, RHEL, CoreOS, 온-프레미스, 주요 퍼블릭 클라우드와 어디에서든 구동된다.
> * 애플리케이션 중심 관리: 가상 하드웨어 상에서 OS를 실행하는 수준에서 논리적인 리소스를 사용하는 OS 상에서 애플리케이션을 실행하는 수준으로 추상화 수준이 높아진다.
> * 느슨하게 커플되고, 분산되고, 유연하며, 자유로운 마이크로서비스: 애플리케이션은 단일 목적의 머신에서 모놀리식 스택으로 구동되지 않고 보다 작고 독립적인 단위로 쪼개져서 동적으로 배포되고 관리될 수 있다.
> * 리소스 격리: 애플리케이션 성능을 예측할 수 있다.
> * 자원 사용량: 리소스 사용량: 고효율 고집적.
### 1.3 쿠버네티스가 왜 필요하고 무엇을 할 수 있나
> 컨테이너는 애플리케이션을 포장하고 실행하는 좋은 방법이다. 프로덕션 환경에서는 애플리케이션을 실행하는 컨테이너를 관리하고 가동 중지 시간이 없는지 확인해야 한다. 예를 들어 컨테이너가 다운되면 다른 컨테이너를 다시 시작해야 한다. 이 문제를 시스템에 의해 처리한다면 더 쉽지 않을까?
>
> 그것이 쿠버네티스가 필요한 이유이다! 쿠버네티스는 분산 시스템을 탄력적으로 실행하기 위한 프레임 워크를 제공한다. 애플리케이션의 확장과 장애 조치를 처리하고, 배포 패턴 등을 제공한다. 예를 들어, 쿠버네티스는 시스템의 카나리아 배포를 쉽게 관리 할 수 있다.
>
> 쿠버네티스는 다음을 제공한다.
>
> * **서비스 디스커버리와 로드 밸런싱** 쿠버네티스는 DNS 이름을 사용하거나 자체 IP 주소를 사용하여 컨테이너를 노출할 수 있다. 컨테이너에 대한 트래픽이 많으면, 쿠버네티스는 네트워크 트래픽을 로드밸런싱하고 배포하여 배포가 안정적으로 이루어질 수 있다.
> * **스토리지 오케스트레이션** 쿠버네티스를 사용하면 로컬 저장소, 공용 클라우드 공급자 등과 같이 원하는 저장소 시스템을 자동으로 탑재 할 수 있다.
> * **자동화된 롤아웃과 롤백** 쿠버네티스를 사용하여 배포된 컨테이너의 원하는 상태를 서술할 수 있으며 현재 상태를 원하는 상태로 설정한 속도에 따라 변경할 수 있다. 예를 들어 쿠버네티스를 자동화해서 배포용 새 컨테이너를 만들고, 기존 컨테이너를 제거하고, 모든 리소스를 새 컨테이너에 적용할 수 있다.
> * **자동화된 빈 패킹(bin packing)** 컨테이너화된 작업을 실행하는데 사용할 수 있는 쿠버네티스 클러스터 노드를 제공한다. 각 컨테이너가 필요로 하는 CPU와 메모리(RAM)를 쿠버네티스에게 지시한다. 쿠버네티스는 컨테이너를 노드에 맞추어서 리소스를 가장 잘 사용할 수 있도록 해준다.
> * **자동화된 복구(self-healing)** 쿠버네티스는 실패한 컨테이너를 다시 시작하고, 컨테이너를 교체하며, '사용자 정의 상태 검사'에 응답하지 않는 컨테이너를 죽이고, 서비스 준비가 끝날 때까지 그러한 과정을 클라이언트에 보여주지 않는다.
> * **시크릿과 구성 관리** 쿠버네티스를 사용하면 암호, OAuth 토큰 및 SSH 키와 같은 중요한 정보를 저장하고 관리 할 수 있다. 컨테이너 이미지를 재구성하지 않고 스택 구성에 시크릿을 노출하지 않고도 시크릿 및 애플리케이션 구성을 배포 및 업데이트 할 수 있다.
### 1.4 NHN Kubernetes Service(NKS) 주요 기능
> * NHN Cloud에 최적화된 Kubernetes 클러스터를 생성하고 관리할 수 있습니다.
> * Compute, Network, Storage 등 NHN Cloud의 기반 서비스와 연동합니다.
> * Load Balancer와 연동해 서비스를 공개할 수 있습니다.
> * Block Storage와 연동해 애플리케이션에 영구 보존 가능한 저장 장치를 지원할 수 있습니다.
> * Kubernetes 클러스터를 안정적으로 관리합니다.
> * 클러스터의 컨트롤 플레인(마스터)은 NHN Cloud에서 관리합니다.
> * 컨트롤 플레인은 고가용성을 보장하도록 구성됩니다.
> * Kubernetes 클러스터를 콘솔로 제어할 수 있습니다.
> * Kubernetes 클러스터를 생성, 삭제, 조회하는 기능을 제공합니다.
> * 노드 그룹을 생성, 삭제, 조회하는 기능을 제공합니다.
> * kubectl을 쉽게 설정할 수 있는 설정 파일을 제공합니다.
### 1.5 NHN Kubernetes Service(NKS) 기능 제공
> Kubernetes는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리할 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. Kubernetes는 다음과 같은 기능을 제공합니다.
>
> * 서비스 디스커버리와 로드 밸런싱
> * 스토리지 오케스트레이션
> * 자동화된 롤아웃과 롤백
> * 자동화된 빈 패킹(bin packing)
> * 자동화된 복구(self-healing)
> * 시크릿과 구성 관리
### 1.6 NHN Kubernetes Service(NKS) 클러스터
> Kubernetes 클러스터는 서로 연결되어 하나의 유닛처럼 동작하는 컴퓨터 클러스터입니다. Kubernetes가 제공하는 기능은 클러스터 단위로 동작하며, 클러스터 단위로 설정할 수 있습니다.
#### 1.6.1 구성
> Kubernetes 클러스터는 마스터와 노드로 구성됩니다.
#### 1.6.2 마스터
> 마스터는 클러스터 관리를 담당합니다. 애플리케이션을 스케줄링하거나 스케일링, 업데이트하는 등 클러스터 내의 모든 활동을 관리합니다. 일반적으로 마스터의 구성 요소들은 별도의 머신(가상 머신 혹은 물리 머신)에서 구동됩니다. 고가용성 보장을 위해 한 클러스터에 다수의 마스터를 구성할 수도 있습니다.
#### 1.6.3 노드
> 노드는 사용자의 애플리케이션이 구동되는 워커 머신입니다. 하나의 클러스터에는 다수의 노드가 존재할 수 있습니다. 노드는 마스터와 연결해야 동작됩니다. 마스터의 애플리케이션 구동, 정지 등의 명령에 따라 그대로 수행합니다.
### 1.7 NHN Kubernetes Service(NKS) 는...
> NHN Kubernetes Service(NKS) 서비스는 클라우드에서 Kubernetes를 올바르고 안전하게 구동할 수 있게 Kubernetes 클러스터를 생성하고 관리할 수 있는 서비스입니다. 사용자는 웹 콘솔을 이용해 NHN Cloud에 꼭 맞는 Kubernetes 클러스터를 만들고 관리할 수 있습니다. 안전하고 효율적으로 운영할 수 있게 마스터는 NHN Cloud에서 관리하고, 사용자는 노드와 서비스, Pod(파드) 등을 관리합니다.
>
> NHN Kubernetes Service(NKS) 서비스의 주요 기능은 다음과 같습니다.
>
> * NHN Cloud에 꼭맞는 Kubernetes 클러스터 생성과 관리
> * NHN Cloud의 기반 서비스와 연동
> * 로드 밸런서를 이용한 서비스 공개
> * 블록 스토리지와 연동한 퍼시스턴트 볼륨(Persistent Volume, PV) 지원
> * 고가용성을 보장하는 마스터 관리
> * 웹 콘솔을 이용한 쉬운 조작
> * 클러스터 생성, 삭제, 조회
> * 노드 그룹 생성, 삭제, 조회
> * kubectl 설정 지원
## 2. NHN Kubernetes Service(NKS) 용어 설명
### 2.1 클러스터
#### 2.1.1 클러스터 생성
> NHN Kubernetes Service(NKS) 서비스를 사용하려면 먼저 클러스터를 생성해야 하며 필요한 정보를 입력하고 **클러스터 생성** 버튼을 클릭하면 클러스터 생성이 시작됩니다. 클러스터 목록에서 상태를 확인할 수 있습니다. 생성하는 데는 약 10분 정도 걸립니다. 클러스터 설정에 따라 더 오래 걸릴 수도 있습니다.
| 항목 | 설명 |
| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 클러스터 이름 |
Kubernetes 클러스터의 이름, 20자 이내로 영문 소문자와 숫자, '-'만 입력 가능하며
영문 소문자로 시작해야 하고 영문 소문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
|
| 쿠버네티스 버전 | 사용할 Kubernetes 버전 |
| VPC | 클러스터에 연결할 VPC 네트워크 |
| 서브넷 | VPC에 정의된 서브넷 중 클러스터를 구성하는 인스턴스에 연결할 서브넷 |
| 이미지 | 클러스터를 구성하는 인스턴스에 사용할 이미지 |
| 가용성 영역 | 기본 노드 그룹 인스턴스를 생성할 영역 |
| 인스턴스 타입 | 기본 노드 그룹 인스턴스 사양 |
| 노드 수 | 기본 노드 그룹 인스턴스 수 |
| 키 페어 | 기본 노드 그룹 접근에 사용할 키 페어 |
| 블록 스토리지 타입 | 기본 노드 그룹 인스턴스의 블록 스토리지 종류 |
| 블록 스토리지 크기 | 본 노드 그룹 인스턴스의 블록 스토리지 크기 |
#### 2.1.2 클러스터 조회
> 생성한 클러스터는 서비스 페이지에서 확인할 수 있습니다. 클러스터를 선택하면 하단에 클러스터 정보가 나타납니다.
| 항목 | 설명 |
| ------------- | ----------------------------------- |
| 클러스터 이름 | Kubernetes 클러스터의 이름과 ID |
| 노드 수 | 클러스터를 구성하는 모든 노드 인스턴스 수 |
| Kubernetes 버전 | 사용 중인 Kubernetes 버전 |
| VPC | 클러스터에 연결된 VPC 네트워크 |
| 서브넷 | 클러스터를 구성하는 노드 인스턴스에 연결된 서브넷 |
| API 엔드포인트 | 클러스터에 접근해 조작하기 위한 API 엔드포인트 URI |
| 설정 파일 | 클러스터에 접근해 조작하기 위해 필요한 설정 파일 다운로드 버튼 |
#### 2.1.3 클러스터 삭제
> 삭제할 클러스터를 선택하고 **클러스터 삭제** 버튼을 클릭하면 삭제가 진행됩니다. 삭제하는 데는 약 5분 정도 걸립니다. 클러스터의 상태에 따라 더 오래 걸릴 수도 있습니다.
### 2.2 노드 그룹
#### 2.2.1 노드 그룹 조회
> 클러스터 목록에서 클러스터 이름을 클릭하면 노드 그룹 목록을 확인할 수 있습니다. 노드 그룹을 선택하면 하단에 노드 그룹 정보가 나타납니다.
| 항목 | 설명 |
| ---------- | ---------------------- |
| 노드 그룹 이름 | 노드 그룹 이름과 ID |
| 클러스터 이름 | 노드 그룹이 속한 클러스터의 이름과 ID |
| 쿠버네티스 버전 | 사용 중인 Kubernetes 버전 |
| 가용성 영역 | 노드 그룹 인스턴스가 생성된 영역 |
| 인스턴스 타입 | 노드 그룹 인스턴스 사양 |
| 이미지 타입 | 노드 그룹 인스턴스에 사용한 이미지 종류 |
| 블록 스토리지 크기 | 노드 그룹 인스턴스의 블록 스토리지 크기 |
| 생성일 | 노드 그룹이 생성된 시각 |
| 수정일 | 노드 그룹이 마지막으로 수정된 시각 |
#### 2.2.2 노드 그룹 생성
> 클러스터를 생성하면 기본 노드 그룹이 생성되지만, 필요에 따라 추가 노드 그룹을 만들 수 있습니다. 기본 노드 그룹의 인스턴스보다 높은 사양의 컨테이너 구동 환경이 필요하거나, 스케일 아웃(scale out, 확장)을 위해 더 많은 워커 노드 인스턴스가 필요한 경우 추가 노드 그룹을 생성해 사용할 수 있습니다. 노드 그룹 목록 페이지에서 **노드 그룹 생성** 버튼을 클릭하면 노드 그룹 생성 페이지가 나타납니다. 노드 그룹 생성에 필요한 항목은 다음과 같습니다.
| 항목 | 설명 |
| ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| 가용성 영역 | 클러스터를 구성하는 인스턴스를 생성할 영역 |
| 노드 그룹 이름 | 추가 노드 그룹 이름, 20자 이내로 영문 소문자와 숫자, '-'만 입력 가능하며 영문 소문자로 시작해야 하고 영문 소문자 또는 숫자로 끝나야 합니다. |
| 인스턴스 타입 | 추가 노드 그룹 인스턴스 사양 |
| 노드 수 | 추가 노드 그룹 인스턴스 수 |
| 키 페어 | 추가 노드 그룹 접근에 사용할 키 페어 |
| 블록 스토리지 타입 | 추가 노드 그룹 인스턴스의 블록 스토리지 종류 |
| 블록 스토리지 크기 | 추가 노드 그룹 인스턴스의 블록 스토리지 크기 |
#### 2.2.3 노드 그룹 삭제
> 노드 그룹 목록에서 삭제하려는 노드 그룹을 선택하고 **노드 그룹 삭제** 버튼을 클릭하면 삭제가 진행됩니다. 노드 그룹 삭제하는 데는 약 5분 정도 걸립니다. 노드 그룹의 상태에 따라 더 오래 걸릴 수도 있습니다.
2.2.4 노드 그룹에 노드 추가
> 동작 중인 노드 그룹에 노드를 추가할 수 있습니다. 노드 그룹 정보 조회 페이지의 노드 목록 탭을 클릭하면 현재 노드 목록이 나타납니다. 노드 추가 버튼을 클릭하고 노드 수를 입력하면 노드가 추가됩니다.
>
> `[주의] 오토 스케일러가 활성화된 노드 그룹은 수동으로 노드를 추가할 수 없습니다.`
2.2.5 노드 그룹에서 노드 삭제
> 동작 중인 노드 그룹에서 노드를 삭제할 수 있습니다. 노드 그룹 정보 조회 페이지의 노드 목록 탭을 클릭하면 현재 노드 목록이 나타납니다. 노드 목록 중 삭제할 노드를 선택하고 노드 삭제 버튼을 클릭하면 확인 대화 상자가 나타납니다. 삭제할 노드 이름을 다시 한번 확인하고 확인 버튼을 클릭하면 노드가 삭제됩니다.
>
> `[주의] 삭제되는 노드에서 동작하고 있던 파드는 강제 종료 됩니다. 삭제될 노드에서 동작 중인 파드를 안전하게 다른 노드로 옮기기 위해서는 drain 명령을 내려야 합니다. 노드가 drain 된 후에도 새로운 파드는 이 노드에 스케쥴링 될 수 있습니다. 새로운 파드가 삭제될 노드에 스케쥴링되는 것을 방지하기 위해서는 cordon 명령을 내려야 합니다.`
>
> `[주의] 오토 스케일러가 활성화된 노드 그룹은 수동으로 노드를 삭제할 수 없습니다.`
### 2.3 오토 스케일러
#### 2.3.1 오토 스케일러 설정
> 오토 스케일러는 노드 그룹의 가용 리소스가 부족해 파드(pod)를 스케쥴링할 수 없거나 노드의 사용률이 일정 수준 이하로 유지되는 경우 노드의 수를 자동으로 조정하는 기능입니다. 이 기능은 노드 그룹별로 설정할 수 있고, 서로 독립적으로 동작합니다. 이 기능은 Kubernetes 프로젝트의 공식 지원 기능인 cluster-autoscaler 기능을 기반으로 합니다. 자세한 사항은 [Cluster Autoscaler](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/cluster-autoscaler)를 참고하세요.
>
> `[참고] 쿠버네티스 서비스에 적용된 cluster-autoscaler의 버전은 1.19.0입니다.`
| 용어 | 의미 |
| -- | -------------------- |
| 증설 | 노드의 수를 증가시키는 것을 말합니다 |
| 감축 | 노드의 수를 감소시키는 것을 말합니다 |
#### 2.3.2 오토 스케일링 설정 항목
> 오토 스케일러 기능은 노드 그룹별로 설정하고 동작합니다. 오토 스케일러 기능은 아래 경로로 설정할 수 있습니다.
>
> * 클러스터 생성 시 기본 노드 그룹에 설정
> * 노드 그룹 추가 시 추가 노드 그룹에 설정
> * 생성되어 있는 노드 그룹에 설정
| 설정 항목 | 의미 | 유효 범위 | 기본값 | 단위 |
| ------------------------- | -------------------------------------------------- | ------ | --- | -- |
| 최소 노드 수 | 감축 가능한 최소 노드 수 | 1-10 | 1 | 대 |
| 최대 노드 수 | 증설 가능한 최대 노드 수 | 1-10 | 10 | 대 |
| 감축 | 노드 감축 활성 여부 설정 | 활성/비활성 | 활성 | - |
|
리소스 사용량
임계치
| 감축의 기준인 리소스 사용량 임계 영역의 기준값 | 1-100 | 50 | % |
|
임계 영역
유지 시간
|
감축 대상이 될 노드의 임계치 이하의 리소스
사용량 유지 시간
| 1-1440 | 10 | 분 |
|
증설 후
지연 시간
|
노드 증설 후 감축 대상 노드로 모니터링하기
시작까지의 지연 시간
| 1-1440 | 10 | 분 |
> `[주의] 오토 스케일러가 활성화된 노드 그룹은 수동으로 노드를 추가하거나 삭제할 수 없습니다.`
#### 2.3.2 증설 및 감축 조건
> 아래의 조건을 모두 만족하면 노드를 증설합니다.
>
> * 파드가 스케쥴링될 수 있는 노드가 없음
> * 현재 노드 수가 최대 노드 수보다 작음
>
> 아래의 조건을 모두 만족하면 노드를 감축합니다.
>
> * 노드의 리소스 사용량이 임계치 이하로 임계 영역 유지 시간 동안 유지
> * 현재 노드 수가 최소 노드 수보다 큼
>
> 특정 노드에 아래 조건을 만족하는 파드가 하나라도 존재한다면 해당 노드는 노드 감축 후보에서 제외됩니다.
>
> * "PodDisruptionBudget"으로 제약 받는 파드
> * "kube-system" 네임스페이스의 파드
> * "deployment", "replicaset" 등의 제어 오브젝트에 의해 시작되지 않은 파드
> * 로컬 스토리지를 사용하는 파드
> * "node selector" 등의 제약으로 인해 다른 노드로 이동이 불가능한 파드
>
> 좀 더 자세한 증설 및 감축 조건은 [Cluster Autoscaler FAQ](https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/FAQ.md)를 참고하세요.
## 3. NHN Kubernetes Service(NKS) 관리
### 3.1 kubectl 설치 및 관리
> 원격의 호스트에서 클러스터를 조작하고 관리하려면 Kubernetes가 제공하는 명령줄 도구(CLI)인 `kubectl`이 필요합니다.
#### 3.1.1 kubectl 설치
> kubectl은 특별한 설치 과정 없이 실행 파일을 다운로드해 바로 사용할 수 있습니다. 운영체제별 다운로드 경로는 다음과 같습니다.
| 운영체제 | 다운로드 커맨드 |
| ------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Linux | curl -LO |
| MacOS | curl -LO |
| Windows | curl -LO |
> `그 외 설치 방법과 옵션 등 자세한 사항은` [`Install and Set Up kubectl`](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/) `문서를 참고하세요.`
#### 3.1.2 Kubectl 권한 변경
> 다운로드한 파일은 기본적으로 실행 권한이 없습니다. 실행 권한을 추가해야 합니다.
```bash
$ chmod +x kubectl
```
#### 3.1.3 Kubectl 위치 변경 또는 경로 지정
> 어느 경로에서든 kubectl을 실행할 수 있도록 환경 변수에 지정된 경로로 옮기거나, kubectl이 있는 경로를 환경 변수에 추가합니다.
{% code title="환경 변수에 지정된 경로로 위치 변경" %}
```bash
$ sudo mv kubectl /usr/local/bin/
```
{% endcode %}
{% code title="환경 변수에 경로 추가" %}
```bash
// kubectl이 있는 경로에서 실행
$ export PATH=$PATH:$(pwd)
```
{% endcode %}
#### 3.1.4 Kubectl 설정
> kubectl로 Kubernetes 클러스터에 접근하려면 클러스터 설정 파일(kubeconfig)이 필요합니다. NHN Cloud 웹 콘솔에서 **Container > Kubernetes** 서비스 페이지를 열고 접근할 클러스터를 선택합니다. 하단 **기본 정보** 탭에서 **설정 파일** 항목의 **다운로드** 버튼을 클릭해 설정 파일을 다운로드합니다. 다운로드한 설정 파일은 원하는 위치로 옮겨 kubectl 실행 시 참조할 수 있도록 준비합니다.
>
> `[주의] NHN Cloud 웹 콘솔에서 다운로드한 설정 파일은 클러스터 정보와 인증을 위한 토큰 등이 포함되어 있습니다. 설정 파일이 있으면 해당 Kubernetes 클러스터에 접근할 수 있는 권한을 갖게 됩니다. 설정 파일을 절대로 분실하지 않도록 주의하시기 바랍니다.`
> kubectl은 실행할 때마다 클러스터 설정 파일이 필요합니다. 따라서 매번 `--kubeconfig` 옵션을 이용해 클러스터 설정 파일을 지정해야 합니다. 그러나 환경 변수에 클러스터 설정 파일 경로가 저장되어 있다면 매번 옵션을 지정하지 않아도 됩니다.
```bash
$ export KUBECONFIG={클러스터 설정 파일 경로}
```
> 클러스터 설정 파일 경로를 환경 변수에 저장하고 싶지 않다면 kubectl의 기본 설정 파일인 `$HOME/.kube/config`로 복사해 사용할 수도 있습니다. 그러나 클러스터를 여러 개 운영한다면 환경 변숫값을 변경하는 방법이 편리합니다.
#### 3.1.5 Kubectl 연결 확인
> `kubectl version` 명령어로 정상 설정되었는지 확인합니다. 문제가 없다면 `Server Version`이 출력됩니다.
>
> * Client Version: 실행한 kubectl 파일의 버전 정보
> * Server Version: 클러스터를 구성하고 있는 Kubernetes 버전 정보
{% code title="Kubectl 연결 확인" %}
```bash
$ kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.7", GitCommit:"6c143d35bb11d74970e7bc0b6c45b6bfdffc0bd4", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-12-11T12:42:56Z", GoVersion:"go1.12.12", Compiler:"gc", Platform:"darwin/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.7", GitCommit:"6c143d35bb11d74970e7bc0b6c45b6bfdffc0bd4", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-12-11T12:34:17Z", GoVersion:"go1.12.12", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
```
{% endcode %}
### 3.2 LoadBalancer 서비스
> Kubernetes 애플리케이션의 기본 실행 단위인 파드(pod)는 CNI(Container Network Interface)로 클러스터 네트워크에 연결됩니다. 기본적으로 클러스터 외부에서 파드로는 접근할 수 없습니다. 파드의 서비스를 클러스터 외부에 공개하려면 Kubernetes의 `LoadBalancer` 서비스(Service) 객체(object)를 이용해 외부에 공개할 경로를 만들어야 합니다. LoadBalancer 서비스 객체를 만들면 클러스터 외부에 NHN Cloud Load Balancer가 생성되어 서비스 객체와 연결됩니다.
#### 3.2.1 LoadBalancer 서비스 생성
> Kubernetes의 서비스 객체를 정의하려면 다음과 같은 항목으로 구성된 매니페스트가 필요합니다.
| 항목 | 설명 |
| --------------------- | -------------------------------------- |
| metadata.name | 서비스 객체의 이름 |
| spec.selector | 서비스 객체와 연결할 파드 이름 |
| spec.ports | 외부 로드 밸런서에서 들어오는 트래픽을 파드에 전달할 인터페이스 설정 |
| spec.ports.name | 인터페이스 이름 |
| spec.ports.protocol | 인터페이스에서 사용할 프로토콜(예: TCP) |
| spec.ports.port | 서비스 객체 외부에 공개할 포트 번호 |
| spec.ports.targetPort | 서비스 객체와 연결할 파드의 포트 번호 |
| spec.type | 서비스 객체 유형 |
### 3.3 인그레이스 컨트롤러
> 인그레스 컨트롤러(ingress controller)는 인그레스(Ingress) 객체에 정의된 규칙을 참조하여 클러스터 외부에서 내부 서비스로 HTTP와 HTTPS 요청을 라우팅하고 SSL/TSL 종료, 가상 호스팅 등을 제공합니다. 인그레스 컨트롤러와 인그레스에 대한 자세한 내용은 [인그레스 컨트롤러](https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers/), [인그레스](https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/services-networking/ingress/) 문서를 참고하세요.
### 3.4 퍼시스턴트 볼륨
> 퍼시스턴트 볼륨(Persistent Volume, PV)는 물리 저장 장치(volume)를 표현하는 Kubernetes의 자원입니다. 하나의 PV는 하나의 NHN Cloud Block Storage와 연결됩니다. 자세한 내용은 [퍼시스턴트 볼륨](https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/storage/persistent-volumes/) 문서를 참고하세요.
>
> PV를 파드에 연결해 사용하려면 퍼시스턴트 볼륨 클레임(Persistent Volume Claims, PVC) 객체가 필요합니다. PVC는 용량, 읽기/쓰기 모드 등 필요한 볼륨의 요구 사항을 정의합니다.
>
> PV와 PVC로 사용자는 사용하고 싶은 볼륨의 속성을 정의하고, 시스템은 사용자의 요구 사항에 맞는 볼륨 리소스를 할당하는 방식으로 자원의 사용과 관리를 분리합니다.
#### 3.4.1 PV/PVC의 생명 주기
> PV와 PVC는 4단계의 생명 주기(life cycle)를 따릅니다.
>
> * 프로비저닝(provisioning) 사용자가 직접 볼륨을 확보하고 PV를 생성(static provisioning)하거나 [스토리지 클래스](https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/storage/storage-classes/)를 사용해 동적으로 생성(dynamic provisioning)할 수 있습니다.
> * 바인딩(binding) PV와 PVC를 1:1로 바인딩합니다. 동적 프로비저닝으로 PV를 생성했다면 바인딩도 자동으로 수행됩니다.
> * 사용(using) PV를 파드에 마운트해 사용합니다.
> * 반환(reclaiming) 사용을 마친 볼륨을 회수합니다. 회수 방법은 삭제(Delete), 보존(Retain), 재사용(Recycle)이 있습니다.
| 방법 | 설명 |
| ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 삭제(Delete) | PV를 삭제할 때 연결된 볼륨을 함께 삭제합니다. |
| 보존(Retain) |
PV를 삭제할 때 연결된 볼륨을 삭제하지 않습니다.
볼륨은 사용자가 직접 삭제하거나 재사용 할 수 있습니다.
|
| 재사용(Recycle) |
PV를 삭제할 때 연결된 볼륨을 삭제하지 않고 재사용할 수 있는 상태로 만듭니다.
이 방법은 사용 중단(deprecated) 되었습니다.
|
#### 3.4.2 정적 프로비저닝
> 정적 프로비저닝(static provisioning)은 사용자가 직접 블록 스토리지를 준비해야 합니다. NHN Cloud 웹 콘솔의 **Storage > Block Storage** 서비스 페이지에서 **블록 스토리지 생성** 버튼을 클릭해 PV와 연결할 블록 스토리지를 생성합니다. 블록 스토리지 가이드의 [블록 스토리지 생성](https://docs.toast.com/ko/Storage/Block%20Storage/ko/console-guide/#_0)을 참고하세요.
#### 3.4.3 동적 프로비저닝
> 동적 프로비저닝(dynamic provisioning)은 스토리지 클래스에 정의된 속성을 참조하여 자동으로 블록 스토리지를 생성합니다. 스토리지 클래스 매니페스트의 **parameters.type**에 NHN Cloud Block Storage 유형을 지정할 수 있습니다. 지정하지 않으면 HDD 유형으로 설정됩니다.
| 타입 | 설정값 |
| --- | ----------- |
| HDD | General HDD |
| SSD | General SSD |
## 4. NHN Kubernetes Service(NKS) 시스템 구축
### 4.1 NHN Kubernetes Service(NKS) 서비스 활성화
> NHN Cloud 콘솔 접속 > 조직 > 프로젝트 > 서비스 선택 (Container > NHN Kubernetes Service(NKS)) 서비스 활성화
### 4.2 NHN Kubernetes Service(NKS) 클러스터 생성
> NHN Cloud 콘솔 접속 > 조직 > 프로젝트 > Container > NHN Kubernetes Service(NKS) > 클러스터 생성
> 클러스터 설정 값 입력
> 클러스터 설정 값 확인 후 생성
> 생성 완료 된 클러스터 정보 확인
## 5. NHN Kubernetes Service(NKS) 기초
### 5.1 Kubernetes 관리용 Kube-Manager 서버 구성
> 관리용 Kube-Manager 서버 생성 `* 관리용 manager 서버를 통해 kubernetes 를 관리 운영 용도로 사용`
>
> 사무실에서 SSH 접속을 위해 Securety Groups 의 룰셋을 설정 `22번 포트, 211.60.125.141/32 설정`
### 5.2 Kube-Manager 서버에서 API 설정
> Kube-Manager 서버에 SSH 접속 후 kubectl API 설정
>
> `test-kubernetes_kubeconfig.yaml` 은 콘솔 > Container > Nubernetes > 클릭후 오른쪽 하단 설정파일 `다운로드`
{% code title="ubuntu apt 업데이트 및 kubectl API 설정 " %}
```bash
# ubuntu apt update
ubuntu@kube-manager:~$ sudo apt update
Hit:1 http://mirror.kakao.com/ubuntu focal InRelease
Hit:2 http://mirror.kakao.com/ubuntu focal-updates InRelease
Hit:3 http://mirror.kakao.com/ubuntu focal-backports InRelease
Hit:4 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security InRelease
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
110 packages can be upgraded. Run 'apt list --upgradable' to see them.
# kubectl 복사하기
ubuntu@kube-manager:~$ curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.17.6/bin/linux/amd64/kubectl
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 41.4M 100 41.4M 0 0 18.4M 0 0:00:02 0:00:02 --:--:-- 18.4M
# kubectl 실행 권한 추가 및 /usr/local/bin 폴더 이동
ubuntu@kube-manager:~$ chmod +x kubectl && sudo mv kubectl /usr/local/bin/
# SFTP 로 `test-kubernetes_kubeconfig.yaml` 파일 업로드
# Manager 에서 Kubernetes 의 API 통신 파일 연결 하기
ubuntu@kube-manager:~$ mkdir ~/.kube
ubuntu@kube-manager:~$ mv test-kubernetes_kubeconfig.yaml ~/.kube/config
ubuntu@kube-manager:~$ ls -alh .kube/
total 24K
drwxrwxr-x 4 ubuntu ubuntu 4.0K Apr 22 16:43 .
drwxr-xr-x 5 ubuntu ubuntu 4.0K Apr 22 16:36 ..
drwxr-x--- 3 ubuntu ubuntu 4.0K Apr 22 16:43 cache
-rw-rw-r-- 1 ubuntu ubuntu 5.3K Apr 22 16:42 config
drwxr-x--- 3 ubuntu ubuntu 4.0K Apr 22 16:43 http-cache
```
{% endcode %}
> 아래의 그림은 설정 파일 다운로드(test-kubernetes\_kubeconfig.yaml) 을 config 으로 변경 후 \~/.kube 로 파일 이동이
### 5.3 Kube-Manager 서버와 Kubernetes Cluster 의 API 통신 테스트
{% code title="Kubernetes Cluster 와 API 통신 테스트 " %}
```bash
# Node Status 확인
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
test-kubernetes-default-w-fibhg5xhpdpf-node-0 Ready 87m v1.17.6
test-kubernetes-default-w-fibhg5xhpdpf-node-1 Ready 88m v1.17.6
test-kubernetes-default-w-fibhg5xhpdpf-node-2 Ready 87m v1.17.6
# kube-system namespace 의 pod 상태 확인
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get pod --namespace kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-69785fddb8-b7sdk 1/1 Running 0 92m
coredns-69785fddb8-kc2x4 1/1 Running 0 92m
dashboard-metrics-scraper-c79c65bb7-r2llq 1/1 Running 0 92m
kube-dns-autoscaler-5bfb4969c6-j4lhq 1/1 Running 0 92m
kube-flannel-ds-amd64-cc4vx 1/1 Running 0 89m
kube-flannel-ds-amd64-f5vv9 1/1 Running 0 88m
kube-flannel-ds-amd64-ntwzs 1/1 Running 0 89m
kubernetes-dashboard-7fccd7c66d-dst5s 1/1 Running 0 92m
metrics-server-7bcdd8974c-kjnc9 1/1 Running 0 92m
npd-bwvnn 1/1 Running 0 88m
npd-jbtjg 1/1 Running 0 89m
npd-zpmks 1/1 Running 0 88m
# API resources 확인
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl api-resources
NAME SHORTNAMES APIGROUP NAMESPACED KIND
bindings true Binding
componentstatuses cs false Componen tStatus
configmaps cm true ConfigMa p
endpoints ep true Endpoint s
events ev true Event
limitranges limits true LimitRan ge
namespaces ns false Namespac e
nodes no false Node
persistentvolumeclaims pvc true Persiste ntVolumeClaim
persistentvolumes pv false Persiste ntVolume
pods po true Pod
podtemplates true PodTempl ate
replicationcontrollers rc true Replicat ionController
resourcequotas quota true Resource Quota
secrets true Secret
serviceaccounts sa true ServiceA ccount
services svc true Service
mutatingwebhookconfigurations admissionregistration.k8s.io false Mutating WebhookConfiguration
validatingwebhookconfigurations admissionregistration.k8s.io false Validati ngWebhookConfiguration
customresourcedefinitions crd,crds apiextensions.k8s.io false CustomRe sourceDefinition
apiservices apiregistration.k8s.io false APIServi ce
controllerrevisions apps true Controll erRevision
daemonsets ds apps true DaemonSe t
deployments deploy apps true Deployme nt
replicasets rs apps true ReplicaS et
statefulsets sts apps true Stateful Set
auditsinks auditregistration.k8s.io false AuditSin k
tokenreviews authentication.k8s.io false TokenRev iew
localsubjectaccessreviews authorization.k8s.io true LocalSub jectAccessReview
selfsubjectaccessreviews authorization.k8s.io false SelfSubj ectAccessReview
selfsubjectrulesreviews authorization.k8s.io false SelfSubj ectRulesReview
subjectaccessreviews authorization.k8s.io false SubjectA ccessReview
horizontalpodautoscalers hpa autoscaling true Horizont alPodAutoscaler
cronjobs cj batch true CronJob
jobs batch true Job
certificatesigningrequests csr certificates.k8s.io false Certific ateSigningRequest
leases coordination.k8s.io true Lease
endpointslices discovery.k8s.io true Endpoint Slice
events ev events.k8s.io true Event
ingresses ing extensions true Ingress
nodes metrics.k8s.io false NodeMetr ics
pods metrics.k8s.io true PodMetri cs
ingresses ing networking.k8s.io true Ingress
networkpolicies netpol networking.k8s.io true NetworkP olicy
runtimeclasses node.k8s.io false RuntimeC lass
poddisruptionbudgets pdb policy true PodDisru ptionBudget
podsecuritypolicies psp policy false PodSecur ityPolicy
clusterrolebindings rbac.authorization.k8s.io false ClusterR oleBinding
clusterroles rbac.authorization.k8s.io false ClusterR ole
rolebindings rbac.authorization.k8s.io true RoleBind ing
roles rbac.authorization.k8s.io true Role
priorityclasses pc scheduling.k8s.io false Priority Class
podpresets settings.k8s.io true PodPrese t
csidrivers storage.k8s.io false CSIDrive r
csinodes storage.k8s.io false CSINode
storageclasses sc storage.k8s.io false StorageC lass
volumeattachments storage.k8s.io false VolumeAt tachment
# Cluster Context 확인
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl config get-contexts
CURRENT NAME CLUSTER AUTHINFO NAMESPACE
* default toast-test-kubernetes admin
# kube-system namespace 의 service 확
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get service --namespace kube-system
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.133.132 8000/TCP 35m
kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 35m
kubernetes-dashboard ClusterIP 10.254.186.220 443/TCP 35m
metrics-server ClusterIP 10.254.160.71 443/TCP 35m
```
{% endcode %}
### 5.4 Kube-Manager 에서 kubectl 을 이용한 nginx 서비스 생성
{% code title="nginx 서비스 생성 및 서비스 확인 " %}
```bash
# test namespace create
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl create namespace test
namespace/test created
# test namespace nginx deployment create
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl create deployment nginx --image nginx --namespace test
deployment.apps/nginx created
# pod scale out (pod replicas 3, image: nginx)
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl scale deployment nginx --replicas 3 --namespace test
deployment.apps/nginx scaled
# test namespace httpd deployment create pod 수 scale out (pod 수: 1, image:httpd)
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl create deployment httpd --image httpd --namespace test
deployment.apps/httpd created
# nginx deployment 외부에서 접속 가능한 네트워크 생성 (LoadBalancer Service:80)
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl expose deployment nginx --port 80 --target-port 80 --type LoadBalancer --namespace test
service/nginx exposed
# nginx, httpd pod 확인
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get pod --namespace test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-86c57db685-4wwtv 1/1 Running 0 109s
nginx-86c57db685-kc74d 1/1 Running 0 87s
nginx-86c57db685-tqtr7 1/1 Running 0 87s
httpd-5b674d6b89-rnm5b 1/1 Running 0 67s
# nginx LoadBalancer service 확인
# 웹 브라우저에서 해당 EXTERNAL -IP 접속
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get service --namespace test
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
nginx LoadBalancer 10.254.249.48 133.186.229.64 80:30905/TCP 6m28s
```
{% endcode %}
### 5.5 Nginx 서비스 확인
### 5.5 Kube-Mnanger 에서 POD 로 접속
{% code title="POD 시스템 접속 및 curl 확인 " %}
```bash
# pod 시스템 리스
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get pod --namespace test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-86c57db685-4wwtv 1/1 Running 0 11m
nginx-86c57db685-kc74d 1/1 Running 0 11m
nginx-86c57db685-tqtr7 1/1 Running 0 11m
httpd-5b674d6b89-rnm5b 1/1 Running 0 10m
# kubectl 을 이용하여 nginx-86c57db685-4wwtv 의 POD 접속
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl exec -it nginx-86c57db685-4wwtv --namespace test bash
root@nginx-86c57db685-4wwtv:/$ apt update && apt install curl -y
Get:1 http://security.debian.org/debian-security buster/updates InRelease [65.4 kB]
Get:2 http://deb.debian.org/debian buster InRelease [121 kB]
Get:3 http://deb.debian.org/debian buster-updates InRelease [51.9 kB]
Get:4 http://security.debian.org/debian-security buster/updates/main amd64 Packages [272 kB]
Get:5 http://deb.debian.org/debian buster/main amd64 Packages [7907 kB]
Get:6 http://deb.debian.org/debian buster-updates/main amd64 Packages [9504 B]
Fetched 8427 kB in 3s (3089 kB/s)
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
All packages are up to date.
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
curl is already the newest version (7.64.0-4+deb10u2).
0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.
# curl 을 이용하여 nginx 서비스를 확인
root@nginx-86c57db685-4wwtv:/$ curl nginx.test.svc.cluster.local:80
Welcome to nginx!
Welcome to nginx!
If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.
For online documentation and support please refer to
nginx.org.
Commercial support is available at
nginx.com.
Thank you for using nginx.
root@nginx-86c57db685-4wwtv:/#exit
```
{% endcode %}
### 5.6 Kube-Manager 에서 POD 서비스 삭제 (수정 필요)
{% code title="POD 확인 및 삭제 " %}
```bash
# POD 서비스 확인
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get pod --namespace test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-86c57db685-4wwtv 1/1 Running 0 11m
nginx-86c57db685-kc74d 1/1 Running 0 11m
nginx-86c57db685-tqtr7 1/1 Running 0 11m
httpd-5b674d6b89-rnm5b 1/1 Running 0 10m
# nginx, httpd deployment 삭제
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl delete deployment nginx httpd --namespace test
deployment.apps "nginx" deleted
deployment.apps "httpd" deleted
# nginx service 삭제
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl delete service nginx --namespace test
service "nginx" deleted
# test 네임스페이스 삭제
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl delete namespace test
namespace "test" deleted
```
{% endcode %}
## 6. NHN Cloud 대시보드 설정 및 활용
> NHN Cloud Kubernetes 서비스는 기본 웹 UI 대시보드(dashboard)를 제공합니다. Kubernetes 대시보드에 대한 자세한 내용은 [웹 UI (대시보드)](https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/) 문서를 참고하세요.
### 6.1 대시보드 서비스 활성화 및 접속 토큰
> 사용자 Kubernetes에는 대시보드를 공개하기 위한 `kubernetes-dashboard` 서비스 객체가 미리 생성되어 있습니다.
{% code title="대시보드 서비스 활성화 " %}
```bash
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get svc kubernetes-dashboard -n kube-system
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes-dashboard ClusterIP 10.254.46.105 443/TCP 8m11s
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl describe svc kubernetes-dashboard -n kube-system
Name: kubernetes-dashboard
Namespace: kube-system
Labels: k8s-app=kubernetes-dashboard
Annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:
{"apiVersion":"v1","kind":"Service","metadata":{"annotations":{},"labels":{"k8s-app":"kubernetes-dashboard"},"name":"kubernetes-dashboard"...
Selector: k8s-app=kubernetes-dashboard
Type: ClusterIP
IP: 10.254.46.105
Port: 443/TCP
TargetPort: 8443/TCP
Endpoints: 10.100.34.3:8443
Session Affinity: None
Events:
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl -n kube-system patch svc/kubernetes-dashboard -p '{"spec":{"type":"LoadBalancer"}}'
service/kubernetes-dashboard patched
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get svc -n kube-system
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.199.54 8000/TCP 10m
kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 10m
kubernetes-dashboard LoadBalancer 10.254.46.105 133.186.219.13 443:30778/TCP 10m
metrics-server ClusterIP 10.254.43.179 443/TCP 10m
ubuntu@kube-manager:~$
```
{% endcode %}
### 6.2 대시보드 접근 토큰 정보 확인
> 웹 브라우저에서 `https://{EXTERNAL-IP}`로 접속하면 Kubernetes 대시보드 페이지가 로딩됩니다. 로그인을 위해 필요한 토큰은 [대시보드 엑세스 토큰](https://docs.toast.com/ko/Container/Kubernetes/ko/user-guide/#_23)을 참고하세요.
{% code title="토큰 정보 확인" %}
```bash
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl --kubeconfig=$KUBE_CONFIG -n kube-system describe secret $(kubectl --kubeconfig=$KUBE_CONFIG -n kube-system get secret | awk '/^kubernetes-dashboard-token/{print $1}') | awk '$1=="token:"{print $2}'
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjJENWpBSjBKZ09ZbmJ5d19rcUV5MHZNc0F1b3RaMjZtZWhpVFhpYnVRdlUifQ.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.Ecn1skL0LzycSYfznpQhc3F8NBe79Lo3ya6zCsQZp4BGN0NVeIc44fIpgXD1f_LQ_JqRBC5qWK0iwKfBdccIzgKBs-FjkuiWLwVgnB6rAicWVq4CXwFhit4WHNXs5-C5OOBJnYiPr949xLQmqh_Tc3WYcPcMa_xzuYGfcEzq2bajyMPmWdgrys3Nf3AxUDx9LMfbrmW_F5MuCutjhb0C2Scg0S1_d5esvjggFe3FRiY2GF5LCH7okzSNKiXg
ubuntu@kube-manager:~$
```
{% endcode %}
### 6.3 대시보드 접속 확인
> 크롬을 이용하여 으로 접속 `접속아이피는 설정에 따라 변함`
>
> 접속 할 때 토큰 정보를 입력 하여 로그인
> 정상적으로 로그인 후 다양한 정보를 확인 할 수 있습니다.
### 6.4 (이거 하나면 끝) NHN Cloud 대시보드 서비스 등록 하기
> 아래의 쉘(nhn\_cloud\_dash.sh) 파일을 이용하여 실행 하면 대시보드에 접속이 가능합니다.
{% code title="nhn\_cloud\_dash.sh" %}
```bash
#/bin/bash
kubectl get svc kubernetes-dashboard -n kube-system
kubectl -n kube-system patch svc/kubernetes-dashboard -p '{"spec":{"type":"LoadBalancer"}}'
kubectl get svc -n kube-system
kubectl --kubeconfig=$KUBE_CONFIG -n kube-system describe secret $(kubectl --kubeconfig=$KUBE_CONFIG -n kube-system get secret | awk '/^kubernetes-dashboard-token/{print $1}') | awk '$1=="token:"{print $2}'
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MZGTNN2ek6P3K438m5M" %}
{% code title="nhn\_cloud\_dash.sh" %}
```bash
# nhn_cloud_dash.sh 실행 권한 부여
ubuntu@kube-manager:~$ chmod +x nhn_cloud_dash.sh
# nhn_cloud_dash.sh 파일 실행
ubuntu@kube-manager:~$ ./nhn_cloud_dash.sh
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes-dashboard LoadBalancer 10.254.34.9 133.186.144.217 443:30826/TCP 4h10m
service/kubernetes-dashboard patched
# kube-system namespace 서비스 목록 확인
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.201.131 8000/TCP 4h10m
kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 4h10m
kubernetes-dashboard LoadBalancer 10.254.34.9 133.186.144.217 443:30826/TCP 4h10m
metrics-server ClusterIP 10.254.103.255 443/TCP 4h10m
# 대시 보드 토큰 값(로그인 토큰)
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IkhPSzNnRnVibWpkOHRUXzdKVUxHZDJNV3V1Z0VHRksybnJrOWhScDVaOGcifQ.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-xEtugE6I5SEwoI7zhFDqYw_PJNoKhxTXXjt4DjhCumyBdPsxSHgwyeeQEqQ1KimIOQ4wSsiB1APyf8dflRF9k0I7snTBxHlDpEs9mVlhZDacV52yDBgAcomP5QwQn8ZUSuZqF-ptjuz-CXHB8IPwRLs32Qqnbf7ZB4DTU7fBc_NzCgnx_2t3bJQhNdDH89U6HxdgKsplqEQT1q0hZFNszpdtJUGF2jiXyoYLxKvZqO4ALJi_-03yziIZE4VG7IHHN81-Uf4ovGOK9dFxg28rDgDWTztZ8gcFZgDJi0c6IeyjQCE1ZZFJ81Wu8QFzmlQj_g
```
{% endcode %}
## 7. Kubernetes 관리용 WeaveScope 시각화 도구 무료 툴
### 7.1 WeaveScope 설치 및 실행
{% code title="WeaveScope 설치 및 실행" %}
```bash
# Kubectl create 리소스 생성 실행
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl create -f 'https://cloud.weave.works/launch/k8s/weavescope.yaml'
namespace/weave created
serviceaccount/weave-scope created
deployment.apps/weave-scope-app created
service/weave-scope-app created
deployment.apps/weave-scope-cluster-agent created
daemonset.apps/weave-scope-agent created
# Kubectl apply 는 리소스 생성 및 업데이트 후 실행
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl apply -f 'https://cloud.weave.works/launch/k8s/weavescope.yaml'
namespace/weave created
serviceaccount/weave-scope created
deployment.apps/weave-scope-app created
service/weave-scope-app created
deployment.apps/weave-scope-cluster-agent created
daemonset.apps/weave-scope-agent created
ubuntu@kube-manager:~$
```
{% endcode %}
### 7.2 WeaveScope Pod 실행 확인
{% code title="WeaveScope Pod 실행 확인 " %}
```bash
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get pod --namespace weave
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
weave-scope-agent-6jr62 1/1 Running 0 26m
weave-scope-agent-m5ztn 1/1 Running 0 26m
weave-scope-agent-mlfts 1/1 Running 0 26m
weave-scope-app-5f48f66458-p45r2 1/1 Running 0 26m
weave-scope-cluster-agent-9bbd4f85-r56rp 1/1 Running 0 26m
```
{% endcode %}
### 7.3 WeaveScope Services 확인
{% code title="WeaveScope Services 확인" %}
```bash
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get services --namespace weave
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
weave-scope-app ClusterIP 10.254.39.30 80/TCP 28m
ubuntu@kube-manager:~$
```
{% endcode %}
### 7.4 WeaveScope 외부 접속 서비스 설정 (Loadbalancer Type 이용)
{% code title="kubectl expose 를 이용하여 LoadBalancer 를 이용하여 외부 접속 " %}
```bash
# pod 값에 weave-scope-app-5f48f66458-p45r2 값을 저장
ubuntu@kube-manager:~$ pod=$(kubectl get pod -n weave --selector=name=weave-scope-app -o jsonpath={.items..metadata.name})
# kubectl expose 를 이용하여 4040 포트를
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl expose pod $pod -n weave --port=4040 --target-port=4040 --type=LoadBalancer
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get services --namespace weave
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
weave-scope-app ClusterIP 10.254.39.30 80/TCP 73m
weave-scope-app-5f48f66458-p45r2 LoadBalancer 10.254.11.142 133.186.159.43 4040:32260/TCP 73m
ubuntu@kube-manager:~$
```
{% endcode %}
### 7.5 WeaveScope 크롬 접속 확인
### 7.6 WeaveScope 외부 접속 제한 (LoadBalancer 에서 접속 제한)
> WeaveScope 는 접속 제한이 없어 NHN Cloud Console 의 LoadBalancer 에 IP접근제어그룹에 접속해야 하는 공인IP 및 사설IP 를 입력 하여 접속을 제한
#### 7.6.1 NHN Cloud > Network > LoadBancer > IP 접근 제어 그룹 > IP 접근 제어 그룹 생성
> 공인 IP : 211.60.125.141/32, 사설IP : 192.168.0.0/24 (회사 사설IP) 등
#### 7.6.2 IP 접근제어 그룹 생성
> IP 접근제어 그룹은 이름, 설명, IP 접근제어 타입, IP 접근제어 대상 추가 에 입력 후 확인
>
> `등록 IP 만 접속을 허가 하므로 IP 접근제어 타입은 '허용'으로 설정`
#### 7.6.3 IP 접근 제어 그룹 적용
> * 로드 밸런서에 weave 서비스 확인
> * IP 접근제어 그룹 선택에서 허용 : Kube-Manager 선택 후 확인
#### 7.6.4 LoadBalancer 관리에서 IP 접근 타입, 그룹 확인
### 7.7 WeaveScope 중지
{% code title="WeaveScope 중지 " %}
```bash
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get services --namespace weave
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
weave-scope-app ClusterIP 10.254.39.30 80/TCP 73m
weave-scope-app-5f48f66458-p45r2 LoadBalancer 10.254.11.142 133.186.159.43 4040:32260/TCP 73m
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl delete namespace weave
namespace "weave" deleted
ubuntu@kube-manager:~$
```
{% endcode %}
### 7.8 (이거 하나면 끝) NHN Cloud 에서 weavescope 서비스 등록 하기
> Kube-Manager 서버에서 쉘(nhn\_cloud\_weavescope.sh) 파일을 이용하여 실행 하면 Weavescope 의 웹 페이지에 접속이 가능합니다. ***7.6***에 IP 접속 제한을 하여야 합니다.
{% code title="nhn\_cloud\_weavescope.sh" %}
```bash
#/bin/bash
kubectl get pod --all-namespaces
kubectl get services --all-namespaces
kubectl apply -f 'https://cloud.weave.works/launch/k8s/weavescope.yaml'
kubectl -n weave patch svc/weave-scope-app -p '{"spec":{"type":"LoadBalancer"}}'
kubectl get services --all-namespaces
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MZGVIxW\_56Ln-mr9siK" %}
{% code title="nhn\_cloud\_weavescope.sh" %}
```bash
# nhn_cloud_weavescope.sh 실행 권한 부여
ubuntu@kube-manager:~$ chmod +x nhn_cloud_weavescope.sh
# nhn_cloud_weavescope.sh 실행
ubuntu@kube-manager:~$ ./nhn_cloud_weavescope.sh
# 전체 namespace Pod 목록 확인
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
default echo-799bdfb445-jnkqb 1/1 Running 0 127m
kube-system cluster-autoscaler-default-worker-796888b878-c22v7 1/1 Running 0 4h27m
kube-system coredns-69785fddb8-rqmm8 1/1 Running 0 4h28m
kube-system coredns-69785fddb8-xtfkt 1/1 Running 0 4h28m
kube-system dashboard-metrics-scraper-c79c65bb7-qpplj 1/1 Running 0 4h28m
kube-system kube-dns-autoscaler-5bfb4969c6-qwx6d 1/1 Running 0 4h28m
kube-system kube-flannel-ds-amd64-2t9h2 1/1 Running 0 4h24m
kube-system kubernetes-dashboard-7fccd7c66d-dzxwp 1/1 Running 0 4h28m
kube-system metrics-server-7bcdd8974c-hn4h8 1/1 Running 0 4h28m
kube-system npd-7hzrv 1/1 Running 0 4h23m
# 전체 namespace 서비스 목록 확인
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 443/TCP 4h28m
kube-system dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.201.131 8000/TCP 4h28m
kube-system kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 4h28m
kube-system kubernetes-dashboard LoadBalancer 10.254.34.9 133.186.144.217 443:30826/TCP 4h28m
kube-system metrics-server ClusterIP 10.254.103.255 443/TCP 4h28m
# weavescope 서비스 실행
namespace/weave created
serviceaccount/weave-scope created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/weave-scope configured
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/weave-scope configured
deployment.apps/weave-scope-app created
service/weave-scope-app created
deployment.apps/weave-scope-cluster-agent created
daemonset.apps/weave-scope-agent created
# type 을 LoadBalancer 로 변경
service/weave-scope-app patched
# EXTERNAL-IP 에서 공인 IP 획득
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 443/TCP 4h28m
kube-system dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.201.131 8000/TCP 4h28m
kube-system kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 4h28m
kube-system kubernetes-dashboard LoadBalancer 10.254.34.9 133.186.144.217 443:30826/TCP 4h28m
kube-system metrics-server ClusterIP 10.254.103.255 443/TCP 4h28m
weave weave-scope-app LoadBalancer 10.254.226.22 133.186.159.43 80:32541/TCP 1s
```
{% endcode %}
## 8. YAML 검증 사이트 활용
### 8.1 YAML 검증 사이트
> Yaml 파일을 실행 하기 전에 아래의 사이트에서 검증을 사용해 보자.
## 부록. Kubectl 명령어 사용법
### 1. Pod 조회
> pod 조회 시 pods, po 와 같이 사용이 가능함
```bash
# Pod 조회
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get pod
No resources found in default namespace.
# 전체 NameSpace 의 Pod 조회
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get pod --all-namespaces
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-system cluster-autoscaler-default-worker-796888b878-c22v7 1/1 Running 0 60m
kube-system coredns-69785fddb8-rqmm8 1/1 Running 0 61m
kube-system coredns-69785fddb8-xtfkt 1/1 Running 0 61m
kube-system dashboard-metrics-scraper-c79c65bb7-qpplj 1/1 Running 0 61m
kube-system kube-dns-autoscaler-5bfb4969c6-qwx6d 1/1 Running 0 61m
kube-system kube-flannel-ds-amd64-2t9h2 1/1 Running 0 57m
kube-system kubernetes-dashboard-7fccd7c66d-dzxwp 1/1 Running 0 61m
kube-system metrics-server-7bcdd8974c-hn4h8 1/1 Running 0 61m
kube-system npd-7hzrv 1/1 Running 0 56m
weave weave-scope-agent-9knlg 1/1 Running 0 48m
weave weave-scope-app-5f48f66458-9m85b 1/1 Running 0 46m
weave weave-scope-cluster-agent-9bbd4f85-vlp8n 1/1 Running 0 46m
# 특정(weave) NameSpace 의 Pod 조회
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get pod --namespace weave
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
weave-scope-agent-9knlg 1/1 Running 0 54m
weave-scope-app-5f48f66458-9m85b 1/1 Running 0 52m
weave-scope-cluster-agent-9bbd4f85-vlp8n 1/1 Running 0 52m
```
### 2. 전체 서비스 정보 조회
```bash
# default 서비스를 조회
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get all
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 443/TCP 65m
# 모든 NameSpace 의 서비스를 조회
ubuntu@kube-manager:~$ kubectl get all --all-namespaces
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-system pod/cluster-autoscaler-default-worker-796888b878-c22v7 1/1 Running 0 65m
kube-system pod/coredns-69785fddb8-rqmm8 1/1 Running 0 65m
kube-system pod/coredns-69785fddb8-xtfkt 1/1 Running 0 65m
kube-system pod/dashboard-metrics-scraper-c79c65bb7-qpplj 1/1 Running 0 65m
kube-system pod/kube-dns-autoscaler-5bfb4969c6-qwx6d 1/1 Running 0 65m
kube-system pod/kube-flannel-ds-amd64-2t9h2 1/1 Running 0 61m
kube-system pod/kubernetes-dashboard-7fccd7c66d-dzxwp 1/1 Running 0 65m
kube-system pod/metrics-server-7bcdd8974c-hn4h8 1/1 Running 0 65m
kube-system pod/npd-7hzrv 1/1 Running 0 61m
weave pod/weave-scope-agent-9knlg 1/1 Running 0 52m
weave pod/weave-scope-app-5f48f66458-9m85b 1/1 Running 0 50m
weave pod/weave-scope-cluster-agent-9bbd4f85-vlp8n 1/1 Running 0 50m
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default service/kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 443/TCP 65m
kube-system service/dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.201.131 8000/TCP 65m
kube-system service/kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP, 9153/TCP 65m
kube-system service/kubernetes-dashboard ClusterIP 10.254.34.9 443/TCP 65m
kube-system service/metrics-server ClusterIP 10.254.103.255 443/TCP 65m
weave service/weave-scope-app LoadBalancer 10.254.81.167 133.186.240.198 80:30884/TCP 52m
NAMESPACE NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SEL ECTOR AGE
kube-system daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 1 1 1 1 1 beta.kub ernetes.io/arch=amd64 65m
kube-system daemonset.apps/npd 1 1 1 1 1 65m
weave daemonset.apps/weave-scope-agent 1 1 1 1 1 52m
NAMESPACE NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
kube-system deployment.apps/cluster-autoscaler-default-worker 1/1 1 1 65m
kube-system deployment.apps/coredns 2/2 2 2 65m
kube-system deployment.apps/dashboard-metrics-scraper 1/1 1 1 65m
kube-system deployment.apps/kube-dns-autoscaler 1/1 1 1 65m
kube-system deployment.apps/kubernetes-dashboard 1/1 1 1 65m
kube-system deployment.apps/metrics-server 1/1 1 1 65m
weave deployment.apps/weave-scope-app 1/1 1 1 52m
weave deployment.apps/weave-scope-cluster-agent 1/1 1 1 52m
NAMESPACE NAME DESIRED CURRENT READY AGE
kube-system replicaset.apps/cluster-autoscaler-default-worker-796888b878 1 1 1 65m
kube-system replicaset.apps/coredns-69785fddb8 2 2 2 65m
kube-system replicaset.apps/dashboard-metrics-scraper-c79c65bb7 1 1 1 65m
kube-system replicaset.apps/kube-dns-autoscaler-5bfb4969c6 1 1 1 65m
kube-system replicaset.apps/kubernetes-dashboard-7fccd7c66d 1 1 1 65m
kube-system replicaset.apps/metrics-server-7bcdd8974c 1 1 1 65m
weave replicaset.apps/weave-scope-app-5f48f66458 1 1 1 52m
weave replicaset.apps/weave-scope-cluster-agent-9bbd4f85 1 1 1 52m
ubuntu@kube-manager:~$
```
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
후원 정보
# \[NHN Cloud] NHN Kubernetes Service(NKS) 관리용 OpenSource 설치 방법
\[DataUs] NHN Kubernetes Service(NKS) 관리용 OpenSource 설치 방법
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
## 1. Kubebox
> Kubernetes 용 터미널 과 웹 콘솔을 제공하는 Kubebox 입니다.
### 1.1 Kubebox Features
> * ✓ Configuration from *kubeconfig* files (`KUBECONFIG` environment variable or `$HOME/.kube`)
> * ✓ Switch contexts interactively
> * ✓ [Authentication support](https://github.com/astefanutti/kubebox#authentication) (bearer token, basic auth, private key / cert, OAuth, OpenID Connect, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine, Digital Ocean)
> * ✓ Namespace selection and pods list watching
> * ✓ Container log scrolling / watching
> * ✓ Container resources usage (memory, CPU, network, file system charts) \[[1](https://github.com/astefanutti/kubebox#_footnotedef_1)]
> * ✓ Container remote exec terminal
> * ✓ Cluster, namespace, pod events
> * ❏ Object configuration editor and CRUD operations
> * ❏ Cluster and nodes views / monitoring
### 1.2 Kubebox Terminal Console Install
#### 1.2.1 Kubebox Install
> 원격 접속 후 터미널로 실행이 가능하며 이를 권장 함.
{% code title="Ubuntu 20.04 에 Kubebox 설치 및 실행" %}
```bash
# Kubebox 파일 다운로드 및 실행 권한
$ curl -Lo kubebox https://github.com/astefanutti/kubebox/releases/download/v0.9.0/kubebox-linux && chmod +x kubebox
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 619 100 619 0 0 2292 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 2284
100 11.8M 100 11.8M 0 0 5401k 0 0:00:02 0:00:02 --:--:-- 10.1M
# /usr/local/bin 폴더로 이동
$ sudo mv kubebox /usr/local/bin/
# Resources(Memory/Cpu/Net/FS) 를 보기 위해 cadvisor.yaml 실행
$ kubectl apply -f https://raw.github.com/astefanutti/kubebox/master/cadvisor.yaml
namespace/cadvisor created
serviceaccount/cadvisor created
podsecuritypolicy.policy/cadvisor unchanged
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/cadvisor unchanged
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/cadvisor unchanged
daemonset.apps/cadvisor created
# 실행
$ kubebox
```
{% endcode %}
#### 1.2.2 Kubebox Terminal Console 실행 화면
#### 1.2.3 Kubebox Download & Executable
> Download the Kubebox standalone executable for your OS:
>
> ```
> # Linux (x86_64)
> $ curl -Lo kubebox https://github.com/astefanutti/kubebox/releases/download/v0.9.0/kubebox-linux && chmod +x kubebox
>
> # Linux (ARMv7)
> $ curl -Lo kubebox https://github.com/astefanutti/kubebox/releases/download/v0.9.0/kubebox-linux-arm && chmod +x kubebox
>
> # OSX
> $ curl -Lo kubebox https://github.com/astefanutti/kubebox/releases/download/v0.9.0/kubebox-macos && chmod +x kubebox
>
> # Windows
> $ curl -Lo kubebox.exe https://github.com/astefanutti/kubebox/releases/download/v0.9.0/kubebox-windows.exe
> ```
### 1.3 Kubebox Web Console Install
> Kubebox Web Console 접속 할 때 비밀번호 없이 접속이 가능하며 이를 ***제한*** 하여야 함.
{% code title="Kubebox Web Console 실행 방법 # 웹 콘솔 접속 시 ID/Pass 없으며 웹 쉘의 IP 접근 제한을 하여야 함. " %}
```bash
# Kubebox pod 실행
$ kubectl apply -f https://raw.github.com/astefanutti/kubebox/master/kubernetes.yaml x/master/kubernetes.yaml
namespace/kubebox created
service/kubebox created
ingress.networking.k8s.io/kubebox created
deployment.apps/kubebox created
serviceaccount/kubebox created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kubebox created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/kubebox created
# Resources(Memory/Cpu/Net/FS) 를 보기 위해 cadvisor.yaml 실행
$ kubectl apply -f https://raw.github.com/astefanutti/kubebox/master/cadvisor.yaml
namespace/cadvisor created
serviceaccount/cadvisor created
podsecuritypolicy.policy/cadvisor unchanged
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/cadvisor unchanged
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/cadvisor unchanged
daemonset.apps/cadvisor created
# Kubebox pod 정보 확인
$ kubectl get pod --namespace kubebox -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
kubebox-8c8b4b7b-wh4dv 1/1 Running 0 100s 10.100.2.5 kube-test-default-w-ely36nnk7fog-node-1
# Kubebox Service 확인
$ kubectl get svc --all-namespaces
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 443/TCP 33m
kube-system dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.190.192 8000/TCP 33m
kube-system kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 33m
kube-system kubernetes-dashboard ClusterIP 10.254.169.196 443/TCP 33m
kube-system metrics-server ClusterIP 10.254.232.10 443/TCP 33m
kubebox kubebox ClusterIP 10.254.236.84 8080/TCP 6m31s
# Kubebox LoadBalancer 등록
$ kubectl -n kubebox patch svc/kubebox -p '{"spec":{"type":"LoadBalancer"}}'
service/kubebox patched
# Kubebox service
$ kubectl get svc --all-namespaces
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 443/TCP 36m
kube-system dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.190.192 8000/TCP 35m
kube-system kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 35m
kube-system kubernetes-dashboard ClusterIP 10.254.169.196 443/TCP 35m
kube-system metrics-server ClusterIP 10.254.232.10 443/TCP 35m
kubebox kubebox LoadBalancer 10.254.236.84 133.186.155.190 8080:30130/TCP 8m55s
# cadvisor namespace 삭제
$ kubectl delete namespace cadvisor
namespace "cadvisor" deleted
# Kubebox namespace 삭제
$ kubectl delete namespace kubebox
namespace "kubebox" deleted
```
{% endcode %}
#### 1.3.1 Kubebox Web Console 실행 화면
### 1.4 Kubebox Development
```bash
$ git clone https://github.com/astefanutti/kubebox.git
$ cd kubebox
$ npm install
$ node index.js
```
### 1.5 Kubebox Hotkeys
| | Keybinding | Description |
| --------- | ------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| *General* | l, Ctrl+l | Login |
| | n | Change current namespace |
| |
\[Shift+]←, →
\[Alt+]1, …, 9
| Navigate screens (use Shift or Alt inside exec terminal) |
| | Tab, Shift+Tab | Change focus within the active screen |
| | ↑, ↓ | Navigate list / form / log |
| | PgUp, PgDn | Move one page up / down |
| | Enter | Select item / submit form |
| | Esc | Close modal window / cancel form |
| | Ctrl+z | Close current screen |
| | q, Ctrl+q | Exit \[[3](https://github.com/astefanutti/kubebox#_footnotedef_3)] |
| *Login* | ←, → | Navigate Kube configurations |
| *Pods* | Enter | Select pod / cycle containers |
| | r | Remote shell into container |
| | m | Memory usage |
| | c | CPU usage |
| | t | Network usage |
| | f | File system usage |
| | e | Pod events |
| | Shift+e | Namespace events |
| | Ctrl+e | Cluster events |
### 1.6 Authentication
> We try to support the various authentication strategies supported by `kubectl`, in order to provide seamless integration with your local setup. Here are the different authentication strategies we support, depending on how you’re using Kubebox:
| | Executable | Docker | Online |
| ------------------------ | ---------- | ------ | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| OpenID Connect | ✔️ | ✔️ | ✔️\[[2](https://github.com/astefanutti/kubebox/blob/master/README.adoc#_footnotedef_2)] |
| Amazon EKS | ✔️ | | |
| Digital Ocean | ✔️ | | |
| Google Kubernetes Engine | ✔️ | | |
> If the mode you’re using isn’t supported, you can refresh the authentication token/certs manually and update your *kubeconfig* file accordingly.
### 1.7 cAdvisor
> Kubebox relies on [cAdvisor](https://github.com/google/cadvisor) to retrieve the resource usage metrics. Before version 0.8.0, Kubebox used to access the cAdvisor endpoints, that are embedded in the *Kubelet*. However, these endpoints are being deprecated, and will eventually be removed, as discussed in [kubernetes#68522](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/68522).
>
> Starting version 0.8.0, Kubebox expects cAdvisor to be deployed as a [DaemonSet](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/). This can be achieved with:
>
> ```bash
> $ kubectl apply -f https://raw.github.com/astefanutti/kubebox/master/cadvisor.yaml
> ```
>
> It’s recommended to use the provided `cadvisor.yaml` file, that’s tested to work with Kubebox. However, the DaemonSet example, from the [cAdvisor](https://github.com/google/cadvisor) project, should also work just fine. Note that the cAdvisor containers must run with a *privileged* security context, so that they can access the container runtime on each node.
>
> You can change the default `--storage_duration` and `--housekeeping_interval` options, added to the cAdvisor container arguments declared in the `cadvisor.yaml` file, to adjust the duration of the storage moving window (default to `5m0s`), and the sampling period (default to `10s`) respectively. You may also have to provide the path of your cluster container runtime socket, in case it’s not following the usual convention.
### 1.8 FAQ
> * ***Resources usage metrics are unavailable!***
> * Starting version 0.8.0, Kubebox expects [cAdvisor](https://github.com/google/cadvisor) to be deployed as a DaemonSet. See the [cAdvisor](https://github.com/astefanutti/kubebox#cadvisor) section for more details;
> * The metrics are retrieved from the REST API, of the cAdvisor pod running on the same node as the container for which the metrics are being requested. That REST API is accessed via the API server proxy, which requires proper RBAC permission, e.g.:
>
> ```
> # Permission to list the cAdvisor pods (selected using the `spec.nodeName` field selector)
> $ kubectl auth can-i list pods -n cadvisor
> yes
> # Permission to proxy the selected cAdvisor pod, to call its REST API
> $ kubectl auth can-i get pod --subresource proxy -n cadvisor
> yes
> ```
### 1.9 출처 :
## 2. Kubernetes Operational View
> Kubernetes Operational View?
>
> Goal: provide a common operational picture for multiple Kubernetes clusters.
>
> * Render nodes and indicate their overall status ("Ready")
> * Show node capacity and resource usage (CPU, memory)
> * Render one "box" per CPU and fill up to sum of pod CPU requests/usage
> * Render vertical bar for total memory and fill up to sum of pod memory requests/usage
> * Render individual pods
> * Indicate pod status by border line color (green: ready/running, yellow: pending, red: error etc)
> * Show current CPU/memory usage (gathered from Heapster) by small vertical bars
> * System pods ("kube-system" namespace) will be grouped together at the bottom
> * Provide tooltip information for nodes and pods
> * Animate pod creation and termination
> What it is not:
>
> * It's not a replacement for the [Kubernetes Dashboard](https://github.com/kubernetes/dashboard). The Kubernetes Dashboard is a general purpose UI which allows managing applications.
> * It's not a monitoring solution. Use your preferred monitoring system to alert on production issues.
> * It's not a operation management tool. Kubernetes Operational View does not allow interacting with the actual cluster.
### 2.1 Kubernetes Operational View Install
{% code title="Kubernetes Operational View 다운로드 및 실행 방법" %}
```bash
# Kubernetes Operational View 소스 파일 다운로드
$ git clone https://codeberg.org/hjacobs/kube-ops-view.git
Cloning into 'kube-ops-view'...
remote: Enumerating objects: 1970, done.
remote: Counting objects: 100% (1970/1970), done.
remote: Compressing objects: 100% (766/766), done.
remote: Total 1970 (delta 1340), reused 1702 (delta 1162), pack-reused 0
Receiving objects: 100% (1970/1970), 1.11 MiB | 825.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (1340/1340), done.
# 소스 파일 다운로드
$ ls
kube-ops-view
# deploy 폴더에 yaml 파일 확인
$ cd kube-ops-view/deploy/
$ ls
deployment.yaml kustomization.yaml rbac.yaml redis-deployment.yaml redis-service.yaml service.yaml
# service.yaml 파일에 LoadBalancer IP 할당
$ vi service.yaml
type: ClusterIP ==> type: LoadBalancer
# Kubernetes Operational View Service 실행
$ kubectl apply -k .
serviceaccount/kube-ops-view created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/kube-ops-view created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kube-ops-view created
service/kube-ops-view-redis created
service/kube-ops-view created
deployment.apps/kube-ops-view-redis created
deployment.apps/kube-ops-view created
# Kubernetes Operational View Service 실행 확인
$ kubectl get svc --all-namespaces
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default kube-ops-view LoadBalancer 10.254.81.99 133.186.244.48 80:31174/TCP 75s
default kube-ops-view-redis ClusterIP 10.254.60.234 6379/TCP 109s
default kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 443/TCP 3h18m
kube-system dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.190.192 8000/TCP 3h18m
kube-system kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 3h18m
kube-system kubernetes-dashboard ClusterIP 10.254.169.196 443/TCP 3h18m
kube-system metrics-server ClusterIP 10.254.232.10 443/TCP 3h18m
# Kubernetes Operational View Service 중지
$ kubectl delete -k .
serviceaccount "kube-ops-view" deleted
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io "kube-ops-view" deleted
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io "kube-ops-view" deleted
service "kube-ops-view-redis" deleted
service "kube-ops-view" deleted
deployment.apps "kube-ops-view-redis" deleted
deployment.apps "kube-ops-view" deleted
```
{% endcode %}
### 2.2 Kubernetes Operational View 실행 화면
#### 2.2.1 실행 화면
#### 2.2.2 Pod Mouse Point over
#### 2.2.3 화면 크게 하기
> \*\*\_ 로 화면 크기를 늘림.
### 2.3 Development & Building
#### 2.3.1 Development
> The app can be started in "mock mode" to work on UI features without running any Kubernetes cluster:
>
> ```
> $ pipenv install && pipenv shell
> $ (cd app && npm start &) # watch and compile JS bundle
> $ python3 -m kube_ops_view --mock --debug
> ```
#### 2.3.2 Building
> The provided `Makefile` will generate a Docker image by default:
>
> ```
> $ make
> ```
### 2.4 Multiple Clusters
> Multiple clusters are supported by passing a list of API servers, reading a kubeconfig file or pointing to an HTTP Cluster Registry endpoint.
>
> See the [documentation on multiple clusters](https://kubernetes-operational-view.readthedocs.io/en/latest/multiple-clusters.html) for details.
### 2.5 Configuration
> The following environment variables are supported:`AUTHORIZE_URL`
>
> Optional OAuth 2 authorization endpoint URL for protecting the UI.`ACCESS_TOKEN_URL`
>
> Optional token endpoint URL for the OAuth 2 Authorization Code Grant flow.`SCOPE`
>
> Optional scope specifies level of access that the application is requesting.`CLUSTERS`
>
> Comma separated list of Kubernetes API server URLs. It defaults to `http://localhost:8001/` (default endpoint of `kubectl proxy`).`CLUSTER_REGISTRY_URL`
>
> URL to cluster registry returning list of Kubernetes clusters.`CREDENTIALS_DIR`
>
> Directory to read (OAuth) credentials from --- these credentials are only used for non-localhost cluster URLs.`DEBUG`
>
> Set to "true" for local development to reload code changes.`KUBECONFIG_PATH`
>
> Path to kubeconfig file to use for cluster access.`KUBECONFIG_CONTEXTS`
>
> Comma separated list of contexts to use when reading the kubeconfig file from `KUBECONFIG_PATH`.`MOCK`
>
> Set to "true" to mock Kubernetes cluster data.`QUERY_INTERVAL`
>
> Interval in seconds for querying clusters (default: 5). Each cluster will at most queried once per configured interval.`REDIS_URL`
>
> Optional Redis server to use for pub/sub events and job locking when running more than one replica. Example: `redis://my-redis:6379SERVER_PORT`
>
> HTTP port to listen on. It defaults to `8080`.`NODE_LINK_URL_TEMPLATE`
>
> Template to make Nodes clickable, e.g. can point to [kube-web-view](https://codeberg.org/hjacobs/kube-web-view/). `{cluster}` (cluster ID) and `{name}` (Node name) will be replaced in the URL template.`POD_LINK_URL_TEMPLATE`
>
> Template to make Pods clickable, e.g. can point to [kube-web-view](https://codeberg.org/hjacobs/kube-web-view/). `{cluster}` (cluster ID), `{namespace}` (Pod's namespace), and `{name}` (Pod name) will be replaced in the URL template.`ROUTE_PREFIX`
>
> The URL prefix under which kube-ops-view is externally reachable (for example, if kube-ops-view is served via a reverse proxy). Used for generating relative and absolute links back to kube-ops-view itself. If the URL has a path portion, it will be used to prefix all HTTP endpoints served by kube-ops-view. If omitted, relevant URL components will be derived automatically.
### 2.6 Supported Browsers
> The UI uses WebGL, ECMAScript 6, and EventSource features. The following browsers are known to work:
>
> * Chrome/Chromium 53.0+
> * Mozilla Firefox 49.0+
>
> See the [ECMAScript 6 Compatibility Table](https://kangax.github.io/compat-table/es6/) for details on supported browser versions.
### 2.7 License
> This program is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later version.
>
> This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details.
>
> You should have received a copy of the GNU General Public License along with this program. If not, see .
### 2.8 출처 :
## 3. NHN Kubernetes Service(NKS) DashBoard
> NHN Kubernetes Service(NKS) 는 기본 웹 UI 대시보드(dashboard)를 제공합니다. Kubernetes 대시보드에 대한 자세한 내용은 [웹 UI (대시보드)](https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/) 문서를 참고하세요.
### 3.1 NHN Kubernetes Service(NKS) DashBoard Install
> Manager 서버에서 아래의 쉘(nhn\_cloud\_dash.sh) 파일을 이용하여 실행 하면 대시보드에 접속이 가능합니다.
{% code title="nhn\_cloud\_dash.sh" %}
```bash
#/bin/bash
kubectl get svc kubernetes-dashboard -n kube-system
kubectl -n kube-system patch svc/kubernetes-dashboard -p '{"spec":{"type":"LoadBalancer"}}'
kubectl get svc -n kube-system
kubectl --kubeconfig=$KUBE_CONFIG -n kube-system describe secret $(kubectl --kubeconfig=$KUBE_CONFIG -n kube-system get secret | awk '/^kubernetes-dashboard-token/{print $1}') | awk '$1=="token:"{print $2}'
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MZGTNN2ek6P3K438m5M" %}
{% code title="nhn\_cloud\_dash.sh" %}
```bash
# nhn_cloud_dash.sh 실행 권한 부여
ubuntu@kube-manager:~$ chmod +x nhn_cloud_dash.sh
# nhn_cloud_dash.sh 파일 실행
ubuntu@kube-manager:~$ ./nhn_cloud_dash.sh
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes-dashboard LoadBalancer 10.254.34.9 133.186.144.217 443:30826/TCP 4h10m
service/kubernetes-dashboard patched
# kube-system namespace 서비스 목록 확인
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.201.131 8000/TCP 4h10m
kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 4h10m
kubernetes-dashboard LoadBalancer 10.254.34.9 133.186.144.217 443:30826/TCP 4h10m
metrics-server ClusterIP 10.254.103.255 443/TCP 4h10m
# 대시 보드 토큰 값(로그인 토큰)
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IkhPSzNnRnVibWpkOHRUXzdKVUxHZDJNV3V1Z0VHRksybnJrOWhScDVaOGcifQ.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-xEtugE6I5SEwoI7zhFDqYw_PJNoKhxTXXjt4DjhCumyBdPsxSHgwyeeQEqQ1KimIOQ4wSsiB1APyf8dflRF9k0I7snTBxHlDpEs9mVlhZDacV52yDBgAcomP5QwQn8ZUSuZqF-ptjuz-CXHB8IPwRLs32Qqnbf7ZB4DTU7fBc_NzCgnx_2t3bJQhNdDH89U6HxdgKsplqEQT1q0hZFNszpdtJUGF2jiXyoYLxKvZqO4ALJi_-03yziIZE4VG7IHHN81-Uf4ovGOK9dFxg28rDgDWTztZ8gcFZgDJi0c6IeyjQCE1ZZFJ81Wu8QFzmlQj_g
```
{% endcode %}
### 3.2 NHN Kubernetes Service(NKS) DashBoard 접속 확인
> 크롬을 이용하여 으로 접속 `접속아이피는 설정에 따라 변함`
>
> 접속 할 때 토큰 정보를 입력 하여 로그인
> 정상적으로 로그인 후 다양한 정보를 확인 할 수 있습니다.
### 3.3 출처 :
## 4. WeaveScope
> Weave Scope automatically generates a map of your application, enabling you to intuitively understand, monitor, and control your containerized, microservices-based application.
>
> **Ensure your computer is behind a firewall that blocks.**
>
> #### Understand your Docker containers in real time
>
> [](https://github.com/weaveworks/scope/blob/master/imgs/topology.png)
>
> Choose an overview of your container infrastructure, or focus on a specific microservice. Easily identify and correct issues to ensure the stability and performance of your containerized applications.
>
> #### Contextual details and deep linking
>
> [](https://github.com/weaveworks/scope/blob/master/imgs/selected.png)
>
> View contextual metrics, tags, and metadata for your containers. Effortlessly navigate between processes inside your container to hosts your containers run on, arranged in expandable, sortable tables. Easily find the container using the most CPU or memory for a given host or service.
>
> #### Interact with and manage containers
>
> [](https://github.com/weaveworks/scope/blob/master/imgs/terminals.png)
>
> Interact with your containers directly: pause, restart, and stop containers. Launch a command line. All without leaving the scope browser window.
>
> #### Extend and customize via plugins
>
> Add custom details or interactions for your hosts, containers, and/or processes by creating Scope plugins. Or, just choose from some that others have already written at the GitHub [Weaveworks Scope Plugins](https://github.com/weaveworks-plugins/) organization.
### 4.1 WeaveScope Install
> Manager 서버에서 쉘(nhn\_cloud\_weavescope.sh) 파일을 이용하여 실행 하면 Weavescope 의 웹 페이지에 접속이 가능합니다.
{% code title="nhn\_cloud\_weavescope.sh" %}
```bash
#/bin/bash
kubectl get pod --all-namespaces
kubectl get services --all-namespaces
kubectl apply -f 'https://cloud.weave.works/launch/k8s/weavescope.yaml'
kubectl -n weave patch svc/weave-scope-app -p '{"spec":{"type":"LoadBalancer"}}'
kubectl get services --all-namespaces
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MZGVIxW\_56Ln-mr9siK" %}
{% code title="nhn\_cloud\_weavescope.sh" %}
```bash
# nhn_cloud_weavescope.sh 실행 권한 부여
ubuntu@kube-manager:~$ chmod +x nhn_cloud_weavescope.sh
# nhn_cloud_weavescope.sh 실행
ubuntu@kube-manager:~$ ./nhn_cloud_weavescope.sh
# 전체 namespace Pod 목록 확인
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
default echo-799bdfb445-jnkqb 1/1 Running 0 127m
kube-system cluster-autoscaler-default-worker-796888b878-c22v7 1/1 Running 0 4h27m
kube-system coredns-69785fddb8-rqmm8 1/1 Running 0 4h28m
kube-system coredns-69785fddb8-xtfkt 1/1 Running 0 4h28m
kube-system dashboard-metrics-scraper-c79c65bb7-qpplj 1/1 Running 0 4h28m
kube-system kube-dns-autoscaler-5bfb4969c6-qwx6d 1/1 Running 0 4h28m
kube-system kube-flannel-ds-amd64-2t9h2 1/1 Running 0 4h24m
kube-system kubernetes-dashboard-7fccd7c66d-dzxwp 1/1 Running 0 4h28m
kube-system metrics-server-7bcdd8974c-hn4h8 1/1 Running 0 4h28m
kube-system npd-7hzrv 1/1 Running 0 4h23m
# 전체 namespace 서비스 목록 확인
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 443/TCP 4h28m
kube-system dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.201.131 8000/TCP 4h28m
kube-system kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 4h28m
kube-system kubernetes-dashboard LoadBalancer 10.254.34.9 133.186.144.217 443:30826/TCP 4h28m
kube-system metrics-server ClusterIP 10.254.103.255 443/TCP 4h28m
# weavescope 서비스 실행
namespace/weave created
serviceaccount/weave-scope created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/weave-scope configured
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/weave-scope configured
deployment.apps/weave-scope-app created
service/weave-scope-app created
deployment.apps/weave-scope-cluster-agent created
daemonset.apps/weave-scope-agent created
# type 을 LoadBalancer 로 변경
service/weave-scope-app patched
# EXTERNAL-IP 에서 공인 IP 획득
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default kubernetes ClusterIP 10.254.0.1 443/TCP 4h28m
kube-system dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.254.201.131 8000/TCP 4h28m
kube-system kube-dns ClusterIP 10.254.0.10 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 4h28m
kube-system kubernetes-dashboard LoadBalancer 10.254.34.9 133.186.144.217 443:30826/TCP 4h28m
kube-system metrics-server ClusterIP 10.254.103.255 443/TCP 4h28m
weave weave-scope-app LoadBalancer 10.254.226.22 133.186.159.43 80:32541/TCP 1s
```
{% endcode %}
### 4.2 WeaveScope 크롬 접속 확인
### 4.3 License
> Scope is licensed under the Apache License, Version 2.0. See [LICENSE](https://github.com/weaveworks/scope/blob/master/LICENSE) for the full license text.\
> Find more details about the licenses of vendored code in [VENDORED\_CODE.md](https://github.com/weaveworks/scope/blob/master/VENDORED_CODE.md).
### 4.4 출처 : ,
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
# TIPs. \[NHN Cloud] NHN Kubernetes Service(NKS) 의 LoadBalancer 사용법
\[DataUs] LoadBalancer 사용 할 때 공인IP를 지정 하여 사용하는 방법(NHN Cloud Kubernetes)
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
## TIPs. \[NHN Cloud] NHN Kubernetes Service(NKS)에서 LoadBalancer 사용 방법
### 1. NHN Kubernetes Service(NKS) 에서 LoadBalaner 사용 하기
> Kubernetes 에 서비스 등록 후 외부 공인IP 를 사용하여 접속 하려면 LoadBalancer 를 이용하여야 한.
>
> Service Type 에서는 "ClusterIP", "ExternalName", "LoadBalancer", "NodePort" 값이 있다.
>
> * ClusterIP (기본값) - 클러스터 내에서 내부 IP 에 대해 서비스를 노출해준다. 이 방식은 오직 클러스터 내에서만 서비스가 접근될 수 있도록 해준다.
> * NodePort - NAT가 이용되는 클러스터 내에서 각각 선택된 노드들의 동일한 포트에 서비스를 노출시켜준다. `:`를 이용하여 클러스터 외부로부터 서비스가 접근할 수 있도록 해준다. ClusterIP의 상위 집합이다.
> * LoadBalancer - (지원 가능한 경우) 기존 클라우드에서 외부용 로드밸런서를 생성하고 서비스에 고정된 공인 IP를 할당해준다. NodePort의 상위 집합이다.
> * ExternalName - `CNAME` 레코드 및 값을 반환함으로써 서비스를 `externalName` 필드의 내용(예를 들면, \`foo.bar.example.com\`)에 매핑한다. 어떠한 종류의 프록시도 설정되지 않는다. 이 방식은 `kube-dns` v1.7 이상 또는 CoreDNS 버전 0.0.8 이상을 필요로 한다.
{% code title="LoadBalancer 를 이용하여 공인IP 사용하기 " %}
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: http-echo
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: http-echo
template:
metadata:
labels:
app: http-echo
spec:
containers:
- name: http-echo
image: hashicorp/http-echo
args: ["-text", "hello-world"]
ports:
- containerPort: 5678
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: http-echo
spec:
ports:
- port: 5678
protocol: TCP
targetPort: 5678
selector:
app: http-echo
## NodePort 가 아니라 LoadBalancer 로 설정 해 주어야 함.
type: LoadBalancer
```
{% endcode %}
### 2. 서비스 중지 시 공인IP 유지 하기!!!!!
> 서비스를 중지 하였는데 `Loadbalancer 에 등록된 공인IP 가 같이 사라졌다!!!!!`
>
> 이를 해결하기 위해 아래와 같은 `loadbalancer.openstack.org/keep-floatingip: "true"` 값이 필요 하.
>
> {% code title="Service 의 metadata 하위에 아래의 annotations 값을 입력" %}
>
> ```
> annotations:
> loadbalancer.openstack.org/keep-floatingip: "true"
> ```
>
> {% endcode %}
> 아래와 같은 소스로 실행해 보자.
{% code title="서비스가 중지 되더라도 공인IP 유지하기(Floating ip 유지 설정)" %}
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: http-echo
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: http-echo
template:
metadata:
labels:
app: http-echo
spec:
containers:
- name: http-echo
image: hashicorp/http-echo
args: ["-text", "hello-world"]
ports:
- containerPort: 5678
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: http-echo
annotations: ## 오브젝트 선언형 관리
loadbalancer.openstack.org/keep-floatingip: "true" ## Floating ip 유지 설정
spec:
ports:
- port: 5678
protocol: TCP
targetPort: 5678
selector:
app: http-echo
## NodePort 가 아니라 LoadBalancer 로 설정 해 주어야 함.
type: LoadBalancer
```
{% endcode %}
### 3. 사용하고 있는 공인 IP 를 LoadBalancer IP 로 설정해 보자!!!!!
> NHN Cloud Console 에서 Floating IP 를 할당 받고 LoadBalancer 등록 할때 고정 IP 로 yaml 파일에 적용해 보자.
>
> 할당 받은 Floating IP 는 `133.186.215.195` 이다.
>
> 이를 적용하기 위해서는 Service 의 Spec 에서 아래의 같은 값을 `loadBalancerIP: 133.186.215.195` 정보를 입력 한.
{% code title="http-echo.yaml 파일" %}
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: http-echo
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: http-echo
template:
metadata:
labels:
app: http-echo
spec:
containers:
- name: http-echo
image: hashicorp/http-echo
args: ["-text", "hello-world"]
ports:
- containerPort: 5678
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: http-echo
annotations: ## 오브젝트 선언형 관리
loadbalancer.openstack.org/keep-floatingip: "true" ## Floating ip 설정
spec:
ports:
- port: 5678
protocol: TCP
targetPort: 5678
selector:
app: http-echo
## NodePort 가 아니라 LoadBalancer 로 설정 해 주어야 함.
type: LoadBalancer
## Floating ip 를 지정 하여 Loadbalancer ip 로 설정.
loadBalancerIP: 133.186.215.195
##### 설명
##### annotations: ## 오브젝트 선언형 관리
##### loadbalancer.openstack.org/keep-floatingip: "true" ## Floating ip 설정
##### type: LoadBalancer
##### loadBalancerIP: 133.186.215.195
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MbeDAs2S8Ap9t\_E8Xxi" %}
### 참고 :
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
# \[NHN Cloud] NHN Kubernetes Service(NKS) 를 이용한 커뮤니티 블로그 구축 사례
\[DataUs] 커뮤니티 블로그 구축 사례 feat. NHN Cloud(NKS)
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
## 1. 먼저 알아 두기
### 1.1 Kubernetes 란 무엇인가?
> [쿠버네티스(Kubernetes, 쿠베르네테스, "K8s")](https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%BF%A0%EB%B2%84%EB%84%A4%ED%8B%B0%EC%8A%A4)는 컨테이너화된 애플리케이션의 자동 디플로이, 스케일링 등을 제공하는 관리시스템으로, 오픈 소스 기반입니다. 원래 구글에 의해 설계되었고 현재 리눅스 재단에 의해 관리되고 있습니다. 목적은 여러 클러스터의 호스트 간에 애플리케이션 컨테이너의 배치, 스케일링, 운영을 자동화하기 위한 플랫폼을 제공하기 위함입니. 도커를 포함하여 일련의 컨테이너 도구들과 함께 동작합니다.
### 1.2 NHN Kubernetes Service(NKS) 란?
{% hint style="success" %}
해당 서비스가 궁금하신 분들은 [NHN Cloud](https://www.toast.com/kr/service/container/nhn-kubernetes-service-nks) 에 방문 하시기 바랍니다.
{% endhint %}
> NHN Kubernetes Service(NKS)는 컨테이너 오케스트레이션의 사실상 표준(de-facto standard)이 되어가고 있는 Kubernetes를 쉽게 운영할 수 있도록 도와주는 서비스입니다. NHN Kubernetes Service(NKS)로 NHN Cloud에 최적화된 Kubernetes 클러스터를 쉽게 만들어 사용할 수 있습니다.
>
> NHN Cloud 클라우드에서 Kubernetes를 올바르고 안전하게 구동할 수 있게 Kubernetes 클러스터를 생성하고 관리할 수 있는 서비스입니다. 사용자는 웹 콘솔을 이용해 NHN Cloud에 꼭 맞는 Kubernetes 클러스터를 만들고 관리할 수 있습니다. 안전하고 효율적으로 운영할 수 있게 마스터는 NHN Cloud에서 관리하고, 사용자는 노드와 서비스, Pod(파드) 등을 관리합니다.
>
> NHN Kubernetes Service(NKS)의 주요 기능은 다음과 같습니다.
>
> * NHN Cloud에 꼭맞는 Kubernetes 클러스터 생성과 관리
> * NHN Cloud의 기반 서비스와 연동
> * 로드 밸런서를 이용한 서비스 공개
> * 블록 스토리지와 연동한 퍼시스턴트 볼륨(Persistent Volume, PV) 지원
> * 고가용성을 보장하는 마스터 관리
> * 웹 콘솔을 이용한 쉬운 조작
> * 클러스터 생성, 삭제, 조회
> * 노드 그룹 생성, 삭제, 조회
> * kubectl 설정 지원
## 2. NHN Kubernetes Service(NKS) 를 이용하여 커뮤니티 블로그를 구축 설계도
{% hint style="success" %}
이 글은 이전에 작성해 놓은 글인데 사용하기 쉽게 다시 작성 하게 되었습니다.
원본 글은 ["DockerFile 을 이용하여 나만의 Docker Image 만들기"](https://doc.skill.or.kr/dockerfile-docker-image) 입니다.
{% endhint %}
### 2.1 구축 환경
> * 빠른 개발을위해 최소한의 시스템으로 구성.\[NHN Kubernetes Service(NKS) 사용]
> * Manager Server 를 통해 NHN Kubernetes Service System 에 접속
> * Kubernetes Yaml 파일로 L4/WEB/WAS/DB 구성
> * Kubernetes Yaml 파일에서 Pod Image 는 Docker Hub 에 구성한 업로드 Image 사용
> * [x] 커뮤니티 블로그 개발 소스 : [Github Site 방문하기](https://github.com/bc-hwang/TEST)
> * [x] Docker Hub Images : [Docker Hub Site 방문하기](https://hub.docker.com/u/bchwang)
### 2.2 아키텍처 물리 설계 구성도
> **대규모 3-Tier 구성 : 로드 발란스를 이용하여 3-Tier 구성을 확장하는 구성 방식. 웹 시스템의 사용자가 많은 엔터프라이즈 어플리케이션일 경우 대부분 대규모 3-Tier 구성을 이용하고 있다.**
### 2.3 Infra Instance 구성 방안
| TYPE | Manager Server | NKS Server |
| ------------------ | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| Instance | u2.c1m1 | m2.c4m8 |
| Base OS | Ubuntu Server 20.04 LTS | Ubuntu Server 18.04.6 LTS - Container (2022.01.20) |
| Block Storage Type | HDD 20GB | SSD 1000GB |
| IP 설정 |
Floating IP Public IP
| Public IP |
| 기타 사항 | 관리 Port 외부 접속 허용 |
Kubernetes 버전 : v1.22.3
노드 수 : 3 오토 스케일러 : 사용 안 함
|
### 2.4 Network 구성 방안
Server
Floating IP
Public IP
Manager Server
외부에서 접근이 가능하도 설정
NKS Server 와 접근 가능하 도록 설정
NKS Server
-
NKS System 과 접근 가능하도록 설정
POD 구성
Yaml Code 에 Loadbanacer 설정
내부 Pod 만 연결 설정
{% hint style="info" %}
NHN Cloud 에서 Network 설정은 [Security Groups](https://www.toast.com/kr/service/network/security-groups) 에서 알아 볼 수 있습니다.
{% endhint %}
### 2.5 Kubernetes Pod 구성 방안
Docker Hub Image: bchwang/tomcat_mariadb:mariadb Base Image : mariadb:10.4.18 Mysql root Passwd : root Mysql Database : deverse Home Directory : /home/dev Service Port : 3306
## 3. NHN Cloud Console 에서 만들어 보자
### 3.1 NHN Cloud Console 접속 하기
> NHN Cloud 에 방문 하기 - 바로가기 -
### 3.1 NHN Cloud Instance 생성
> 먼저 Manager Server 를 만들어 보자
>
> `NHN Cloud > Console > Compute > instance > 인스턴스 생성`
{% hint style="success" %}
"그림. Instance 생성 -2" 에서 인스턴스 생성 시 이미지, 인스턴스 정보를 입력 하여야 한다.
또한 u2 계열의 인스턴트 타입은 문제가 발생 되었을 경우 손해배상 대상에서 제외된다는 것을 알아두셔야 합니다.
자세한 사항은 NHN Cloud 를 방문 하시기 바랍니다. [- 바로가기 -](https://www.toast.com/kr/service/compute/instance)
{% endhint %}
{% hint style="success" %}
"그림. Instance 생성 -3" 에서 보안 그룹(Security Groups) 에서 접근 통제 설정을 한다.
자세한 사항은 Security Groups 를 참고하시기 바랍니다. [- 바로가기 -](https://www.toast.com/kr/service/compute/instance)
{% endhint %}
{% hint style="success" %}
"그림. Instance 생성 -4" 에서 추가 블록 스토리지, 예약 스크립트 설정을 할 수 있다.
{% endhint %}
{% hint style="success" %}
"그림. Instance 생성 -4" 에서 인스턴스의 생성 정보를 확인 하고 인스턴스 생성을 통해 만들 수 있습니다.
인스턴스를 생성하는 순간부터 과금이 시작됨을 알아 두시기 바랍니다.
{% endhint %}
### 3.2 NHN Kubernetes Service(NKS) 생성
> NHN Kubernetes Service(NKS) 를 생성 해 보자.
>
> `NHN Cloud > Console > Container > NHN Kubernetes Service(NKS) > 클러스터 생성`
{% hint style="info" %}
"그림. NHN Kubernetes Service(NKS) 생성 -2" 에서 클러스터 이름, 기본 노드 그룹 등 설정을하여야 합니다.
* 클러스터 이름 : test-kubernetes
* Kubernetes 버전 : v1.22.3
* 기본 노드 그룹 : Ubuntu Server 18.04.6 LTS - Container (2022.01.20)
* 인스턴스 타입 : m2.c4m8
* 노드 수 : 1 이상 (최대 10)
* 블록 스토리지 : SSD 1000GB
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
"그림. NHN Kubernetes Service(NKS) 생성 -3" 에서 오토 스케일러, 예약 스크립트 등의 설정이 있습니다.
* 사용 : 오토 스케일러에 대한 사용 여부를 선택
* 최소 노드 수 : 1 \~ X (기본 노드 수에 따라 변경)
* 최대 노드 수 : 3 \~ 10
* 감축 : 오토 스케일러에 대한 감축 사용 여부를 선택
* 리소스 사용량 임계치(%) : 시스템에 따른 설정이 필요(Default : 50)
* 임계 영역 유지 시간(분) : 시스템에 따른 설정이 필요(Default : 10)
* 증설 후 감축 지연 시간(분) : 시스템에 따른 설정이 필요(Default : 10)
{% endhint %}
{% hint style="success" %}
"그림. NHN Kubernetes Service 생성 -4" 에서 클러스터의 생성 정보를 확인 하고 클러스터 생성을 통해 만들 수 있습니다.
클러스터 를 생성하는 순간부터 과금이 시작됨을 알아 두시기 바랍니다.
* 클러스터는 최대 3개까지 생성할 수 있습니다.
{% endhint %}
{% hint style="danger" %}
클러스터 생성 후 접속 방법은 ["\[NHN Cloud\] NHN Kubernetes Service(NKS) 활용법"](https://doc.skill.or.kr/nhn-cloud#5.-nhn-kubernetes-service-nks) 에서 찾아 보시기 바랍다.
{% endhint %}
## 4. Kubernetes Yaml 만들기
### 4.1 NameSpace Yaml
{% code title="NameSpace.yaml" %}
```
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: project
```
{% endcode %}
{% file src="/files/20UwOJz5vtjkW1ADrhoQ" %}
파일. NameSpace.yaml
{% endfile %}
### 4.2 MariaDB Yaml
{% code title="MariaDB.yaml" %}
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: tomcat-mariadb
labels:
app: mariadb
namespace: project
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mariadb
template:
metadata:
labels:
app: mariadb
spec:
hostname: mariadb
containers:
- name: mariadb
image: bchwang/tomcat_mariadb:mariadb
ports:
- containerPort: 3306
name: mariadb
```
{% endcode %}
{% file src="/files/GbPM4A6O23Ex4h0nNasx" %}
파일. MariaDB.yaml
{% endfile %}
### 4.3 Mariadb Service Yaml
{% code title="MariaDB-Service.yaml" %}
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: tomcat-mariadb
labels:
app: mariadb
namespace: project
spec:
clusterIP: None
ports:
- port: 3306
selector:
app: mariadb
```
{% endcode %}
{% file src="/files/xCYsVFVf0rLdlxxjV2HX" %}
파일. MariaDB-Service.yaml
{% endfile %}
### 4.4 Nginx & Tomcat Service Yaml
{% code title="Nginx-Tomcat-Service.yaml" %}
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-tomcat
labels:
app: nginx-tomcat
namespace: project
## 오브젝트 선언형 관리
annotations
## Floating ip 유지 설정
loadbalancer.openstack.org/keep-floatingip: "true"
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
targetPort: 30000
selector:
app: nginx-tomcat
## NodePort 가 아니라 LoadBalancer 로 설정 해 주어야 함.
type: LoadBalancer
## Floating ip 를 지정 하여 Loadbalancer ip 로 설정.
loadBalancerIP: 133.186.216.107
```
{% endcode %}
{% file src="/files/7GJzzlHZStwvtwAelCpa" %}
파일. Nginx-Tomcat-Service.yaml
{% endfile %}
### 4.5 Nginx & Tomcat Yaml
> 아래의 내용 중 hostAliases 의 ip 정보가 mariadb 의 IP 정보를 입력 하여야 함.
>
> MariaDB 를 실행 한 후에 `kuberctl get pod -n project` 로 나온 IP 값을 입력 하면 됨.
{% code title="Nginx-Tomcat.yaml" %}
```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-tomcat
labels:
app: nginx-tomcat
namespace: project
spec:
replicas: 10
selector:
matchLabels:
app: nginx-tomcat
template:
metadata:
labels:
app: nginx-tomcat
name: nginx-tomcat
spec:
hostname: nginx-tomcat
hostAliases:
- ip: "10.100.4.9" ### mariadb hosts 지정
hostnames:
- "mariadb"
containers:
- name: nginx-tomcat
image: bchwang/tomcat_mariadb:nginx_tomcat
ports:
- containerPort: 80
name: nginx-tomcat
```
{% endcode %}
{% file src="/files/PKPBnuMPUxnVyEqQlC4O" %}
파일. Nginx-Tomcat.yaml
{% endfile %}
## 5. NHN Kubernetes Service(NKS) 를 이용하여 커뮤니티 블로그 실행
### 5.1 NHN Kubernetes Service(NKS) 실행 하기
{% code title="NHN Cloud Manager Server 접속 " %}
```
### mariadb 및 서비스 실행
$ kubectl apply -f 1.kubernetes_mariadb+service.yaml
### Mariadb Pod 실행 및 IP 정보 확인
$ kubectl get pod -n project -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
mariadb-service-59868b7dd6-xb8tq 1/1 Running 0 1m 10.100.4.9 kubernetes
### ip 입력 후 nginx & tomcat 실행
kubectl apply -f 2.kubernetes_nginx+tomcat.yaml
### Pod 실행 및 IP 정보 확인
$ kubectl get pod -n project -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
mariadb-service-59868b7dd6-xb8tq 1/1 Running 0 1m 10.100.4.9 kubernetes
nginx_tomcat-service-59868b7dd6-xb8tq 1/1 Running 0 1m 10.100.4.10 kubernetes
### Service 정보 확인
$ kubectl get service -n project -o wide
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
nginx_tomcat nginx_tomcat LoadBalancer 133.186.216.107 80/TCP 8m4s app=nginx_tomcat
mariadb mariadb ClusterIP 3306/TCP 18m4s app=mariadb
```
{% endcode %}
{% hint style="success" %}
아래의 yaml 파일을 정리 하여 첨부 하였습니다.
{% endhint %}
{% file src="/files/lyWHUrRoYyba5ZK849IU" %}
파일. 1.kubernetes\_mariadb+service.yaml
{% endfile %}
{% file src="/files/r092swlowKVtRJlvXVV9" %}
파일. 2.kubernetes\_nginx+tomcat.yaml
{% endfile %}
### 5.2 크롬 접속 화면
## 6. 문의하기
> Docker or NHN Kubernetes Service 가 궁금하신 분들은 아래의 메일로 보내주시기 바랍니다.
>
> * E-Mail :
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정**:
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
# \[NHN Cloud] YouTube 사용자 가이드
\[NHN Cloud] YouTube 정보
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
## :tada: NHN Cloud YouTube 사용자 가이드 :tada:
## 1. NHN Cloud 시작하기
> * \[STEP1] 회원가입
> * \[STEP2] 결제 수단 등록
> * NHN Cloud 접속 :
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그림. NHN Cloud 시작하기
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## 2. NHN Cloud Console 시작하기
> * \[STEP1] 조직 관리
> * \[STEP2] 프로젝트 관리
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그림. NHN Cloud Console 시작하기
{% endembed %}
## 3. NHN Cloud 서버 구축하기
> * \[STEP1] Instance 생성하기
> * \[STEP2] 키 페어 생성하기
> * \[STEP3] 추가 설정 확인하기
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그림. NHN Cloud 서버 구축하기
{% endembed %}
## 4. NHN Cloud 사용자 OS 만들기
> * \[STEP1] Image 생성하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 사용자 OS 만들기
{% endembed %}
## 5. NHN Cloud 인스턴스 부하\[Load] 방지하기
> * \[STEP1] 인스턴스 템플릿 만들기
> * \[STEP2] 스케일링 그룹 만들기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 인스턴스 부하\[Load] 방지하기
{% endembed %}
## 6. NHN Cloud 인스턴스 모니터링하기
> * \[STEP1] 모니터링 기능 이용하기
> * \[STEP2] 모니터링 알림 받기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 인스턴스 모니터링하기
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## 7. NHN Cloud 인스턴스 접속하기
> * \[STEP1] Linux 인스턴스 접속하기
> * \[STEP2] Windows 인스턴스 접속하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 인스턴스 접속하기
{% endembed %}
## 8. NHN Cloud 네트워크 구성하기
> * \[STEP1] 대역 설정하기
> * \[STEP2] 서브넷 생성하기
> * \[STEP3] 인터넷 게이트웨이 생성하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 네트워크 구성하기
{% endembed %}
## 9. NHN Cloud 네트워크 설정하기
> * \[STEP1] 서로 다른 두 개의 VPC 연결하기
> * \[STEP2] 외부 연결 IP 생성하기
> * \[STEP3] 인스턴스 보호하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 네트워크 설정하기
{% endembed %}
## 10. NHN Cloud 접속량 분산하기
> * \[STEP1] 로드밸런서 만들기
> * \[STEP2] IP 접근 제어하기
> * \[STEP3] 로드밸런서 확인하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 접속량 분산하기
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## 11. NHN Cloud 가상 디스크 추가하기
> * \[STEP1] 블록 스토리지 생성하기
> * \[STEP2] 스냅숏으로 백업하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 가상 디스크 추가하기
{% endembed %}
## 12. NHN Cloud Linux 빈 블록 스토리지 사용하기
> * \[STEP1] 파티션 생성하기
> * \[STEP2] 파티션 포맷하기
> * \[STEP3] 디스크 연결하기
> * \[STEP4] 재부팅 시 자동으로 마운트하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud Linux 빈 블록 스토리지 사용하기
{% endembed %}
## 13. NHN Cloud Windows 빈 블록 스토리지 사용하기
> * \[STEP1] Windows 블록 스토리지 생성하기
> * \[STEP2] 볼륨 추가하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud Windows 빈 블록 스토리지 사용하기
{% endembed %}
## 14. NHN Cloud 스토리지 공유하기
> * \[STEP1] NAS 서비스 이용하기
> * \[STEP2] Volume 증성하기
> * \[STEP3] Volume 연결하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 스토리지 공유하기
{% endembed %}
## 15. NHN Cloud MySql 데이터베이스 이용하기
> * \[STEP1] MySql 인스턴스 생성하기
> * \[STEP2] MySql 시작하기
> * \[STEP3] MySql 초기 설정하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud Mysql 데이터베이스 이용하기
{% endembed %}
## 16. NHN Cloud MS-SQL 데이터베이스 이용하기
> * \[STEP1] MS-SQL 인스턴스 생성하기
> * \[STEP2] 인증모드 설정하기
> * \[STEP3] 서비스 포트 변경하기
> * \[STEP4] 데이터베이스 기본 위치 변경하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud MS-SQL 데이터베이스 이용하기
{% endembed %}
## 17. NHN Cloud 서버로 콘텐츠 배포하기
> * \[STEP1] CDN 서비스 생성하기
> * \[STEP2] CDN 서비스 설정하기
> * \[STEP3] CDN 감시 설정하기
> * \[STEP4] CDN 통계 확인하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 서버로 콘텐츠 배포하기
{% endembed %}
## 18. NHN Cloud 서비스에서 사용하는 이미지 관리하기
> * \[STEP1] 폴더 및 이미지 파일 관리하기
> * \[STEP2] 썸네일 관리하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 서비스에서 사용하는 이미지 관리하기
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## 19. NHN Cloud 모바일 앱 보호하기
> * \[STEP1] 모바일 앱 AppGuard 적용하기
> * \[STEP2] 차단 정책 관리하기
> * \[STEP3] 대시보드 활용하기
> * \[STEP4] 블랙리스트 관리하기
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그림. NHN Cloud 모바일 앱 보호하기
{% endembed %}
## 20. NHN Cloud 애플리케이션 배포하기
> * \[STEP1] 애플리케이션 배포하기
> * \[STEP2] 클라이언트 애플리케이션 배포 설정하기
> * \[STEP3] 서버 애플리케이션 배포 설정하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 애플리케이션 배포하기
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## 21. NHN Cloud 리소스 관리하기
> * \[STEP1] 파일 그룹 생성하기
> * \[STEP2] 리소스 배포하기
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그림. NHN Cloud 리소스 관리하기
{% endembed %}
## 22. NHN Cloud 서비스 장애 관리하기
> * \[STEP1] 서비스 관리하기
> * \[STEP2] 모니터링하기
> * \[STEP3] 전파 현황 확인하기
> * \[STEP4] 일시적으로 전파 중지하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Cloud 서비스 장애 관리하기
{% endembed %}
## 23. NHN Cloud API 생성 및 배포하기
> * \[STEP1] 도메인 생성하기
> * \[STEP2] 엔드포인트 관리하기
> * \[STEP3] 플러그인 살펴보기
> * \[STEP4] 통계 조회하기
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그림. NHN Cloud API 생성 및 배포하기
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{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
# \[NHN Cloud] Dooray 사용자 가이드
\[NHN Cloud] YouTube 정보
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
## :tada: NHN Dooray YouTube 사용자 가이드 :tada:
> * Dooray!는 [NHN Dooray](https://namu.wiki/w/NHN%20Dooray)가 서비스하는 협업 플랫폼으로 프로젝트, 메신저, 메일, 캘린더, 드라이브, 위키, 주소록, 결재와 같이 온라인에서 협업하는데 필요한 도구를 통합하여 제공하는 서비스이다.
> * macOS, Windows, iOS, Android는 물론 웹까지 다섯 가지의 플랫폼으로 제공되므로, 실질적으로 운영체제에 무관하게 사용 가능하다.
> * Dooray Home Page :
> * Dooray 가격 정책 : 25인 미만 사용 기업은 무료 [(자세히 보기)](https://dooray.com/home/pricing/)
## 1. NHN Dooray 프로젝트 생성하기
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그림. NHN Dooray 프로젝트 생성하기
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## 2. NHN Dooray 멤버 초대하기
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그림. NHN Dooray 멤버 초대하기
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## 3. NHN Dooray 멤버 관리하기
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그림. NHN Dooray 멤버 관리하기
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## 4. NHN Dooray 업무 등록하기
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그림. NHN Dooray 업무 등록하기
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## 5. NHN Dooray 담당 업무 확인과 업무 읽기
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그림. NHN Dooray 담당 업무 확인과 업무 읽기
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## 6. NHN Dooray 담당자가 2명 이상일 때 업무의 상태 변경과 업무의 이력 확인
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그림. NHN Dooray 담당자가 2명 이상일 때 업무의 상태 변경과 업무의 이력 확인
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## 7. NHN Dooray 댓글 달기
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그림. NHN Dooray 댓글 달기
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## 8. NHN Dooray 업무의 이력 확인과 댓글로 담당자·참조자 변경하기
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그림. NHN Dooray 업무의 이력 확인과 댓글로 담당자·참조자 변경하기
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## 9. NHN Dooray 태그 설정하고 업무에 적용하기
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그림. NHN Dooray 태그 설정하고 업무에 적용하기
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## 10. NHN Dooray 마일스톤 설정하고 업무에 적용하기
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그림. NHN Dooray 마일스톤 설정하고 업무에 적용하기
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## 11. NHN Dooray 드라이브에 파일 올리기
{% embed url="" %}
그림. NHN Dooray 드라이브에 파일 올리기
{% endembed %}
## 12. NHN Dooray 드라이브 파일 편집하기
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그림. NHN Dooray 드라이브 파일 편집하기
{% endembed %}
## 13. NHN Dooray 사용할 편집기의 선택
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그림. NHN Dooray 사용할 편집기의 선택
{% endembed %}
## 14. NHN Dooray HTML 모드로 글 입력하기
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그림. NHN Dooray HTML 모드로 글 입력하기
{% endembed %}
## 15. NHN Dooray 마크다운 모드로 글 입력하기
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그림. NHN Dooray 마크다운 모드로 글 입력하기
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## 16. NHN Dooray 텍스트 형식의 문서를 파워포인트처럼 보기
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그림. NHN Dooray 텍스트 형식의 문서를 파워포인트처럼 보기
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## 17. NHN Dooray 위키페이지 생성하기
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그림. NHN Dooray 위키페이지 생성하기
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## 18. NHN Dooray 위키페이지의 변경 내역 추적하고 복원하기
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그림. NHN Dooray 위키페이지의 변경 내역 추적하고 복원하기
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## 19. NHN Dooray 대괄호를 이용한 업무, 위키, 드라이브의 참조
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그림. NHN Dooray 대괄호를 이용한 업무, 위키, 드라이브의 참조
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## 20. NHN Dooray 프로젝트 권한 설정과 수정
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그림. NHN Dooray 프로젝트 권한 설정과 수정
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## 21. NHN Dooray 업무 상태의 종류와 변경
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그림. NHN Dooray 업무 상태의 종류와 변경
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## 22. NHN Dooray 보드 기능 활용 - 업무를 칸반보드처럼
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그림. NHN Dooray 보드 기능 활용 - 업무를 칸반보드처럼
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## 23. NHN Dooray 자동화 기능을 이용해서 담당자 자동 지정하기
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그림. NHN Dooray 자동화 기능을 이용해서 담당자 자동 지정하기
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## 24. NHN Dooray 플래닝 기능 활용하기 마일스톤 간 업무 분배
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그림. NHN Dooray 플래닝 기능 활용하기 마일스톤 간 업무 분배
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## 25. NHN Dooray 업무 템플릿 작성과 활용
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그림. NHN Dooray 업무 템플릿 작성과 활용
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## 26. NHN Dooray 외부와 협업하기 - 업무와 파일 공유
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그림. NHN Dooray 외부와 협업하기 - 업무와 파일 공유
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## 27. NHN Dooray 외부와 협업하기 - 프로젝트에서 외부 메일로 협업
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그림. NHN Dooray 외부와 협업하기 - 프로젝트에서 외부 메일로 협업
{% endembed %}
## 28. NHN Dooray 메일 연동으로 작은 고객센터 만들어보기
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그림. NHN Dooray 메일 연동으로 작은 고객센터 만들어보기
{% endembed %}
## 29. NHN Dooray 캘린더 연동하기
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그림. NHN Dooray 캘린더 연동하기
{% endembed %}
## 30. NHN Dooray 자동으로 번역하기 (프로젝트, 메일, 업무, 위키, 메신저)
{% embed url="" %}
그림. NHN Dooray 자동으로 번역하기 (프로젝트, 메일, 업무, 위키, 메신저)
{% endembed %}
## 31. NHN Dooray 검색하기 - 특정 프로젝트
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그림. NHN Dooray 검색하기 - 특정 프로젝트
{% endembed %}
## 32. NHN Dooray 검색하기 - 프로젝트 전체
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그림. NHN Dooray 검색하기 - 프로젝트 전체
{% endembed %}
## 33. NHN Dooray 바 캘린더로 일정 확인하기
{% embed url="" %}
그림. NHN Dooray 바 캘린더로 일정 확인하기
{% endembed %}
## 34. NHN Dooray 다른 캘린더와 연동하기 (구독, 발행)
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그림. NHN Dooray 다른 캘린더와 연동하기 (구독, 발행)
{% endembed %}
## 35. NHN Dooray 웹 캘린더 활용하기
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그림. NHN Dooray 웹 캘린더 활용하기
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## 36. NHN Dooray 캘린더 활용하기 - 일정 확인, 이동시간 설정, 길찾기
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그림. NHN Dooray 캘린더 활용하기 - 일정 확인, 이동시간 설정, 길찾기
{% endembed %}
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
# NHN, AWS, Tencent, KT Cloud Calculator
NHN, AWS, Tencent, KT Cloud 가격 조회 사이트
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
## 1. NHN Cloud Calculator
*
## 2. Amazon Web Service Simple monthly Calculator
*
## 3. Tencent Cloud Calculator
* [https://buy.intl.cloud.tencent.com](https://buy.intl.cloud.tencent.com/pricing/cvm/calculator?devPayMode=hourly\®ionId=33\&zoneId=330001\&instanceType=S5.MEDIUM4\&imageType=linux\&systemDiskType=CLOUD_PREMIUM\&systemDiskSize=50\&bandwidthType=TRAFFIC_POSTPAID_BY_HOUR\&bandwidth=1)
## 4. KT Cloud Calculator
*
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
# \[취업정보] 2022's Cloud Job Infomations
클라우드 취업 정보 공유
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
## NHN Cloud 시즌채용
### 자세한 정보는 NHN Cloud 채용 사이트에서 확인 하시기 바랍니다. [- 바로 가기 -](https://www.nhncloud-seasonrecruit.com/)
## 2022 클라우드 취업 박람회
### **□ 기업소개 및 채용 직무 등 관련 자료** (\*\* 참여 기업 소개 자료 입니다.)
[2022\_클라우드\_취업박람회\_이노그리드.pdf (111.953 KiB)](https://cfile1.onoffmix.com/attach/yiYBIRhbcZouOEsQ8zl0rmwxC13MfKND)
[2022\_클라우드\_취업박람회\_메가존클라우드.pdf (120.127 KiB)](https://cfile1.onoffmix.com/attach/5fGStCP7sloT2qyibDeBX9jH4FIUYNLK)
[2022\_클라우드\_취업박람회\_디딤365.pdf (223.73 KiB)](https://cfile1.onoffmix.com/attach/OLDlSFbVGI4zU2JBXvi5WpHPNeh6ERj7)
[2022\_클라우드\_취업박람회\_케이티클라우드.pdf (110.703 KiB)](https://cfile1.onoffmix.com/attach/zxZ9qC4QFo7LhmT8cV6uUbjGvJwRHd20)
관심 있는 분들은 신청 해 보시기 바랍니다.
### 자세한 사항은 onoffmix 에서 확인 해 보시기 바랍니다. [- 바로가기 -](https://onoffmix.com/event/254365)
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
{% hint style="info" %}
**NHN Cloud ****사용자 가이드** :
{% endhint %}
# Docker 관리 UI Manager Tool
\[https\://doc.skill.or.kr] Docker 관리 UI 전용 툴
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
## 1. 먼저 알아 두기
### 1.1 도커(docker) 란?
> ***도커(Docker)***는 리눅스의 응용 프로그램들을 소프트웨어 컨테이너 안에 배치시키는 일을 자동화하는 오픈 소스 프로젝트이다. 도커 컨테이너는 일종의 소프트웨어를 소프트웨어의 실행에 필요한 모든 것을 포함하는 완전한 파일 시스템 안에 감싸며 리눅스에서 운영 체제 수준 가상화의 추상화 및 자동화 계층을 추가적으로 제공한다. 도커는 cgroups와 커널 이름 공간과 같은 리눅스 커널, 또 aufs와 같은 유니언 가능 파일 시스템의 리소스 격리 기능을 사용하며, 이를 통해 독립적인 "컨테이너"가 하나의 리눅스 인스턴스 안에서 실행할 수 있게 함으로써 가상 머신을 시작하여 ***유지보수 해야 하는 부담을 없애준다.***
### 1.2 도커(docker) 사용 도구
#### 1.2.1 Docker Compose
> Compose는 멀티 컨테이너 도커 애플리케이션을 정의하고 실행하는 도구이다. YAML 파일을 사용하여 애플리케이션의 서비스를 구성하며 하나의 명령을 가지고 모든 컨테이너의 생성 및 시작 프로세스를 수행한다.
#### 1.2.2 Docker Swarm
> Docker Swarm은 도커 컨테이너의 네이티브 클러스터링 기능을 제공하며 도커 엔진을 하나의 가상 도커 엔진으로 탈바꿈시킨다. 도커 1.12 이상부터 Swarm 모드가 도커 엔진에 통합되어 있다.
### 1.3 도커허브 이미지 (hub.docker.com)
#### 1.3.1 uifd/ui-for-docker (해당 이미지 사용) : [바로가기](https://hub.docker.com/r/uifd/ui-for-docker)
> Docker용 UI는 Docker Remote API용 웹 인터페이스입니다. 목표는 순수한 클라이언트 측 구현을 제공하여 도커를 연결하고 관리하는 것이 수월하도록 하는 것입니다.
>
> 세부 사항 및 추가 사항은 제작사 홈페이지 [바로가기](https://hub.docker.com/r/uifd/ui-for-docker)를 참고하시기 바랍니다.
## 2. Docker 관리 UI Manager Tool
### 2.1 Docker 관리 UI Manager Tool 이란?
> Docker용 UI는 Docker Remote API용 웹 인터페이스입니다. 목표는 순수한 클라이언트 측 구현을 제공하여 도커를 연결하고 관리하는 것이 수월하도록 하는 것입니다.
### 2.2 Docker 관리 UI Manager Tool 의 목표는?
> * 최소한의 종속성 - 이 프로젝트를 순수한 html/js 앱으로 유지하고 싶습니다.
> * 일관성 - 웹 UI는 docker CLI에 있는 명령과 일치해야 합니다.
### 2.3 UI For Docker 의 Docker Hub 및 GitHub 주소
> * Docker Hub Site :
> * GitHub Site :
## 3 Docker 관리 UI Manager Tool 의 실행 및 접속 방법?
### 3.1. 실행 방법
```
# docker run -d -p 9000:9000 --privileged -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock uifd/ui-for-docker
Unable to find image 'uifd/ui-for-docker:latest' locally
latest: Pulling from uifd/ui-for-docker
841194d080c8: Pull complete
Digest: sha256:fe371ff5a69549269b24073a5ab1244dd4c0b834cbadf244870572150b1cb749
Status: Downloaded newer image for uifd/ui-for-docker:latest
77f4719a1bd888b9dc3c0f5ed7960253bf0f5c1ed6c294d56d32fc7a05676083
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
77f4719a1bd8 uifd/ui-for-docker "/ui-for-docker" 5 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:9000->9000/tcp happy_bhabha
```
### 3.2 접속 방법
> 크롬으로 으로 접속
## 4. 화면 설명
### 4.1 DashBoard 정보
### 4.2 Containers 정보
#### 4.2.1 Container 정보
#### 4.2.1-1 Containers > Actions 정보
#### 4.2.2 Containers > Names 정보
#### 4.2.3 Containers > Images 정보
#### 4.2.4 Containers > Log 정보
### 4.3 Containers Network 정보
### 4.4 Images 정보
4.4.1 Images 정보
4.4.2 Images > Actions
#### 4.4.3 Images > Pull
### 4.5 Networks 정보
#### 4.5.1 Networks
#### 4.5.2 Network > Name
### 4.6 Volumes 정보
### 4.7 Info
#### 4.7.1 Info
#### 4.7.2 Info > Events
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
# 빠른 개발을 위한 docker 활용법(5분 완성)
\[https\://doc.skill.or.kr] 5분이면 누구든지 쉽게 따라 할 수 있는 시스템 구성 방법(Docker-compose 활용)
{% embed url="" %}
donation
{% endembed %}
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud ****행사/프로모션**** 정보 공유** :
{% endhint %}
## 1. 먼저 알아 두기
### 1.1 도커(docker) 란?
> ***도커(Docker)***는 리눅스의 응용 프로그램들을 소프트웨어 컨테이너 안에 배치시키는 일을 자동화하는 오픈 소스 프로젝트이다. 도커 컨테이너는 일종의 소프트웨어를 소프트웨어의 실행에 필요한 모든 것을 포함하는 완전한 파일 시스템 안에 감싸며 리눅스에서 운영 체제 수준 가상화의 추상화 및 자동화 계층을 추가적으로 제공한다. 도커는 cgroups와 커널 이름 공간과 같은 리눅스 커널, 또 aufs와 같은 유니언 가능 파일 시스템의 리소스 격리 기능을 사용하며, 이를 통해 독립적인 "컨테이너"가 하나의 리눅스 인스턴스 안에서 실행할 수 있게 함으로써 가상 머신을 시작하여 ***유지보수 해야 하는 부담을 없애준다.***
### 1.2 도커(docker) 사용 도구
#### 1.2.1 Docker Compose (*해당 문서는 이 도구를 사용함*)
> Compose는 멀티 컨테이너 도커 애플리케이션을 정의하고 실행하는 도구이다. YAML 파일을 사용하여 애플리케이션의 서비스를 구성하며 하나의 명령을 가지고 모든 컨테이너의 생성 및 시작 프로세스를 수행한다.
#### 1.2.2 Docker Swarm
> Docker Swarm은 도커 컨테이너의 네이티브 클러스터링 기능을 제공하며 도커 엔진을 하나의 가상 도커 엔진으로 탈바꿈시킨다. 도커 1.12 이상부터 Swarm 모드가 도커 엔진에 통합되어 있다.
### 1.3 WordPress 란?
> 2003년 매트 물렌웨그가 개발한 워드프레스는 세계 최대의 오픈 소스 저작물 관리 시스템이며, 워드프레스 기반 웹사이트는 전세계 웹사이트의 30%를 차지한다.
### 1.4 MySQL 이란?
> MySQL은 세계에서 가장 많이 쓰이는 오픈 소스의 관계형 데이터베이스 관리 시스템이다. 다중 스레드, 다중 사용자 형식의 구조질의어 형식의 데이터베이스 관리 시스템으로서 오라클이 관리 및 지원하고 있으며, Qt처럼 이중 라이선스가 적용된다.
### 1.5 **레플리케이션**(Replication) 이란?
> 레플리케이션(Replication)은 데이터 저장과 백업하는 방법과 관련이 있는 데이터를 호스트 컴퓨터에서 다른 컴퓨터로 복사하는 것인데 이때 다른 컴퓨터가 반드시 떨어진 지역에 있어야 하는 것은 아니다. 컴퓨터 네트워크 상태에서는 데이터 저장을 할 수 있게 하는데 로컬 데이터 물리적 기억 장치와는 완전하게 구분된다. 레플리케이션은 유명한 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS, Relational DataBase Management Systems)에서 추가적으로 제공하거나 여러 대의 데이터베이스 서버의 부하를 맞추어 줄 용도로 제공한다.
### 1.6 텐서플로(TensorFlow) 란?
> 텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 대해 데이터 흐름 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. 심볼릭 수학 라이브러리이자, 인공 신경망같은 기계 학습 응용프로그램에도 사용된다. 이것은 구글내 연구와 제품개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈 소스 라이선스로 공개되었다.
### 1.7 아파치 하둡(Apache Hadoop) 이란?
> 아파치 하둡(Apache Hadoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform)은 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크이다. 원래 너치의 분산 처리를 지원하기 위해 개발된 것으로, 아파치 루씬의 하부 프로젝트이다. 분산처리 시스템인 구글 파일 시스템을 대체할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS: Hadoop Distributed File System)과 맵리듀스를 구현한 것이다.
## 2. 도커(Docker) 컨테이너 실행 및 사용법
### 2.1 도커(Docker)는 어떻게 작동 하나?
> Docker기술은 Linux 커널과 함께 Cgroups 및 네임스페이스와 같은 커널의 기능을 사용하여 프로세스를 분리함으로써 독립적으로 실행될 수 있도록 합니다. 이러한 독립성은 컨테이너의 본래 목적입니다. 다시 말해서, 여러 프로세스와 애플리케이션을 서로 개별적으로 실행하여 인프라를 더 효과적으로 활용하고 개별 시스템을 사용할 때와 동일한 보안을 유지할 수 있습니다.
>
> Docker를 포함한 컨테이너 툴은 이미지 기반 배포 모델을 제공하므로 여러 환경 전반에서 애플리케이션 또는 서비스를 모든 종속 항목과 손쉽게 공유할 수 있습니다. 또한 Docker는 이 컨테이너 환경 내에서 애플리케이션(또는 앱을 구성하는 결합된 프로세스) 배포를 자동화합니다.
>
> 이러한 툴은 Linux 컨테이너를 기반으로 구축되어 Docker를 사용자 친화적이고 고유하게 만들어 주므로 사용자는 그 어느 때보다도 쉽게 앱에 액세스해 빠르게 배포하고 버전 및 버전 배포를 관리할 수 있습니다.
### 2.2 도커(Docker) 기술이 기존의 Linux 컨테이너와 동일한가?
> 그렇지 않습니다. Docker 기술은 처음에 [LXC](https://linuxcontainers.org/) 기술을 기반으로 구축되긴 했으나, 그 이후로는 종속 관계를 벗어났습니다. 하지만 대부분의 사용자는 "기존의" Linux 컨테이너와 연결지어 생각하고 있습니다. LXC는 경량의 가상화 방법으로 유용하게 사용되었지만 개발자 또는 사용자에게 우수한 경험을 제공하지는 못했습니다. Docker 기술은 컨테이너를 실행하는 기능 이상의 것을 제공하며 무엇보다도 컨테이너 생성 및 구축, 이미지 전송, 이미지 버전 관리 프로세스를 용이하게 해 줍니다.
>
> 전통적인 Linux 컨테이너는 멀티플 프로세스를 관리할 수 있는 초기화 시스템을 사용합니다. 즉, 전체 애플리케이션을 하나로 실행할 수 있습니다. Docker 기술은 애플리케이션이 개별 프로세스로 세분화되도록 하며 이를 수행할 수 있는 툴을 제공합니다. 이 세분화된 접근 방식에는 이점이 있습니다.
### 2.3 도커(Docker) 컨테이너의 이점은?
#### 2.3.1 모듈성
> Docker의 컨테이너화 접근 방식은 전체 애플리케이션을 분해할 필요 없이 애플리케이션의 일부를 분해하고, 업데이트 또는 복구하는 능력에 집중되어 있습니다. 사용자는 이 마이크로서비스 기반 접근 방식 외에도 [SOA(service-oriented architecture)](https://en.wikipedia.org/wiki/Service-oriented_architecture)의 작동 방식과 동일하게 멀티플 애플리케이션 사이에서 프로세스를 공유할 수 있습니다.
#### 2.3.2 계층 및 이미지 버전 제어
> 각 Docker 이미지 파일은 일련의 계층으로 이루어져 있으며 이 계층들은 단일 이미지로 결합됩니다. 이미지가 변경될 때 계층이 생성되고, 사용자가 실행 또는 복사와 같은 명령을 지정할 때마다 새 계층이 생성됩니다.
>
> Docker는 새로운 컨테이너를 구축할 때 이러한 계층을 재사용하므로 구축 프로세스가 훨씬 더 빨라집니다. 중간 변경 사항이 이미지 사이에서 공유되므로 속도, 규모, 효율성이 더 개선됩니다. 계층화에는 버전 관리가 내재되어 있으며 새로운 변경 사항이 발생할 때마다 내장 변경 로그가 기본적으로 적용되므로 컨테이너 이미지를 완전히 제어할 수 있습니다.
#### 2.3.3 롤백
> 계층화에서 가장 유용한 부분은 아마도 롤백 기능일 것입니다. 모든 이미지에는 계층이 있으며, 현재의 이미지 반복이 적절하지 않은 경우 이전 버전으로 롤백하면 됩니다. 이 기능은 애자일(agile) 개발 접근 방식을 지원하며 툴 관점에서 실제로 [지속적인 통합 및 연속 배포(Continuous Integration and Deployment, CI/CD)](https://en.wikipedia.org/wiki/CI/CD)를 수행하는 데 도움을 줍니다.
#### 2.3.4 신속한 배포
> 새로운 하드웨어를 준비하고, 실행하고, 프로비저닝하고, 사용할 수 있게 하려면 일반적으로 며칠이 소요되었습니다. 많은 노력과 부가적인 업무가 필요하므로 부담도 상당했습니다. Docker 기반 컨테이너는 배포 시간을 몇 초로 단축할 수 있습니다. 각 프로세스에 대한 컨테이너를 생성함으로써 사용자는 유사한 프로세스를 새 앱과 빠르게 공유할 수 있습니다. 또한, 컨테이너를 추가하거나 이동하기 위해 OS를 부팅할 필요가 없으므로 배포 시간이 크게 단축됩니다. 이뿐만 아니라 배포 속도가 빨라 컨테이너에서 생성된 데이터를 비용 효율적으로 쉽게 생성하고 삭제할 수 있고 사용자는 우려를 할 필요가 없습니다.
>
> 즉, Docker 기술은 효율성을 중시하며 더 세분화되고 제어 가능한 마이크로서비스 기반 접근 방식입니다.
### 2.4 도커(docker) 및 도커 컴포즈(docker-compose) 사용 방법
> 도커 컴포즈(docker-compose)는 컨테이너 실행에 사용되는 옵션과 컨테이너 사이의 의존성을 모두 `docker-compose.yml` 파일에 저장 하여 컨테이너의 실행 및 설정 관리 한다.
#### 2.4.1 docker-compose 버전 확인
```bash
## docker compose 버전확인
$ docker-compose -version
docker-compose version 1.28.5, build c4eb3a1f
```
#### 2.4.2 docker-compose 실행
```bash
## docker-compose.yml 파일이 있는 폴더로 이동 후에 아래와 같이 실행
$ cd ./docker-compose/tenserflow # docker-compose.yml 이 있는 폴더 이동
$ ls -alh docker-compose.yml # docker-compose.yml 파일 확인
-rw-r--r-- 1 root root 79100 Apr 19 05:46 docker-compose.yml
$ docker-compose up -d # docker-compose.yml 에 설정된 컨테이너를 deamon 으로 실행
```
#### 2.4.3 docker-compose 중지/재시작
```bash
## 중지 할 컨테이너의 설정 값이 있는 docker-compose.yml 파일이 있는 폴더로 이동 후에 아래와 같이 실행
$ cd ./docker-compose/tenserflow # docker-compose.yml 이 있는 폴더 이동
$ ls -alh docker-compose.yml # docker-compose.yml 파일 확인
-rw-r--r-- 1 root root 79100 Apr 19 05:46 docker-compose.yml
$ docker-compose restart # docker-compose.yml 에 설정 된 컨테이너 재시작
$ docker-compose down # docker-compose.yml 에 설정 된 컨테이너 중지
```
#### 2.4.4 docker 컨테이너 접속 하기(docker exec -it 사용)
```bash
## 실행된 컨테이너에 접속 하기
$ docker ps # docker 이미지를 보여줌
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2f85b4b5942d tensorflow/tensorflow:latest-jupyter "bash -c 'source /et…" 2 hours ago Up 2 hours 0.0.0.0:8888->8888/tcp tensorflow-jupyter
$ docker exec -it tenserflow-jupyter /bin/bash # docker exec -it 옵션을 이용하여 /bin/bash 로 접속
root@2f85b4b5942d:/tf#
```
#### 2.4.5 docker 컨테이너 logs 확인
```bash
## 실행된 컨테이너 Log 확인
$ docker logs -f tenserflow-jupyter # 해당 시스템의 중요 Log 를 보여줌.
[I 05:12:30.229 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[I 05:12:30.664 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /tf
[I 05:12:30.665 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.2.0 is running at:
[I 05:12:30.665 NotebookApp] http://2f85b4b5942d:8888/?token=3d3c18bfc2ebfe222e8f46245722ed7cfb387f3816398cef
[I 05:12:30.665 NotebookApp] or http://127.0.0.1:8888/?token=3d3c18bfc2ebfe222e8f46245722ed7cfb387f3816398cef
[I 05:12:30.665 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 05:12:30.671 NotebookApp]
To access the notebook, open this file in a browser:
file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-1-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://2f85b4b5942d:8888/?token=3d3c18bfc2ebfe222e8f46245722ed7cfb387f3816398cef
or http://127.0.0.1:8888/?token=3d3c18bfc2ebfe222e8f46245722ed7cfb387f3816398cef
```
### 2.5 docker 이미지 형식
| 태그 | 설명 |
| ------- | ---------------------------------- |
| latest | 바이너리 이미지의 최신 출시입니다. 기본값입니다. |
| nightly | 이미지의 나이틀리 빌드입니다(불안정). |
| version | 바이너리 이미지의 *버전*을 지정합니다(예: *2.1.0*). |
| devel | 개발 환경의 나이틀리 빌드입니다. |
아래와 같이 TensorFlow 이미지를 다운로드 할 수 있습니다.
```bash
## 다양한 tenserflow 에 대한 이미지
$ docker pull tensorflow/tensorflow # latest stable release
$ docker pull tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # latest stable release Jupyter
$ docker pull tensorflow/tensorflow:nightly-jupyter # nightly dev release Jupyter
$ docker pull tensorflow/tensorflow:devel-gpu # nightly dev release w/ GPU support
$ docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter # latest release w/ GPU support and Jupyter
```
## 3. WordPress, MySQL 이용하여 홈페이지 만들기 (1분 완성)
### Step 1. 사전 준비 단계
* 폴더 구조
| 메인 폴더 | 서브 폴더 | 파일 | 설명 |
| ------------------ | ----- | ------------------ | ------------------------ |
| wordpress+mysql5.7 | | | |
| | wp | | wordpress 소스파일 저장 폴더 |
| | mysql | | mysql 저장 폴더 |
| | | docker-compose.yml | docker-compose.yml 설정 파일 |
{% file src="/files/-MYisZkrK8-nh\_AWXw3y" %}
### Step 2. Docker-compose.yml 설정
{% tabs %}
{% tab title="docker-compose.yml" %}
{% code title="docker-compose.yml" %}
```
version: '2' # 파일 규격 버전
services: # 이 항목 밑에 실행하려는 컨테이너 들을 정의 ( 컴포즈에서 컨테이너 : 서비스 )
db: # 서비스 명
image: mysql:5.7 # 사용할 이미지
container_name: db # 컨테이너 이름 설정
volumes:
- ./mysql:/var/lib/mysql
restart: always
ports:
- "3306:3306" # 접근 포트 설정 (컨테이너 외부:컨테이너 내부)
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: wp
MYSQL_DATABASE: wp
MYSQL_USER: wp
MYSQL_PASSWORD: wp
wordpress:
image: wordpress:latest
container_name: wordpress
volumes:
- ./wp:/var/www/html
ports:
- "8080:80"
restart: always
environment:
WORDPRESS_DB_HOST: db:3306
WORDPRESS_DB_NAME: wp
WORDPRESS_DB_USER: wp
WORDPRESS_DB_PASSWORD: wp
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MYJmoa-\_lk\_Ef5WOEDe" %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 3. Docker-compose 실행 및 중지/재시작
{% tabs %}
{% tab title="1. Docker-compose 실행" %}
{% code title="docker-compose 실행" %}
```bash
cd .\docker-compose\
cd .\wordpress+mysql5.7\
docker ps
docker-compose.exe up -d
docker ps
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{% tab title="2. Docker-compose 중지" %}
{% code title="docker-compose 중지" %}
```bash
cd .\docker-compose\
cd .\wordpress+mysql5.7\
docker ps
docker-compose.exe down
docker ps
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{% tab title="3. Docker-compose 재시작" %}
{% code title="docker-compose 재시작" %}
```bash
cd .\docker-compose\
cd .\wordpress+mysql5.7\
docker ps
docker-compose.exe restart
docker ps
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 4. WordPress 접속 및 설정
{% tabs %}
{% tab title="1. wordpress 접속" %}
```
크롬에서 localhost:8080 으로 접속
wordpress 셋팅 후 사용
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
## 4. MySQL Replication 시스템 구성 (5분 완성)
### Step 1. 사전 준비 단계
* 폴더 구조
| 메인 폴더 | 서브 폴더 | 서브 폴더 | 파일 | 설명 |
| ----------- | ------------ | --------- | ------------------ | -------------------------- |
| mysql5.7-ha | | | | |
| | master-mysql | | | master-db mysql 설치, 데이터 파일 |
| | slave-mysql | | | slave-db mysql 설치, 데이터 파일 |
| | conf | master-db | config\_file.cnf | master-db mysql 설정 파일 |
| | | slave-db | config\_file.cnf | slave-db mysql 설정 파일 |
| | | | docker-compose.yml | docker-compose.yml 설정 파일 |
{% file src="/files/-MYisrlNAZvfbinnOLRG" %}
* MySQL Master/Slave 에 config\_file.cnf 작성
{% tabs %}
{% tab title="1. Master 파일 config\_file.cnf" %}
{% code title="./conf/master-db/config\_file.cnf" %}
```
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
server-id=1
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MYJ\_7JnGpuB7cTdj5Ye" %}
{% endtab %}
{% tab title="2. Slave 파일 config\_file.cnf" %}
{% code title="./conf/slave-db/config\_file.cnf" %}
```
[mysqld]
server-id=2
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MYJ\_CgQ\_VqNeYfMyjy\_" %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 2. Docker-compose.yml 설정
{% tabs %}
{% tab title="docker-compose.yml" %}
{% code title="docker-compose.yml" %}
```
version: '2' # 파일 규격 버전
services: # 이 항목 밑에 실행하려는 컨테이너 들을 정의 ( 컴포즈에서 컨테이너 : 서비스 )
master-db: # 서비스 명
image: mysql:5.7 # 사용할 이미지
container_name: master-db # 컨테이너 이름 설정
volumes:
- "./conf/master-db:/etc/mysql/conf.d"
- "./master-mysql:/var/lib/mysql:rw"
restart: always
#ports:
#- "3306:3306" # 접근 포트 설정 (컨테이너 외부:컨테이너 내부)
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: masterpw
MYSQL_DATABASE: user001db
MYSQL_USER: user001
MYSQL_PASSWORD: user001pw
slave-db:
image: mysql:5.7
container_name: slave-db
volumes:
- "./conf/slave-db:/etc/mysql/conf.d"
- "./slave-mysql:/var/lib/mysql:rw"
restart: always
links:
- master-db
#ports:
#- "3307:3306"
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: slavepw
MYSQL_DATABASE: user001db
MYSQL_USER: user001
MYSQL_PASSWORD: user001pw
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MYJZgU9dmB7kGoAOTYa" %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 3. Docker-compose 실행 및 중지/재시작
{% tabs %}
{% tab title="1. Docker-compose 실행" %}
```bash
cd .\docker-compose\
cd .\mysql5.7-ha\
docker ps
docker-compose.exe up -d
docker ps
```
{% endtab %}
{% tab title="2. Docker-compose 중지" %}
```bash
cd .\docker-compose\
cd .\mysql5.7-ha\
docker ps
docker-compose.exe up -d
docker ps
```
{% endtab %}
{% tab title="3. Docker-compose 재시작" %}
```bash
cd .\docker-compose\
cd .\mysql5.7-ha\
docker-compose.exe restart
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 4. MySQL 설정
* MySQL 의 master-db 의 계정 설정 및 table, dump 생성
{% tabs %}
{% tab title="1. master-db 접속 계정 및 정보 확인" %}
```bash
docker exec -it master-db /bin/bash
mysql -u root -p
mysql> use mysql;
mysql> SELECT Host,User,plugin,authentication_string FROM mysql.user;
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON . TO 'user001'@'%';
mysql> flush privileges;
```
{% endtab %}
{% tab title="2. master-db 테이블 생성" %}
```bash
mysql> USE user001db;
mysql> CREATE TABLE user001table ( no INT(8), PRIMARY KEY (no) );
mysql> DESC user001table;
```
{% endtab %}
{% tab title="3. master-db 에서 user001db 의 dump 생성" %}
```bash
$ mysqldump -u root -p user001db > user001_dump.sql
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
* user001db 의 dump 파일 복사 및 이동, 데이터 확인
{% tabs %}
{% tab title="1. master-db -> 관리서버 파일 이동" %}
```bash
$ docker cp master-db:user001_dump.sql .
```
{% endtab %}
{% tab title="2. 관리서버 -> slave-db 파일 전송" %}
```bash
$ docker cp user001_dump.sql slave-db:.
```
{% endtab %}
{% tab title="3. slave-db 에 user001\_dump.sql Import" %}
```bash
$ mysql -u root -p user001db < user001_dump.sql
```
{% endtab %}
{% tab title="4. slave-db user001db 데이터 확인" %}
```bash
docker exec -it slave-db /bin/bash
mysql -u root -p
mysql> use user001db;
mysql> show tables;
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 5. master-db/slave-db 서버 연결
{% tabs %}
{% tab title="1. master-db 상태 정보" %}
```bash
docker exec -it master-db /bin/bash
mysql -u root -p
mysql> show master status\g
```
{% endtab %}
{% tab title="2. slave-db 에서 master-db 연결 설정" %}
```bash
docker exec -it slave-db /bin/bash
mysql -u root -p
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master-db', MASTER_USER='user001', MASTER_PASSWORD='user001pw', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000010', MASTER_LOG_POS=154;
mysql> START SLAVE;
```
{% endtab %}
{% tab title="3. slave-db 연결 상태 확인" %}
```bash
docker exec -it slave-db /bin/bash
mysql -u root -p
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 6. MySQL Replication 데이터 확인
{% tabs %}
{% tab title="1. master-db 데이터 입력" %}
```bash
$ mysql -u root -p
mysql> use user001db;
mysql> INSERT INTO user001table VALUES (1);
mysql> select * from user001table;
```
{% endtab %}
{% tab title="2. slave-db Replication 데이터 확인" %}
```bash
$ mysql -u root -p
mysql> use user001db;
mysql> select * from user001table;
```
{% endtab %}
{% tab title="3. slave-db 에서 slave 상태 확인" %}
```bash
$ mysql -u root -p
mysql> SHOW SLAVE STATUS\G
mysql> select * from user001table;
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### ETC. Error/Warning 해결 방안
* master-db 에서 master status 정보가 없을 때
{% tabs %}
{% tab title="1. master-db 확인" %}
```bash
docker exec -it master-db /bin/bash
mysql -u root -p
mysql> SHOW MASTER STATUS\G #MASTER 데이터가 없음
```
{% endtab %}
{% tab title="2. 확인 사항" %}
```bash
docker logs -f master-db #에러 또는 오류 메시지 확인
docker-compose.yml 파일에서 volumes: 에 경로를 확인
mysql5.7-ha/conf 폴더에 master-db, slave-db 에 config_file.cnf 파일 및 데이터 확인
master-db 와 slave-db 에 config_file.cnf 파일 확인
```
{% endtab %}
{% tab title="3. 해결 방안" %}
```bash
Step 1 부터 다시 한번 확인
mysql5.7-ha/conf 에서 master-db, slave-db 안에 config_file.cnf 설정 값 과 확장자 명 확인
docker-compose.yml 파일에 오탈자 확인
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
* Log 에 server\_errno=1236 이 발생 되어 비정상 동작을 할 때
{% tabs %}
{% tab title="1. DB 서버가 중단 되었을때" %}
```bash
* master-db 또는 slave-db 가 중단 되었을 때 다시 데이터를 연동 하는 방법
docker logs -f slave-db #로그인 확인
아래와 같은 에러 발생 시
2021-04-14T08:31:54.946584Z 9 [ERROR] Error reading packet from server for channel '': Client requested master to start replication from position > file size (server_errno=1236)
```
{% endtab %}
{% tab title="2. master-db 확인" %}
```bash
docker exec -it master-db /bin/bash
mysql -u root -p
mysql> SHOW MASTER STATUS\G
```
{% endtab %}
{% tab title="3. slave-db 확인 방법" %}
```bash
docker exec -it slave-db /bin/bash
mysql -u root -p
SHOW SLAVE STATUS\G
```
{% endtab %}
{% tab title="4. 처리 방법" %}
```bash
docker exec -it slave-db /bin/bash
mysql -u root -p
# 설정값을 확인 후
STOP SLAVE;
RESET SLAVE;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master-db', MASTER_USER='user001', MASTER_PASSWORD='user001pw', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000010', MASTER_LOG_POS=154;
START SLAVE;
SHOW SLAVE STATUS\G
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
* MySQL 시작 시 config\_file.cnf is ignored worning 발생 시
{% tabs %}
{% tab title="1. MySQL 시작 시 config\_file.cnf is ignored 에 대한 wornig 에러 발생" %}
```bash
mysql -u root -p # 실행 시 아래에 config_file.cnf 파일에 대한 ignored 가 발생 로그가 보임
SHOW MASTER STATUS\G #상태 값이 반환 되지 않음
```
{% endtab %}
{% tab title="2. 처리 방법" %}
```bash
cd /etc/mysql/conf.d #폴더 이동
ls -al config_file.cnf #파일은 (644) 권한 필요
chmod 644 config_file.cnf #실행 하여 권한을 변경 함.
** docker-compose.yml 파일에 volumes 에 config_file.cnf 경로를 다시 한번 확인 해야 함.
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
## 5. TensorFlow 시스템 구축 (1분 완성)
### Step 1. 사전 준비 단계
* 폴더 구조
| 메인 폴더 | 서브 폴더 | 파일 | 설명 |
| ---------- | ------ | ------------------ | ------------------------ |
| tensorflow | | | |
| | upload | | tensorflow 업로드 폴더 지정 |
| | result | | tensorflow 저장 폴더 지정 |
| | tmp | | tensorflow 임시 저장 폴더 |
| | | docker-compose.yml | docker-compose.yml 설정 파일 |
{% file src="/files/-MYcWPo19KcO5WGBOOp2" %}
### Step 2. Docker-compose.yml 설정
{% tabs %}
{% tab title="docker-compose.yml" %}
{% code title="docker-compose.yml" %}
```
version: '2' # 파일 규격 버전
services: # 이 항목 밑에 실행하려는 컨테이너 들을 정의 ( 컴포즈에서 컨테이너 : 서비스 )
tensorflow-jupyter: # 서비스 명
image: tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # 사용할 이미지
container_name: tensorflow-jupyter # 컨테이너 이름 설정
volumes:
- ./tensorflow/result:/tf/tensorflow-tutorials/result # result 폴더에 결과 저장
- ./tensorflow/upload:/tf/tensorflow-tutorials/upload # upload 폴더
- ./tensorflow/tmp:/tmp # 임시 파일
restart: always
ports:
- "8888:8888" # 접근 포트 설정 (컨테이너 외부:컨테이너 내부)
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MYcWK7hQsffhLZQx8zd" %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 3. Docker-compose 실행 및 중지/재시작
{% tabs %}
{% tab title="1. Docker-compose 실행" %}
```bash
cd ./docker-compose/
cd ./tensorflow/
docker ps
docker-compose.exe up -d
docker ps
```
{% endtab %}
{% tab title="2. Docker-compose 중지" %}
```bash
cd ./docker-compose/
cd ./tensorflow/
docker ps
docker-compose.exe down
docker ps
```
{% endtab %}
{% tab title="3. Docker-compose 재시작" %}
```bash
cd ./docker-compose/
cd ./tensorflow/
docker ps
docker-compose.exe restart
docker ps
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 4. TensorFlow 접속 및 확인
{% tabs %}
{% tab title="1. TensorFlow 접속 token 확인" %}
```
docker logs -f tensorflow-jupyter # 실행 후 URL Log 확인
```
{% endtab %}
{% tab title="2. TensorFlow 크롬 접속" %}
```
Docker 로그를 통해 token 을 이용하 크롬에 접속
```
{% endtab %}
{% tab title="3. Jupyter 접속 화면" %}
```
크롬에 URL 을 정상적으로 입력 하면 아래와 같은 화면을 볼 수 있음
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 5. TensorFlow 실행 및 저장
{% tabs %}
{% tab title="1. Jupyter tutorial 리스트" %}
```
크롬 localhost:8888 접속 후 tensorflow-tutorials 폴더 확인
```
{% endtab %}
{% tab title="2. Jupyter tutorial 실행" %}
```
ipynb 파일 클릭 후 아래와 같이 확인
상단에 Run or restart 버튼을 클
```
{% endtab %}
{% tab title="3. Jupyter tutorial 업로드" %}
```
Main 화면에서 Upload 버튼 클릭 후 파일 선택
업로드 후에 2번과 같이 진행
```
{% endtab %}
{% tab title="4. Jupyter tutorial 결과 및 저장" %}
```
진행 결과 확인
결과 확인(Running) 및 파일 저장(File > Save as)
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
## 6. Hadoop 시스템 구축 (5분 완성)
### Step 1. 사전 준비 단계
* 폴더 구조
| 메인 폴더 | 서 폴더 | 서 폴더 | 파일 | 설명 |
| ------ | ---- | ------------- | ------------------ | ------------------------ |
| hadoop | | | | |
| | logs | | | Hadoop 로그 파일 저장 |
| | dfs | name | | NameNode 저장 위치 |
| | | data | | DataNode 저장 위치 |
| | | namesecondary | | NameNodeSecondary 저장 위치 |
| | | | docker-compose.yml | docker-compose.yml 설정 파일 |
{% file src="/files/-M\_4SbDBK4kRJmGo9gI1" %}
### Step 2. Docker-compose.yml 설정
{% tabs %}
{% tab title="docker-compose.yml" %}
{% code title="docker-compose.yml" %}
```
version: '2' # 파일 규격 버전
services: # 이 항목 밑에 실행하려는 컨테이너 들을 정의 ( 컴포즈에서 컨테이너 : 서비스 )
hadoop-dev: # 서비스 명
image: harisekhon/hadoop-dev # 사용할 이미지
container_name: hadoop-dev # 컨테이너 이름 설정
restart: always
volumes:
#- ./hadoop/dfs/name:/tmp/hadoop-root/dfs/name
#- ./hadoop/dfs/data:/tmp/hadoop-root/dfs/data
#- ./hadoop/dfs/namesecondary:/tmp/hadoop-root/dfs/namesecondary
- ./hadoop/logs:/hadoop/logs
ports:
- 8042:8042 # node
- 8088:8088 # cluster
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-M\_4B5XR8o16zmQYG1HP" %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 3. Docker-compose 실행 및 중지/재시작
{% tabs %}
{% tab title="1. Docker-compose 실행" %}
```bash
cd ./docker-compose
cd ./hadoop
docker ps
docker-compose up -d
docker ps
```
```bash
docker-compose up -d
Creating network "hadoop_default" with the default driver
Creating hadoop-dev ... done
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
02b2458e15d7 harisekhon/hadoop-dev "/bin/sh -c \"/entryp…" 8 seconds ago Up 11 seconds 0.0.0.0:8042->8042/tcp, 8020/tcp, 9000/tcp, 10020/tcp, 19888/tcp, 50010/tcp, 0.0.0.0:8088->8088/tcp, 0.0.0.0:50070->50070/tcp, 0.0.0.0:50075->50075/tcp, 50020/tcp, 0.0.0.0:50090->50090/tcp hadoop-dev
```
{% endtab %}
{% tab title="2. Docker-compose 중지" %}
```bash
cd ./docker-compose
cd ./hadoop
docker ps
docker-compose down
docker ps
```
```bash
docker-compose down
Stopping hadoop-dev ... done
Removing hadoop-dev ... done
Removing network hadoop_default
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
```
{% endtab %}
{% tab title="3. Docker-compose 재시작" %}
```bash
cd ./docker-compose
cd ./hadoop
docker ps
docker-compose restart
docker ps
```
```bash
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d33193820d6c harisekhon/hadoop-dev "/bin/sh -c \"/entryp…" Less than a second ago Up 3 seconds 0.0.0.0:8042->8042/tcp, 8020/tcp, 9000/tcp, 10020/tcp, 19888/tcp, 50010/tcp, 0.0.0.0:8088->8088/tcp, 0.0.0.0:50070->50070/tcp, 0.0.0.0:50075->50075/tcp, 50020/tcp, 0.0.0.0:50090->50090/tcp hadoop-dev
docker-compose restart
Restarting hadoop-dev ... done
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
d33193820d6c harisekhon/hadoop-dev "/bin/sh -c \"/entryp…" 25 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:8042->8042/tcp, 8020/tcp, 9000/tcp, 10020/tcp, 19888/tcp, 50010/tcp, 0.0.0.0:8088->8088/tcp, 0.0.0.0:50070->50070/tcp, 0.0.0.0:50075->50075/tcp, 50020/tcp, 0.0.0.0:50090->50090/tcp hadoop-dev
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 4. Hadoop 시스템 확인
{% tabs %}
{% tab title="1. Hadoop Node 확인 " %}
```
크롬으로 localhost:8042 접속
```
{% endtab %}
{% tab title="2. Hadoop Cluster 확인 " %}
```
크롬으로 localhost:8088 접속
```
{% endtab %}
{% tab title="3. Hadoop Dfshealth 확인 " %}
```
크롬으로 localhost:50070 접속
```
{% endtab %}
{% tab title="4. Hadoop Datanode 확인 " %}
```
크롬으로 localhost:50075 접속
```
{% endtab %}
{% tab title="5. Hadoop Status 확인" %}
```
크롬으로 localhost:50090 접속
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 5. Hadoop 테스트 확인
{% tabs %}
{% tab title="1. Sample Test 이동/복사 " %}
```
Hadoop 경로 이동 및 파일 저장(NOTICE.txt)
```
```bash
docker exec -it hadoop-dev /bin/bash
[root@4bb51d4c894c /]# cd $HADOOP_HOME
[root@4bb51d4c894c hadoop]# ls
bin etc include lib libexec LICENSE.txt logs NOTICE.txt README.txt sbin share
[root@4bb51d4c894c hadoop]# hadoop fs -mkdir -p /data
[root@4bb51d4c894c hadoop]# hadoop fs -put NOTICE.txt /data
[root@4bb51d4c894c hadoop]# hadoop fs -ls /data
Found 1 items
-rw-r--r-- 1 root supergroup 15915 2021-04-21 00:26 /data/NOTICE.txt
```
{% endtab %}
{% tab title="2. Sample Test 실행 " %}
```
Hadoop Sample 테스트 실행
hadoop-mapreduce-examples-2.9.0.jar 의 파라미터(wordmean) 이용하여 NOTICE.txt 파일의 단어와 글자수를 계산
```
```bash
docker exec -it hadoop-dev /bin/bash
[root@4bb51d4c894c]# cd /hadoop/share/hadoop/mapreduce
[root@4bb51d4c894c mapreduce]# ls
hadoop-mapreduce-client-app-2.9.0.jar hadoop-mapreduce-client-hs-plugins-2.9.0.jar hadoop-mapreduce-examples-2.9.0.jar sources
hadoop-mapreduce-client-common-2.9.0.jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.9.0.jar jdiff
hadoop-mapreduce-client-core-2.9.0.jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.9.0-tests.jar lib
hadoop-mapreduce-client-hs-2.9.0.jar hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.9.0.jar lib-examples
[root@4bb51d4c894c mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.9.0.jar
Valid program names are:
aggregatewordcount: An Aggregate based map/reduce program that counts the words in the input files.
aggregatewordhist: An Aggregate based map/reduce program that computes the histogram of the words in the input files.
bbp: A map/reduce program that uses Bailey-Borwein-Plouffe to compute exact digits of Pi.
dbcount: An example job that count the pageview counts from a database.
distbbp: A map/reduce program that uses a BBP-type formula to compute exact bits of Pi.
grep: A map/reduce program that counts the matches of a regex in the input.
join: A job that effects a join over sorted, equally partitioned datasets
multifilewc: A job that counts words from several files.
pentomino: A map/reduce tile laying program to find solutions to pentomino problems.
pi: A map/reduce program that estimates Pi using a quasi-Monte Carlo method.
randomtextwriter: A map/reduce program that writes 10GB of random textual data per node.
randomwriter: A map/reduce program that writes 10GB of random data per node.
secondarysort: An example defining a secondary sort to the reduce.
sort: A map/reduce program that sorts the data written by the random writer.
sudoku: A sudoku solver.
teragen: Generate data for the terasort
terasort: Run the terasort
teravalidate: Checking results of terasort
wordcount: A map/reduce program that counts the words in the input files.
wordmean: A map/reduce program that counts the average length of the words in the input files.
wordmedian: A map/reduce program that counts the median length of the words in the input files.
wordstandarddeviation: A map/reduce program that counts the standard deviation of the length of the words in the input files.
[root@4bb51d4c894c mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.9.0.jar wordmean /data /data_out
21/04/21 00:52:37 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
21/04/21 00:52:38 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 1
21/04/21 00:52:38 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1
21/04/21 00:52:38 INFO Configuration.deprecation: yarn.resourcemanager.system-metrics-publisher.enabled is deprecated. Instead, use yarn.system-metrics-publisher.enabled
21/04/21 00:52:38 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1618964082934_0001
21/04/21 00:52:39 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1618964082934_0001
21/04/21 00:52:39 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://4bb51d4c894c:8088/proxy/application_1618964082934_0001/
21/04/21 00:52:39 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1618964082934_0001
21/04/21 00:52:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1618964082934_0001 running in uber mode : false
21/04/21 00:52:50 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
21/04/21 00:52:58 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%
21/04/21 00:53:04 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%
21/04/21 00:53:04 INFO mapreduce.Job: Job job_1618964082934_0001 completed successfully
21/04/21 00:53:04 INFO mapreduce.Job: Counters: 49
File System Counters
FILE: Number of bytes read=39
FILE: Number of bytes written=403473
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of large read operations=0
FILE: Number of write operations=0
HDFS: Number of bytes read=16020
HDFS: Number of bytes written=24
HDFS: Number of read operations=6
HDFS: Number of large read operations=0
HDFS: Number of write operations=2
Job Counters
Launched map tasks=1
Launched reduce tasks=1
Data-local map tasks=1
Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=4347
Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=3565
Total time spent by all map tasks (ms)=4347
Total time spent by all reduce tasks (ms)=3565
Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=4347
Total vcore-milliseconds taken by all reduce tasks=3565
Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=4451328
Total megabyte-milliseconds taken by all reduce tasks=3650560
Map-Reduce Framework
Map input records=455
Map output records=3624
Map output bytes=52548
Map output materialized bytes=39
Input split bytes=105
Combine input records=3624
Combine output records=2
Reduce input groups=2
Reduce shuffle bytes=39
Reduce input records=2
Reduce output records=2
Spilled Records=4
Shuffled Maps =1
Failed Shuffles=0
Merged Map outputs=1
GC time elapsed (ms)=205
CPU time spent (ms)=1500
Physical memory (bytes) snapshot=504504320
Virtual memory (bytes) snapshot=4011933696
Total committed heap usage (bytes)=347602944
Shuffle Errors
BAD_ID=0
CONNECTION=0
IO_ERROR=0
WRONG_LENGTH=0
WRONG_MAP=0
WRONG_REDUCE=0
File Input Format Counters
Bytes Read=15915
File Output Format Counters
Bytes Written=24
The mean is: 7.2759381898454745
[root@4bb51d4c894c mapreduce]#
```
{% endtab %}
{% tab title="3. Sample Test 결과 확인 " %}
```
# Sample Test 결과 확인
hadoop fs -cat /data_out/*
```
```bash
docker exec -it hadoop-dev /bin/bash
[root@4bb51d4c894c]# hadoop fs -ls /data_out
Found 2 items
-rw-r--r-- 1 root supergroup 0 2021-04-21 00:53 /data_out/_SUCCESS
-rw-r--r-- 1 root supergroup 24 2021-04-21 00:53 /data_out/part-r-00000
[root@4bb51d4c894c]# hadoop fs -cat /data_out/*
count 1812
length 13184
[root@4bb51d4c894c]#
```
{% endtab %}
{% tab title="4. Hadoop node 확인 " %}
```
크롬에서 localhost:8088 로 접속 하여 FINISHED Applications 을 확인
```
{% endtab %}
{% tab title="5. Hadoop HDFS Browse Directory 확인 " %}
```
크롬에서 localhost:50070 으로 접속하여 Utilities > Browse Directory 로 이동
해당 폴더 에 들어가서 파일을 클릭 하면 상세 정보 및 파일 다운로드가 가능
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### Step 6. Hadoop 결과 데이터 동기화
{% tabs %}
{% tab title="1. Hadoop 시스템 접속 후 데이터 확인 및 압축" %}
```
hadoop 시스템을 재시작 하면 결과 값이 초기화 됨
/tmp/hadoop-root/dfs 의 하위 디렉토리를 압축 하여 관리 pc 에 dfs.tar 파일을 이동
```
```bash
docker exec -it hadoop-dev /bin/bash
[root@6debfd1fd33d]# cd /tmp/hadoop-root/dfs
[root@6debfd1fd33d dfs]# ls
data name namesecondary
[root@6debfd1fd33d dfs]# tar -zcvf dfs.tar ./data ./name ./namesecondary
[root@6debfd1fd33d dfs]# ls dfs.tar
dfs.tar
[root@6debfd1fd33d dfs]# exit
PS C:\Users\user1\docker-compose\hadoop\hadoop\dfs>cd ./hadoop/hadoop/dfs
PS C:\Users\user1\docker-compose\hadoop\hadoop\dfs>docker cp hadoop:/tmp/hadoop-root/dfs/dfs.tar .
PS C:\Users\user1\docker-compose\hadoop\hadoop\dfs>tar -zxvf dfs.tar
PS C:\Users\user1\docker-compose\hadoop\hadoop\dfs>ls
디렉터리: C:\Users\user1\docker-compose\hadoop\hadoop\dfs
Mode LastWriteTime Length Name
---- ------------- ------ ----
da---- 2021-04-21 오전 11:04 data
d----- 2021-04-21 오전 10:12 name
d----- 2021-04-21 오전 10:13 namesecondary
```
{% endtab %}
{% tab title="2. docker-compose.yml" %}
```
docker-compose.yml 파일 수정
```
{% code title="docker-compose.yml volumes 의 주석 제거" %}
```
volumes:
- ./hadoop/dfs/name:/tmp/hadoop-root/dfs/name
- ./hadoop/dfs/data:/tmp/hadoop-root/dfs/data
- ./hadoop/dfs/namesecondary:/tmp/hadoop-root/dfs/namesecondary
```
{% endcode %}
{% file src="/files/-MYmfDb3lwVPBag5hLk4" %}
{% endtab %}
{% tab title="3. docker-compose 실행" %}
```
수정된 docker-compose.yml 파일로 컨테이너 시작
hadoop-dev 에 접속 후 데이터 확인
```
```bash
PS C:\Users\user1> cd ./docker-compose/hadoop
PS C:\Users\user1\docker-compose\hadoop> docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
PS C:\Users\user1\docker-compose\hadoop> docker-compose up -d
Creating network "hadoop_default" with the default driver
Creating hadoop-dev ... done
PS C:\Users\user1\docker-compose\hadoop> docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2d5becf8894f harisekhon/hadoop-dev "/bin/sh -c \"/entryp…" 4 seconds ago Up 8 seconds 0.0.0.0:8042->8042/tcp, 8020/tcp, 9000/tcp, 10020/tcp, 19888/tcp, 50010/tcp, 0.0.0.0:8088->8088/tcp, 0.0.0.0:50070->50070/tcp, 0.0.0.0:50075->50075/tcp, 50020/tcp, 0.0.0.0:50090->50090/tcp hadoop-dev
PS C:\Users\user1\docker-compose\hadoop> docker exec -it hadoop-dev /bin/bash
[root@2d5becf8894f /]# hadoop fs -ls /
Found 5 items
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2021-04-21 01:45 /data
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2021-04-21 01:48 /data_in_out
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2021-04-21 01:48 /data_in_out_wordcount
drwxr-xr-x - root supergroup 0 2021-04-21 01:15 /data_out
drwx------ - root supergroup 0 2021-04-21 01:15 /tmp
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
### ETC. Error/Worning 해결 방안
* 데이터가 사라져요!!!
{% tabs %}
{% tab title="1. 데이터 확인" %}
```
컨테이너 재시작 또는 중지 후 시작 했을 때 데이터가 사라짐
```
```bash
docker exec -it hadoop-dev /bin/bash
[root@4bb51d4c894c]# hadoop fs -ls /data_out
Found 2 items
-rw-r--r-- 1 root supergroup 0 2021-04-21 00:53 /data_out/_SUCCESS
-rw-r--r-- 1 root supergroup 24 2021-04-21 00:53 /data_out/part-r-00000
[root@4bb51d4c894c]# hadoop fs -cat /data_out/*
count 1812
length 13184
[root@4bb51d4c894c]#
## ---> 컨테이너 재시작 또는 중지 후 시작
```
{% endtab %}
{% tab title="2. 확인 방법" %}
```
docker logs -f hadoop-dev (hadoop-dev log 확인)
docker-compose.yml 의 volumes 파라미터 경로 확인
```
{% code title="hadoop-dev log 확인 " %}
```bash
PS C:\Users\user1\docker-compose\hadoop>docker logs -f hadoop-dev
Generating public/private rsa key pair.
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:L9lYtwzxrlF6HqevI8yaUlXhuoihLxHNrwIMXjv1Yow root@2d5becf8894f
The key's randomart image is:
+---[RSA 1024]----+
| .. |
| .. |
| o ... |
|. ...o .+ |
|.o. =.o.S.+ + |
| .oE.= +oB O . |
| .+.oo=o* * . |
| o.o o+=.+ |
| o..o...++. |
+----[SHA256]-----+
'/root/.ssh/id_rsa.pub' -> '/root/.ssh/authorized_keys'
mode of '/root/.ssh/authorized_keys' changed from 0644 (rw-r--r--) to 0400 (r--------)
Generating SSH2 RSA host key: [ OK ]
Generating SSH2 ECDSA host key: [ OK ]
Generating SSH2 ED25519 host key: [ OK ]
```
{% endcode %}
{% code title="docker-compose.yml 의 volumes 경로 확인 " %}
```
version: '2' # 파일 규격 버전
services: # 이 항목 밑에 실행하려는 컨테이너 들을 정의 ( 컴포즈에서 컨테이너 : 서비스 )
hadoop-dev: # 서비스 명
image: harisekhon/hadoop-dev # 사용할 이미지
container_name: hadoop-dev # 컨테이너 이름 설정
restart: always
volumes:
- ./hadoop/dfs/name:/tmp/hadoop-root/dfs/name
- ./hadoop/dfs/data:/tmp/hadoop-root/dfs/data
- ./hadoop/dfs/namesecondary:/tmp/hadoop-root/dfs/namesecondary
- ./hadoop/logs:/hadoop/logs
ports:
- 8042:8042 # node
- 8088:8088 # cluster
- 50070:50070 # dfshealth
- 50075:50075 # datanode
- 50090:50090 # status
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{% tab title="3. 처리 방법 " %}
```
docker-compose.yml 파일을 다운로드 받아서 시작
Step 6 를 다시 한번 해 본다
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
## 부록. Docker 명령어 사용법
### 1. docker images 검색 방법
#### 1.1 Docker search 를 이용한 방법
{% code title="Docker Search 검색 방법 " %}
```bash
$ docker search tomcat
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
tomcat Apache Tomcat is an open source implementati… 3027 [OK]
tomee Apache TomEE is an all-Apache Java EE certif… 87 [OK]
dordoka/tomcat Ubuntu 14.04, Oracle JDK 8 and Tomcat 8 base… 57 [OK]
bitnami/tomcat Bitnami Tomcat Docker Image 37 [OK]
kubeguide/tomcat-app Tomcat image for Chapter 1 30
consol/tomcat-7.0 Tomcat 7.0.57, 8080, "admin/admin" 18 [OK]
cloudesire/tomcat Tomcat server, 6/7/8 15 [OK]
aallam/tomcat-mysql Debian, Oracle JDK, Tomcat & MySQL 13 [OK]
arm32v7/tomcat Apache Tomcat is an open source implementati… 11
rightctrl/tomcat CentOS , Oracle Java, tomcat application ssl… 6 [OK]
unidata/tomcat-docker Security-hardened Tomcat Docker container. 5 [OK]
arm64v8/tomcat Apache Tomcat is an open source implementati… 3
oobsri/tomcat8 Testing CI Jobs with different names. 2
jelastic/tomcat An image of the Tomcat Java application serv… 2
cfje/tomcat-resource Tomcat Concourse Resource 2
amd64/tomcat Apache Tomcat is an open source implementati… 2
chenyufeng/tomcat-centos tomcat基于centos6的镜像 1 [OK]
camptocamp/tomcat-logback Docker image for tomcat with logback integra… 1 [OK]
picoded/tomcat7 tomcat7 with jre8 and MANAGER_USER / MANAGER… 1 [OK]
99taxis/tomcat7 Tomcat7 1 [OK]
i386/tomcat Apache Tomcat is an open source implementati… 1
ppc64le/tomcat Apache Tomcat is an open source implementati… 1
secoresearch/tomcat-varnish Tomcat and Varnish 5.0 0 [OK]
softwareplant/tomcat Tomcat images for jira-cloud testing 0 [OK]
s390x/tomcat Apache Tomcat is an open source implementati… 0
```
{% endcode %}
#### 1.2 docker hub 사이트에 방문 하여 검색 하는 방법
#### 1.3 Docker hub 에서 검색한 tomcat 상세 정보
### 2. docker images 다운 받기
#### 2.1 Docker Pull 명령어를 이용하여 Images 를 다운 받기
{% code title="Docker Pull 명령어를 이용하여 ubuntu images 를 로컬에 다운(\*\* tag 의 버전을 선택 할 수 있음, 지정하지 않았을땐 latest 버전으로 다운로드 됨) " %}
```bash
$ docker pull ubuntu
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/ubuntu
345e3491a907: Already exists
57671312ef6f: Already exists
5e9250ddb7d0: Already exists
Digest: sha256:cf31af331f38d1d7158470e095b132acd126a7180a54f263d386da88eb681d93
Status: Downloaded newer image for ubuntu:latest
docker.io/library/ubuntu:latest
```
{% endcode %}
### 3. docker images 확인 방법
#### 3.1 docker images 확인 방
{% code title="docker images 확인 방법" %}
```bash
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcat latest c43a65faae57 10 hours ago 667MB
nextcloud latest a1fe3eba658d 7 days ago 868MB
mongo 4.0 cf8a52aa11b1 7 days ago 430MB
adminer latest 7707fd9b142f 12 days ago 89.8MB
mediawiki latest 0c7cd121c65f 2 weeks ago 785MB
rocket.chat latest 9b447d9edcb3 2 weeks ago 830MB
mariadb 10.4.18 37406e27ca2c 2 weeks ago 394MB
mariadb latest 992bce5ed710 2 weeks ago 401MB
bonita latest aa3e6a88c70e 2 weeks ago 445MB
tomcat c0e850d7b9bb 3 weeks ago 667MB
tomcat 10.0.5-jdk8-openjdk 698d4f634b6a 3 weeks ago 534MB
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch 7.12.1 41dc8ea0f139 3 weeks ago 851MB
elasticsearch 7.12.1 41dc8ea0f139 3 weeks ago 851MB
tensorflow/tensorflow nightly-jupyter 11641d92de28 3 weeks ago 1.47GB
jupyter/tensorflow-notebook latest 4325fb762796 3 weeks ago 3.71GB
jetty latest 578b8511e3f6 3 weeks ago 497MB
redis alpine d6121e6a8ceb 4 weeks ago 32.3MB
wordpress latest 1a226d88524f 4 weeks ago 550MB
ghost latest 804319142d08 4 weeks ago 453MB
postgres 10 76e40881ecc6 4 weeks ago 200MB
mysql 5.7 450379344707 4 weeks ago 449MB
mysql latest cbe8815cbea8 4 weeks ago 546MB
mongo 4 30b3be246e39 5 weeks ago 449MB
nirmata/tomcat9-alpine-jre12-openj9 latest c9796dcdd8ae 7 weeks ago 156MB
tensorflow/tensorflow latest-jupyter 5cb625714462 3 months ago 1.75GB
tensorflow/tensorflow latest 45872ba1e662 3 months ago 1.57GB
```
{% endcode %}
#### 3.2 docker history 확인
{% code title="docker images 의 history 의 내용 확인" %}
```bash
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcat latest c43a65faae57 3 days ago 667MB
$ docker history c43a65faae57 # image의 history 를 확인
IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT
c43a65faae57 3 days ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["catalina.sh" "run"] 0B
3 days ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 8080 0B
3 days ago /bin/sh -c set -eux; nativeLines="$(catalin… 0B
3 days ago /bin/sh -c set -eux; savedAptMark="$(apt-m… 20.3MB
3 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV TOMCAT_SHA512=4a82ed5… 0B
3 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV TOMCAT_VERSION=9.0.46 0B
3 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV TOMCAT_MAJOR=9 0B
3 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV GPG_KEYS=05AB33110949… 0B
3 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV LD_LIBRARY_PATH=/usr/… 0B
3 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV TOMCAT_NATIVE_LIBDIR=… 0B
3 days ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /usr/local/tomcat 0B
3 days ago /bin/sh -c mkdir -p "$CATALINA_HOME" 0B
3 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV PATH=/usr/local/tomca… 0B
3 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV CATALINA_HOME=/usr/lo… 0B
4 days ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["jshell"] 0B
4 days ago /bin/sh -c set -eux; arch="$(dpkg --print-… 342MB
4 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV JAVA_VERSION=11.0.11+9 0B
4 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV LANG=C.UTF-8 0B
4 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV PATH=/usr/local/openj… 0B
4 days ago /bin/sh -c { echo '#/bin/sh'; echo 'echo "$J… 27B
4 days ago /bin/sh -c #(nop) ENV JAVA_HOME=/usr/local/… 0B
4 days ago /bin/sh -c set -eux; apt-get update; apt-g… 11.1MB
5 days ago /bin/sh -c apt-get update && apt-get install… 146MB
5 days ago /bin/sh -c set -ex; if ! command -v gpg > /… 17.5MB
5 days ago /bin/sh -c set -eux; apt-get update; apt-g… 16.5MB
5 days ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["bash"] 0B
5 days ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:1a1eae7a82c66d673… 114MB
```
{% endcode %}
### 4. docker images 삭제
#### 4.1 docker images 를 rmi 또는 rmi -f 로 이미지 삭제(rmi or rmi -f command)
{% code title="docker rmi 또는 rmi -f 로 이미지 삭제(rmi Command 는 이미지 삭제) " %}
```bash
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
tomcat c0e850d7b9bb 3 weeks ago 667MB
tomcat 10.0.5-jdk8-openjdk 698d4f634b6a 3 weeks ago 534MB
$ docker rmi c0e850d7b9bb # docker image 삭제
Untagged: tomcat@sha256:0509684774ac53d8b152f4a50dd92889218a8633c0feddb4b35d092e55cd215d
Deleted: sha256:c0e850d7b9bb0aa55db12991bd0fe825cdab4f5d4be72b2a94cc760bcc3aa82f
Deleted: sha256:de48848504882240b92b703da9601af0709e38a64a9a40a07109b78446aa9e95
Deleted: sha256:1a0e354e31a0ab7456bbad4f060ea6c6f7ab7b144dc74c874bf689c7e519e27c
Deleted: sha256:cd25cd758181de964bdfb328f5c630c25263557f5a46793356c93e0e369af7a4
Deleted: sha256:b824ca3e73f4984338fc3eb212702bcadd7770320c8297fc21b2d1d265146d16
Deleted: sha256:d8b838beea6f90d6556650b670930f58d16bf0007b1a7d9effe3dd1735fdfa8d
$ docker rmi -f 698d4f634b6a # 컨테이너와 이미지를 강제로 삭제
Untagged: tomcat:10.0.5-jdk8-openjdk
Untagged: tomcat@sha256:d71aea6d7ea381800fe822bd4703f618f1fa5d549d95745fe2f9307747d38f94
Deleted: sha256:698d4f634b6a5d5ff99f8e283ef79d7a4bffdf57555755d6684d4fae111cb9b5
Deleted: sha256:9e223a6dc64bb093d14d86326d1ba3be286b7147ab92e50ef0d63f5e1c91e0ca
Deleted: sha256:a0eb2d97f87c1451c26f62d850b7b940bbe051496bd1fc75145cb64503754d82
Deleted: sha256:db7de79a03f68b3e8f9e4d2df4067151c5974d3b917bcc4d589e1e80385651be
Deleted: sha256:322cc15a236c54f0447628c4203d59a01f99ff6719d5ffa184ef629bfc2b3381
Deleted: sha256:9ed7fb822f948a4b78dfcb7e19cf7a903fc735ee2e624a38174d641f91fb3ae4
Deleted: sha256:3f61a2fb8ca663bf88786884ba5f5be3274c91ee82c1ae9bb36bb1ad1fa0b3d0
Deleted: sha256:ac996dca9c2f86e5d2744187de88cd328f12dde417a7950dff33448906228ae3
Deleted: sha256:e4ed057c6550560fb44b9146dadd5c62bfc00404ba69937c89a44e10485c9010
Deleted: sha256:985d0a2cd810a6fc7b68886aee94ee060acd63e122a1def04370dac5fa9d05f6
Deleted: sha256:e2c6ff46235709f5178ab7c1939f4fba7237ffde84e13b1582fa5f0837c1d978
```
{% endcode %}
### 5. docker container 실행 및 접속 방법
#### 5.1 docker container 실행 및 접속 방법(run/attach command :: -it\[Shell connect], -d\[background])
{% tabs %}
{% tab title="docker run -it" %}
{% code title="docker run 으로 실행(run Command 는 컨테이너 실행) " %}
```bash
$ docker run -it ubuntu /bin/bash # ubuntu 실행 후 bash 접속
root@611214af2b73:/# exit
$ docker ps # docker container 가 실행 중인 리스트
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
eeef4fb61940 ubuntu "/bin/bash" 4 seconds ago Up 3 seconds suspicious_cerf
$ docker ps -a # docker container 의 종료된 리스트 확인
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
eeef4fb61940 ubuntu "/bin/bash" 8 seconds ago Exited (0) 6 seconds ago suspicious_cerf
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{% tab title="docker run -d" %}
{% code title="docker run 으로 실행(run Command 는 컨테이너 실행) " %}
```bash
$ docker run -d ubuntu # ubuntu 를 Background 실행
$ docker ps # docker container 가 실행 중인 리스트
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
eeef4fb61940 ubuntu "/bin/bash" 4 seconds ago Up 3 seconds suspicious_cerf
$ docker exec -it eeef4fb61940 /bin/bash # 실행 된 container 에 bash 로 접속
root@611214af2b73:/# exit
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{% tab title="docker attach" %}
{% code title="실행 중인 container 에 접속 " %}
```
$ docker attach eeef4fb61940 # 실행 중인 container 에 접속하기
root@611214af2b73:/# exit
```
{% endcode %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
#### 5.2 docker container 실행 방법(start command)
{% code title="docker start 로 실행(start Command 는 종료된 컨테이너 실행)" %}
```bash
$ docker ps -a # 종료된 컨테이너 검색
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
80d50a1f66e3 ubuntu "/bin/bash" 7 minutes ago Exited (0) 7 minutes ago vibrant_bouman
$ docker start 80d50a1f66e3 # 종료된 컨테이너 실행
80d50a1f66e3
$ docker ps # 실행 완료 후 종료
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
$ docker ps -a # 종료된 컨테이너 상태 확인
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
80d50a1f66e3 ubuntu "/bin/bash" 7 minutes ago Exited (0) 11 seconds ago vibrant_bouman
```
{% endcode %}
#### 5.3 docker container 실행 방법(restart command)
{% code title="docker restart 로 실행(restart Command 는 시작 또는 종료된 container 를 재시작) " %}
```bash
$ docker ps -a # 종료된 컨테이너 검
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
80d50a1f66e3 ubuntu "/bin/bash" 7 minutes ago Exited (0) 11 seconds ago vibrant_bouman
$ docker restart 80d50a1f66e3 # 종료된 컨테이너 재시작
80d50a1f66e3
$ docker ps -a # 컨테이너 확인
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
80d50a1f66e3 ubuntu "/bin/bash" 11 minutes ago Exited (0) 7 seconds ago vibrant_bouman
```
{% endcode %}
### 6. docker container 중지 방법
#### 6.1 docker container 중지 방법(stop command)
{% code title="docker stop 으로 종료(stop Command 는 container 종료) " %}
```bash
$ docker ps # 컨테이너 검색
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
80d50a1f66e3 ubuntu "/bin/bash" 7 minutes ago 60 seconds ago vibrant_bouman
$ docker stop 80d50a1f66e3 # 컨테이너 종료
80d50a1f66e3
$ docker ps -a # 컨테이너 확인
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
80d50a1f66e3 ubuntu "/bin/bash" 7 seconds ago Exited (0) 7 seconds ago vibrant_bouman
```
{% endcode %}
### 7. docker container 삭제
#### 7.1 docker container 삭제 방법(rm command)
{% code title="docker rm 으로 container 삭제(rm Command 는 container 삭제) " %}
```bash
$ docker ps -a # 종료된 컨테이너 검색
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4fd7ed2b06f9 ubuntu "/bin/bash" 2 days ago Exited (0) 2 days ago youthful_grothendieck
32840b2b7e9b ubuntu "/bin/bash" 8 seconds ago Exited (0) 8 seconds ago thirsty_dhawan
$ docker rm 4fd7ed2b06f9 #컨테이너 삭제
4fd7ed2b06f9
$ docker rm $(docker ps -a -q) # 모든 컨테이너 삭제
32840b2b7e9b
$ docker ps -a # 종료된 컨테이너 확인
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
```
{% endcode %}
### 8. docker logs 확인
#### 8.1 docker container 의 log 확인(logs or logs -f -t command)
{% code title="docker container 의 log 를 확인(logs -f 확인)" %}
```bash
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
648a49d08fe7 ubuntu "/bin/bash" 3 minutes ago Up 3 minutes busy_carver
$ docker logs 648a49d08fe7 # 현재 기준의 Log 만 보여줌
$ docker logs -f 648a49d08fe7 # 실시간 log 를 보여줌
$ docker logs -f -t 648a49d08fe7 # Server TimeStamp log 를 보여줌
```
{% endcode %}
### 9. docker stats/top 확인
#### 9.1 docker stats 확인
{% code title="docker container 의 시스템 상태 확인" %}
```bash
$ docker stats 648a49d08fe7 # 컨테이너의 상태를 보여줌
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
648a49d08fe7 busy_carver 0.00% 2.879MiB / 11.95GiB 0.02% 1.26kB / 0B 0B / 0B 1
```
{% endcode %}
#### 9.2 docker top
{% code title="docker container 의 process 상태 확인 " %}
```bash
$ docker top 648a49d08fe7 # 컨테이너 process 상태 확인
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 2153 2132 0 03:04 ? 00:00:00 /bin/bash
root 2228 2153 0 03:24 ? 00:00:00 perl
```
{% endcode %}
### 10. docker container 파일 복사
#### 10.1 docker container 파일 복사(container 에서 localhost 로 복사 하기)
{% code title="container -> localhost 로 복사 " %}
```bash
$ docker cp master-db:user001_dump.sql . # cp [원본데이터] [복사할위치]
```
{% endcode %}
#### 10.2 docker container 파일 복사(localhost 에서 container 로 복사 하기)
{% code title="localhost -> container 로 복사" %}
```bash
$ docker cp user001_dump.sql slave-db:. # cp [원본데이터] [복사할위치]
```
{% endcode %}
### 11. docker container 정보 및 상세 정보 보기
#### 11.1 docker ps 로 정보 확인(ps or ps -a command)
{% code title="container 상태 정보 확인 " %}
```bash
$ docker ps # 실행 중인 container 확인
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
314a7288e569 ubuntu "/bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes laughing_euclid
$ docker ps -a # 중지 또는 실행 중인 container 확인
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
314a7288e569 ubuntu "/bin/bash" 2 minutes ago Up 2 minutes laughing_euclid
648a49d08fe7 ubuntu "/bin/bash" 3 minutes ago Up 3 minutes busy_carver
```
{% endcode %}
#### 11.2 docker inspect 로 정보 확인(inspect command)
{% code title="inspect 를 이용하여 container 의 상세 정보 확인 " %}
```bash
$ docker inspect 314a7288e569
[
{
"Id": "314a7288e569369f4e1cc1ca808afcad32645d99a39e5a0049dc646acd476590",
"Created": "2021-05-17T03:48:15.6653275Z",
"Path": "/bin/bash",
"Args": [],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 2596,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2021-05-17T03:48:16.0161869Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:7e0aa2d69a153215c790488ed1fcec162015e973e49962d438e18249d16fa9bd",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/314a7288e569369f4e1cc1ca808afcad32645d99a39e5a0049dc646acd476590/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/314a7288e569369f4e1cc1ca808afcad32645d99a39e5a0049dc646acd476590/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/314a7288e569369f4e1cc1ca808afcad32645d99a39e5a0049dc646acd476590/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/314a7288e569369f4e1cc1ca808afcad32645d99a39e5a0049dc646acd476590/314a7288e569369f4e1cc1ca808afcad32645d99a39e5a0049dc646acd476590-json.log",
"Name": "/laughing_euclid",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
27,
168
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/c2b9a13767439122f9a5df8334ea51940dd2dd3a20b5dc5ffdf7a74179fb56e6-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/0d3900a7c9e37b91a3e023df3a59b7f23330f7692ffa2fddd65f744fb7d86c9f/diff:/var/lib/docker/overlay2/ae118fc795087ebfcfbec12b285a1106be16d5984bdc8abd8c210cf6735eff4d/diff:/var/lib/docker/overlay2/14ae07770678390b02cd27cd696f58b2cf38aeb30369a9ff748dd35f757b3983/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/c2b9a13767439122f9a5df8334ea51940dd2dd3a20b5dc5ffdf7a74179fb56e6/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/c2b9a13767439122f9a5df8334ea51940dd2dd3a20b5dc5ffdf7a74179fb56e6/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/c2b9a13767439122f9a5df8334ea51940dd2dd3a20b5dc5ffdf7a74179fb56e6/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "314a7288e569",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": true,
"AttachStdout": true,
"AttachStderr": true,
"Tty": true,
"OpenStdin": true,
"StdinOnce": true,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/bash"
],
"Image": "ubuntu",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "6f65f8e570103862fa99bfb60a82c176138e81d0e34aa75e6fc1f1c2430ab06a",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/6f65f8e57010",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "c8349fc50d81134adfc574ca011200544ac2f9b2cdb2e759b5c49543e8598340",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "e6ef417d4fbe02878a99fd130df88ac2da09b09fa75b511844a02b88a9f1873b",
"EndpointID": "c8349fc50d81134adfc574ca011200544ac2f9b2cdb2e759b5c49543e8598340",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
```
{% endcode %}
{% hint style="info" %}
**2022년 NHN Cloud ****무료**** 교육일정** :
{% endhint %}
{% hint style="warning" %}
**2022년 NHN Cloud **
